1 / 23

Pirkko Rämä, Risto Kulmala, Niina Sihvola, Juha Luoma, Anna Schirokoff

Ajoneuvotelematiikan turvallisuusvaikutusten arviointi - menetelmä ja tuloksia. Pirkko Rämä, Risto Kulmala, Niina Sihvola, Juha Luoma, Anna Schirokoff. Ajankohtaisia hankkeita.

xinqian-jun
Download Presentation

Pirkko Rämä, Risto Kulmala, Niina Sihvola, Juha Luoma, Anna Schirokoff

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ajoneuvotelematiikan turvallisuusvaikutusten arviointi - menetelmä ja tuloksia Pirkko Rämä, Risto Kulmala, Niina Sihvola, Juha Luoma, Anna Schirokoff

  2. Ajankohtaisia hankkeita • eIMPACT Socio-economic impact assessment of stand-alone and co-operative intelligent vehicle safety systems in Europe 2006- • PReVAL Preventive and active safety applications - Evaluation of safety functions 2006-2008 • CODIA Co-operative systems Deployment Impact Assessment 2008- • iCars Network Intelligent Cars Thematic Network 2008-

  3. Sisältö: Turvallisuusvaikutusten arvioinnin vaiheet Järjestelmän kuvaus - suunnittelijan odotukset Vaikutusmekanismien tarkastelu ja valinta Päämuuttujan valinta onnettomuusaineistosta EU25 onnettomuus-data 2005 Relevanteille mekanismeille – vaikutusten kuvaus – määrällinen arvio, % – kirjallisuusviitteet Vaikutus % x relevantit onnettomuudet => vaikutus 100 % penetraatiolla Onnettomuustrendit: – 2010 aineisto – 2020 aineisto Vaikutuksen kertominen arvioidulla ajoneuvo-km -penetraatiolla v 2010 ja 2020 Sovittaminen onnettomusaineistoon: => vaikutukset henkilövahinko-onnettomuuksien, kuolemien ja henkilövahinkojen määrinä

  4. Järjestelmän kuvaus - suunnittelijan odotukset • Mikä on järjestelmän tarkoitus, mihin turvallisuusongelmaan kohdistuu, miten estää onnettomuuksia? • Miten muuttaa kuljettajan tehtävää / käyttäytymistä verrattuna tilanteeseen ilman järjestelmää • Millainen on kuljettajan ja järjestelmän vuorovaikutus, rajapinta? • Vuorovaikutus muiden järjestelmien kanssa? • Mitä vaatimuksia järjestelmä asettaa kuljettajalle, ajoneuvolle, infralle (esim. toimiiko kaikissa olosuhteissa) • Suunnittelijan ajatukset mutta käyttäjänäkökulmasta

  5. Example: Wireless Local Danger Warning • Detection and warning of obstacles (other vehicle) on the road. Warning about an obstacle is given if one's own car is an obstacle for others. • Detection and warning of reduced friction or reduced visibility through bad weather

  6. Example: Wireless Local Danger Warning The system provides only warnings, no suggested actions or speed. Visual information on a screen with acoustic warnings. The system gives the warning well before the driver can or would have detected it him/herself. This provides drivers with the opportunity to adapt the vehicle speed and inter-vehicle distance early-on, leading to a higher situational awareness of potential unforeseen danger. The false alarm rate is low. The warnings are comprehensible, i.e. the driver knows what actions should be taken.

  7. Järjestelmän kuvaus - suunnittelijan odotukset Vaikutusmekanismien tarkastelu ja valinta (Nilsson 2004)

  8. 9 vaikutusmekanismia • ajoneuvojärjestelmän suorat tai suunnitellut vaikutukset • tienvarren järjestelmän suorat tai suunnitellut vaikutukset • epäsuorat vaikutukset kuljettajan toimintaan (esim. käyttäytymisen sopeuttaminen) • vaikutukset muiden tienkäyttäjien toimintaan (esim. toiminnan jäljittely) • vaikutukset käyttäjien ja muiden väliseen vuorovaikutukseen • vaikutukset liikennemuodon valintaan • vaikutukset reittien valintaan • vaikutukset liikkumisen määrään • vaikutukset onnettomuuksien seurauksiin

  9. Example: Wireless Local Danger Warning • Mech 1: (+) Driver’s attention is focused on the road ahead (situation awareness) and the risk for an accident will reduce. The driver will reduce his speed earlier. Driver will have longer headway and will avoid overtaking. The consequences of the accidents are less severe due to lower speed. • Mech 3: (-) The driver delegates the responsibility to the system. This is a negative effect because the system may not always detect and warn in all situations. • Mech 5: (+) The non-users (drivers) approaching a hazardous location are forced to slow down when the equipped vehicle in front of them slows down. (-) However, some drivers behind the Willwarn vehicle might overtake because they do not understand the reason for slowing down.

  10. Järjestelmän kuvaus - suunnittelijan odotukset • Mikä on käyttäjän reaktio järjestelmään? • Miten reaktiot voidaan muuntaa odotetuiksi turvallisuusvaikutuksiksi • Miten vaikutukset riippuvat järjestelmän erityispiirteistä? • Miten vaikutukset riippuvat järjestelmien yleisyydestä • Onko muita kuin turvallisuusvaikutuksia (ympäristö, liikennevirta, mukavuus)? • Kirjallisuus: kenttäkokeet, simulaattoritutkimukset analogiat, kuljettajan käyttäytyminen, ilmiöiden / tilanteiden esiintyminen Vaikutusmekanismien tarkastelu ja valinta Relevanteille mekanismeille – vaikutusten kuvaus – määrällinen arvio, % – kirjallisuusviitteet

  11. Example: Wireless Local Danger Warning Stopped vehicle: Based on national accident figures 4% of fatal accidents were related to technical defects (others than tyres). Of these 50% ± 10% are assumed to be related to the stopped vehicle. It is assumed that 90% of the accidents related to the stopped vehicle can be affected by the system, and of those 65% prevented (the remaining 35% target accidents will be mitigated). The effect on fatalities will thus be a 1.8% reduction (90% x 50% x 4%), and the effect on injury accidents a 1.2% (90% x 50% x 65% x 4%) reduction.

