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FBS. Management Logistique : optimiser les stocks et les approvisionnements. Pierre ALSAC. Jeu de la distribution. Jeu de simulation de la distribution. 4 acteurs de la chaîne logistique : le magasin, le grossiste, le distributeur, l’usine Chaque joueur va jouer un de ces 4 acteurs

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Presentation Transcript

  1. FBS Management Logistique : optimiser les stocks et les approvisionnements Pierre ALSAC

  2. Jeu de la distribution

  3. Jeu de simulation de la distribution • 4 acteurs de la chaîne logistique : le magasin, le grossiste, le distributeur, l’usine • Chaque joueur va jouer un de ces 4 acteurs • Les consommateurs veulent trouver le produit en magasin • Le jeu se déroule sur x semaines : 1 semaine = 1 tour de jeu

  4. Jeu de simulation de la distribution • Les joueurs ne se parlent pas, mais échangent simplement des commandes • Délai commandes = 2 semaines • 1 commande traitée par tour de jeu, dans l’ordre chronologique • Jeu coopératif : les 4 acteurs doivent minimiser le coût total de la chaîne logistique • 1 unité de stock = 1 € • 1 retard de livraison = 2 € • Les quantités en ruptures deviennent des retards et doivent être relivrées la (les) semaine(s) suivantes(s)

  5. Jeu de simulation de la distribution : tour de jeu • Vous recevez des livraisons de l’amont • Vous livrez la commande (en haut de la pile) • Vous recevez une nouvelle commande de l’aval, à placer en bas de la pile • Vous passez une nouvelle commande à l’amont • Vous remplissez votre tableau : quantité reçue, quantité livrée, stock, quantités en retard restant à relivrer, quantité commandée

  6. Jeu de simulation de la distribution • Chaque joueur dispose d’un stock de 12 colis • Chaque équipe a un portefeuille de 2 commandes à traiter, issues du passé • Pour démarrer chaque équipe va traiter la commande en haut de la pile

  7. Jeu de simulation de la distribution • Les résultats • Commentaires • enseignements

  8. Jeu de la distribution Fournisseur Client Usine distributeur grossiste magasin

  9. 2 types de demande :effet Forrester Fournisseur Client Fabricant distributeur grossiste magasin +10% • Dépendante • - Indépendante

  10. Quelle prévision ? Fabricant distributeur 1000 Semaine 1 Fabricant distributeur 1000 Semaine 2 Fabricant distributeur Semaine 3 0 Semaine 4 : ????

  11. Quelle prévision ? Fabricant distributeur 1000 Semaine 1 Stock = 1000-600 = 400 Fabricant distributeur 1000 Semaine 2 Stock = 400+1000-600=800 Fabricant distributeur Semaine 3 0 Stock = 800-600=200 Semaine 4 : ????

  12. Les méthodes d’analyse des stocks • Taux de couverture et taux de rotation • La méthode ABC : ABC simple et ABC croisée

  13. Taux de couverture et Taux de rotation • Taux de couverture en semaines = valeur moyenne du stock / ventes hebdos moyennes (en coût) • Taux de rotation = coût des ventes de l’année/ Valeur moyenne du stock ou = 52 / taux de couverture

  14. Taux de couverture Le stock couvre 3 semaines de ventes, pour tous les produits

  15. Taux de couverture Toujours 3 semaines de ventes…mais ?

  16. Exercice 1)Votre entreprise commercialise 2 articles : A et B. Les ventes moyennes hebdomadaires de l’article A sont de 5000€ (valeur achat) et le stock moyen s’élève à 15000€. Les ventes hebdomadaires de B s’établissent à 500€ et le stock moyen est de 5000€. Quel est le taux de couverture pour A ? Pour B ? Pour l’entreprise ? Un commentaire ? 2)Votre entreprise travaille 52 semaines par an. Quel est le taux de rotation pour A ? Pour B ?

