80 likes | 228 Views
Pertemuan 10. Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian Tahun : 2006. Kegunaan Statistik. Untuk memperlihatkan perwakilan dari sejumlah bilangan atau angka yang demikian banyak agar mudah dipahami secara lebih cepat
E N D
Pertemuan 10 Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian Tahun : 2006
Kegunaan Statistik • Untuk memperlihatkan perwakilan dari sejumlah bilangan atau angka yang demikian banyak agar mudah dipahami secara lebih cepat • Perwakilan yang dimaksud berupa : rata-rata (means), angka tertinggi (max) dan angka terendah (min) yang kemudian membentuk rentang (range), dan standar deviasi
Tipe Data Statistik • Data Diskret, adalah data yang selalu merupakan bilangan diskret/ bulat. Contoh: Jumlah penduduk, urutan nomor dan sebagainya. • Data Kontinu, adalah data yang nilainya bertambah atau berkurang secara menerus. Data ini dapat merupakan bilangan pecahan secara tak terhingga. Contoh: Jarak antar titik A dan B, misalnya 53, 5674 km • Catatan: Suatu data dikategorikan diskret atau kontinu tidak berdasarkan pada cara mengumpulkannya, akan tetapi lebih kepada keadaan data itu sendiri yang secara alamiah sudah masuk dalah salah satu golongan.
Analisis Statistik • Statistik Desktiptif • Statistik Inferensial • Matriks
Statistik Deskriptif • Adalah metode untuk menyatakan atau menjelaskan sejumlah angka atau bilangan dalam jumlah yang relatif besar yang sukar diingat atau dipahami
Macam Statistik Deskriptif • Analisis Persentase, data dibagi dalam beberapa kelompok dan diyatakan atau diukur dalam persentase. • Tabulasi silang, yaitu menyajikan saling berhubungannya variabel yang satu dengan variabel lain. • Angka rata-rata, untuk mengetahui tafsiran kasar guna melihat gambaran dalam garis besardari suatu karakteristik.
Statistik Inferensial • Adalah metode untuk mengambil kesimpulan dari sejumlah data (angka) yang terkumpul. • Korelasi: adalah keterkaitan antara 2 atau lebih variabel . Dalam melihat keterkaitan 2 variabel dikenal pengertian: Variabel bebas (independent variable) dan variabel tidak bebas (dependent variable).
Macam Statistik Inferensial • Analisis Korelasi/ Regresi, mencari derajat hubungan antara variabel yang satu dengan variabel lain. • Analisis Program Linier, maks atau min suatu tujuan dengan memperhatikan batasan (constrains) yang ada. • Analisis Input-output, memperkirakan kebutuhan produksi bagi suatu permintaan. • Uji Hipotesis, membandingkan dua nilai rata-rata yang berbeda. • Hubungan antara Variabel Nominal (Chi-Square Test), mencari hubungan di antara dua variabel.