  12. Example: Wireless Local Danger Warning Adverse weather or slippery warning: Based on Finnish VMS studies the speed is estimated to decrease on average by 2.7 km/h after the warning about slippery road is given. Based on a Dutch study, speed is decreased by 8–10 km/h after the warning about adverse conditions on the road. According to the Nilsson (2004) formula, this suggests a 6.8% decrease in the accident risk in adverse conditions. The corresponding decrease in the risk of a fatal accident is 13% .

  13. Järjestelmän kuvaus - suunnittelijan odotukset Vaikutusmekanismien tarkastelu ja valinta Päämuuttujan valinta onnettomuusaineistosta Relevanteille mekanismeille – vaikutusten kuvaus – määrällinen arvio, % – kirjallisuusviitteet Tiedon luotettavuus & löytyy datasta • onnettomuustyyppi • tietyyppi • sääolosuhteet • valaistusolosuteet • paikka: risteys, ei risteys • ajoneuvotyyppi

  14. EU25 onnettomuus-data 2005

  15. Järjestelmän kuvaus - suunnittelijan odotukset Vaikutusmekanismien tarkastelu ja valinta Päämuuttujan valinta onnettomuusaineistosta EU25 onnettomuus-data 2005 Relevanteille mekanismeille – vaikutusten kuvaus – määrällinen arvio, % – kirjallisuusviitteet Vaikutus % x relevantit onnettomuudet => vaikutus 100 % penetraatiolla Onnettomuustrendit: – 2010 aineisto – 2020 aineisto

  16. Example: Wireless Local Danger Warning

  17. Example: Wireless Local Danger Warning

  18. Mekanismien yhteisvaikutuksen laskeminen • Mekanismi1 vähentää –30%  kerroin 0.70 • Mekanismi3 vähentää –0.5%  kerroin 0.995 • Mekanismi 5 lisää +12%  kerroin1.12 Kokonaisvaikutus: 0.70 x 0.995 x 1.12 = 0.78  –22%

  19. 12 järjestelmää • ESC Electronic Stability Control Ajovakauden hallintajärjestelmä • FSR Full Speed Range ACC Mukautuva vakionopeuden säädin • EBR Emergency Braking Törmäyksenestojärjestelmät • PCV Pre-Crash Protection of Vulnerable Road Users Kevyt liikenne • LCA Lane Change Assistant (Warning) Kaistanvaihdon tuki • LKS Lane Keeping Support Kaistalla pysymisen tuki • NIW NightVisionWarn Pimeän ajan tuki • DDM Driver Drowsiness Monitoring and Warning Vireystilan tarkkailu • ECA eCall (one-way communication) Automaattinen hätäkutsu • INS Intersection Safety Risteysajon turvallisuustuki • WLD Wireless Local Danger Warning Paikalline langaton varoitus • SPE SpeedAlertYlinopeusvaroitus

  20. Järjestelmän kuvaus - suunnittelijan odotukset Vaikutusmekanismien tarkastelu ja valinta Päämuuttujan valinta onnettomuusaineistosta EU25 onnettomuus-data 2005 Relevanteille mekanismeille – vaikutusten kuvaus – määrällinen arvio, % – kirjallisuusviitteet Vaikutus % x relevantit onnettomuudet => vaikutus 100 % penetraatiolla Onnettomuustrendit: – 2010 aineisto – 2020 aineisto Vaikutuksen kertominen arvioidulla ajoneuvo-km -penetraatiolla v 2010 ja 2020

  21. Järjestelmän kuvaus - suunnittelijan odotukset Vaikutusmekanismien tarkastelu ja valinta Päämuuttujan valinta onnettomuusaineistosta EU25 onnettomuus-data 2005 Relevanteille mekanismeille – vaikutusten kuvaus – määrällinen arvio, % – kirjallisuusviitteet Vaikutus % x relevantit onnettomuudet => vaikutus 100 % penetraatiolla Onnettomuustrendit: – 2010 aineisto – 2020 aineisto Vaikutuksen kertominen arvioidulla ajoneuvo-km -penetraatiolla v 2010 ja 2020 Sovittaminen onnettomusaineistoon: => vaikutukset henkilövahinko-onnettomuuksien, kuolemien ja henkilövahinkojen määrinä

  22. Neljä merkittävää turvallisuusarvioon vaikuttavaa tekijää • Arvioitu tehokkuus: kuinka tehokkaasti järjestelmä vaikuttaa kohteena oleviin hevoihin, kuolemiin, loukkaantumisiin (eri mekanismi - eri onnettomuusjoukko) • Onnettomuusjoukon suuruus onnettomuusaineistossa • Järjestelmän yleisyys kohdevuosina • Oletettu onnettomuuskehitys ilman järjestelmää Merkittäviä vaikutuksia: teoreettinen kokonaisarvio potentiaalista -55 %, vuoden 2020 'high penetration scenario' -26 %

  23. Kiitos! • http://www.eimpact.eu/ • http://www.prevent-ip.org/

More Related