Normalidad

1. Normalidad Preparado por: Dr. Juan José García García

2. Concepto: enfoque estadístico • Sinónimo de usual o frecuente. • Características clínicas (o valores de una medición) que se encuentran dentro de los límites de un espectro de características (o de valores) que por su frecuencia son los esperados en una población de referencia.

3. Enfoque estadístico • No significa necesariamente ausencia de enfermedad. • Los valores límite establecerán lo que se considere como habitual para una población seleccionada. • Requiere definir el tamaño, localización y simetría de la zona de valores, con base en un modelo matemático: la curva de Gauss.

4. Enfoque estadístico: tamaño • ¿Qué proporción de los valores se considerará habitual? • ¿Qué tan poco común debe ser la medición para que se la considere como “anormal”? • Se ha propuesto al 95% de los valores como lo común.

5. Enfoque estadístico: localización • ¿La zona de anormalidad estará en un solo extremo (cuál) o en ambos extremos del espectro de valores? • ¿Habrá una sola demarcación, por arriba (o por abajo) de la cual todos los valores serán los “normales”?, o, ¿habrá dos líneas que dejarán una región central de normalidad?

6. Enfoque estadístico: simetría • Por razones más bien estéticas, se ha utilizado una distribución equitativa de las zonas que establecen la “anormalidad”, dejando 2.5% en cada extremo.

8. Características de la curva de Gauss • Está definida por los valores de sus parámetros, una media igual a 0 y una desviación estándar igual a 1. • Es simétrica con respecto a la media. • En ella coinciden los valores de la media, mediana y moda. • Es asintótica. • El área total bajo la curva es igual a 1.

10. Enfoque estadístico: limitaciones • Los valores obtenidos, aún de una población aparentemente sana, serán clasificados como anormales en un 5% de los casos. Esta sería la prevalencia de todas las enfermedades. • Habrá gente con un valor habitual que, sin embargo, tenga alguna enfermedad latente. • Existirá gente realmente sana con valores particulares extremos.

11. Enfoque estadístico: limitaciones • Cuando la normalidad se define exclusivamente con base en los límites estadísticos del 95%, aumenta la probabilidad de que una persona sana, en quien se realice una serie de pruebas presente algún resultado “anormal” por razones debidas al azar: 955 = 77%

12. Enfoque estadístico: limitaciones • Muchas de las variables biológicas no siguen una distribución normal.

14. Algunas soluciones a distribuciones no gausianas • Transformar los datos originales a sus respectivos logaritmos, raíz cuadrada, otros. • Usar percentiles, tomando como límites 2.5 y 97.5, por ejemplo. Ampliamente utilizados en la construcción de las curvas de crecimiento infantil.

15. Concepto: enfoque médico • Se pretende que lo “normal” sea sinónimo de sano. • Una característica se ajusta a una norma o juicio de valor que define estar sano, sin que necesariamente sea lo usual. • Existe una asociación entre un intervalo de valores y un atributo biológico (signos, síntomas).

16. Enfoque médico • Lo ideal es contar con una medición cuya distribución de frecuencias en la población de individuos sanos y en la de enfermos sea tan distinta que permita discriminar sin dificultad a cuál de estas dos poblaciones pertenece un determinado individuo con una cierta medición.

19. Enfoque médico El valor anormal de la medición constituye un indicador de: • Un factor de riesgo (o pronóstico). • El diagnóstico de una enfermedad. • El inicio de una intervención terapéutica o profiláctica.

20. Anormalidad asociada a: riesgo • La correlación identificada establece qué valores van a predecir un evento clínico subsecuente. • Resulta difícil definir un punto de corte del límite de normalidad.

21. Anormalidad asociada a: diagnóstico • En este caso la correlación se basa en un intervalo de valores considerados como normales, más allá de los cuales una enfermedad específica está presente con una determinada probabilidad. • Requiere la definición de puntos de corte, así como la disponibilidad de un estándar de oro.

22. Anormalidad asociada a: intervención • Cuando el límite de lo normal es aquel valor más allá del cual ciertos tratamientos han demostrado ser benéficos más que perjudiciales.

24. No olvidar Variabilidad de las mediciones debida a: • Características de los sujetos • Instrumentos empleados • Condiciones y experiencia de los observadores