  17. Exercice : solution • Taux de couverture A = 15000/5000 = 3 semaines • Taux de couverture B = 5000/500 = 10 semaines • Taux de couverture total = 20000/5500= 3,6 semaines • Taux de rotation A = 52/3 = 17,3 • Taux de rotation B = 52/10 = 5,2

  18. La méthode ABC – 20/80 - Pareto

  19. Optimiser la localisation des produits dans le magasin CC C B B A

  20. Groupe « A » 24% des articles (11/46) 77% du volume 69 % des stocks 1,0 Groupe « B » 63% des articles(29/46) 22% du volume 30% des stocks Groupe « C » 13% des articles(6/46) 1% du volume 1% des stocks (% des livraisons mensuelles Régularité 0,5 0,0 0,0% 0,1% 1,0% 10,0% 100,0% Volume (% du total – Échelle logarithmique) Gestion ABC LE CAS TEISSEIRE Classification des Articles : Volume / Régularité LES ARTICLES « B » CRÉENT PLUS DE STOCK QUE LES ARTICLES « A » & « C »

  21. A C GRENADINE MENTHE VERTE FRAISE CITRON PECHE ICED TEA PECHE FRAMBOISE ORANGE CASSIS CITRON VERT GRENADINE Belgique PRO KID GRE/FR PRO KID POM/KI PRO KID COL/FR PRO KID PE/FRA THE VERT Belgique CASSIS BILINGUE POMME PASSION PAMPLEMOUSSE ANIS ANANAS ORGEA MENTHE GLACIALE CERISE ORANGE SANGUINE KIDS POMMME KIWI KIDS PECHE KIDS COLA ICE TEA FRAMBOISE MURE GOURMET FRAISE GOURMET CASSIS GOURMET PECHE GOURMET FRAMBOISE GOURMET CITRON Belgique MENTHE VERTE Belgique FRAMBOISE Belgique CASSIS Belgique CITRON VERT Belgique ORGANGE Belgique PASSION Belgique FRAISE Belgique PECHE Belgique THE PECHE Belgique MENTHE Belgique SIMPLIFICATION LE CAS TEISSEIRE Gamme de produits : « OSCAR 0.75 ml » B 1/3 des articles B sont prévus en 2 langues  Proposition Utilisation de formats bilingues (français / flamand)  Résultats Réduction de 10 % du stock total (CROWN + Client) Amélioration du rendement (lot moyen 18 %)

  22. Matrice croisée ABC: ABC : valeur des ventes XYZ : valeur des stocks

  23. Matrice croisée ABC: ABC : valeur des ventes XYZ : valeur des stocks

  24. Matrice croisée ABC: ABC : valeur des ventes XYZ : valeur des stocks

  25. Catégorie CZ : éliminer des articles

  26. Catégories BZ et CY : améliorer

  27. Catégorie verte : optimiser

  28. Exercice : méthode ABC

  29. La méthode ABC – 20/80 - Pareto

  30. Quelle est la « bonne » quantité à commander ?

  31. La Quantité Economique de Commande (formule de Wilson) arbitrer entre : • des commandes fréquentes avec des faibles quantités ou - des commandes espacées avec de grosses quantités

  32. La QEC - exemple • Demande = 50 000 pièces • Coût unitaire = 20€ • Taux de possession unitaire : 20% soit 4€ /an • Coût passation 1 commande = 30€

  33. La quantité économique de commande

  34. Les hypothèses du modèle de Wilson • Les produits sont gérés individuellement • La demande est connue et constante • Le coût de l’article ne varie pas avec la quantité commandée • Le délai de livraison est connu et constant • Le coût de stockage unitaire est constant

  35. Le modèle de Wilson –les données • D = demande annuelle • p = prix unitaire du produit • c = coût passation d’une commande • t = taux de possession en % (coût de possession/prix unitaire) • Q = la quantité d’une commande • Rappel : coût de possession = coût détention+ coût stockage  Stock moyen = Q/2

  36. La QEC : calcul approché • Coût total = coût commandes + coût possession = c x (D/Q) + (p x t x Q/2) • À la recherche de Q optimal…on va simuler différentes quantités

  37. Coût combiné =coût stockage + coût commandes

  38. Coût combiné =coût stockage + coût commandes

  39. La formule de Wilson • Coût Total = c(D/q) + (p x t x q/2) QEC = • QEC =

  40. Coût combiné =coût stockage + coût commandes etformule de Wilson La formule de Wilson donne = 866

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