270 likes | 463 Views
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE). Pertemuan 10 Neural Network. Jaringan syaraf adalah merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut
E N D
KECERDASAN BUATAN(ARTIFICIAL INTELLIGENCE) Pertemuan 10 Neural Network
Jaringan syaraf adalah merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut • Buatan karena di implementasikan dengan program komputer
Susunan syaraf manusia • Neuron • Dendrit • Axon • Synapsis
Sejarah • 1940 : llmuwan menemukan bahwa psikologi otak manusia sama dengan pemrosesan komputer • 1943 : McCulloch dan Pitts merancang model pertama kali sebagai perhitungan dasar neuron • 1949 : Hebb menyatakan bahwa informasi dapat disimpan dalam koneksi-koneksi dan mengusulkan adanya skema pembelajaran untuk memperbaiki koneksi-koneksi antar neuron tersebut
1954 : Farley dan Clark mensetup model-model untuk relasi adaptif stimulus-respon dalam jaringan random • 1958 : Rosenblatt mengembangkan konsep dasar tentang perceptron untuk klasifikasi pola • 1960 : Widrow dan Hoff mengembangkan ADALINE untuk kendali adaptip dan pencocokan pola yang dilatih dengan aturan pembelajaran Least Mean Square
1974 : Werbos memperkenalkan algoritma backpropagation untuk melatih perceptron dengan banyak lapisan • 1975 : Little dan Shaw menggambarkan jaringan syaraf menggunakan model probalistik • 1982 : KOhonen mengembangkan metode pembelajaran jaringan syaraf yang tidak terawasi (unsupervised learning) untuk pemetaan
1982 : Grosberg mengembangkan teori jaringan yang terinspirasi oleh perkembangan psikologi. Bersama Carpenter mereka mengenalkan sejumlah arsitektur jaringan, Adaptive Resonance Theory (ART), ART2 dan ART3 • 1982 : Hopfield mengembangkan jaringan syaraf recurrent yang dapat digunakan untuk menyimpan informasi dan optimasi
1985 : Algoritma pembelajaran dengan menggunakan mesin Boltzmann yang menggunakan model jaringan syaraf probabilistik mulai dikembangkan • 1987 : kosko mengembangkan jaringan Adaptive Bidirectional Associative Memory (BAM) • 1988 : mulai dikembangkan fungsi radial basis
KOmponen Jaringan Syaraf • Jaringan syaraf terdiri atas beberapa neuron • Ada hubungan antar neuron • Neuron mentransformasikan informasi yg diterima melalui sambungan keluarnya menuju neuron-neuorn yg lain • Pada jaringan syaraf hubungan ini dikenal dengan bobot
Arsitektur Jaringan • Neuron-neuron dikelompokkan dalam lapisan-lapisan • Neuron yang terletak pada lapisan yang sama akan memiliki keadaan yang sama • Kelakuan neuorn ditentukan oleh fungsi aktivasi dan pola bobotnya
Fungsi Aktivasi • Ada beberapa fungsi aktivasi yang sering digunakan dalam jaringan syaraf tiruan
e. Fungsi Linier y = x