1 / 14

PENGUJIAN KOEFISIEN JALUR

PENGUJIAN KOEFISIEN JALUR. MODUL 14. DIAGRAM JALUR. KASUS. Akan dilakukan analisis jalur terhadap struktur hubungan antara kompetensi guru, kepemimpinan kepala sekolah , komitmen guru dan motivasi guru terhadap keefektifan kerja guru Subjek : SMK bidang Ekonomi se Malang Raya

zlata
Download Presentation

PENGUJIAN KOEFISIEN JALUR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGUJIAN KOEFISIEN JALUR MODUL 14 Pengujian Koefisien Jalur

  2. DIAGRAM JALUR Pengujian Koefisien Jalur

  3. KASUS • Akandilakukananalisisjalurterhadapstrukturhubunganantarakompetensi guru, kepemimpinankepalasekolah, komitmen guru danmotivasi guru terhadapkeefektifankerja guru • Subjek : SMK bidangEkonomi se Malang Raya • Obyek : Guru bidangekonomi Pengujian Koefisien Jalur

  4. UJI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (1) • Persamaan (1) : • X2 = 0,405 X1 + 0,914e1 ; R2 = 0,164 • Koefisienjalurdari X1 terhadap X2 menerangkanbahwabesarpengaruhlangsungdari X1 terhadap X2 sebesar 0,405. • Hipotesisstatistik : • H0 : X2X1 = 0 melawan H1 : X2X1  0 • Hasiluji-t denganthitung = 3,625 dan p-value = 0,001 memutuskanuntukmenolak H0 yaitudidapatkankesimpulanbahwatelahcukupbuktibahwakompetensi guru berpengaruhlangsungterhadapkepemimpinankepalasekolah Pengujian Koefisien Jalur

  5. ESTIMASI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (2) • Persamaan (2) : • X3 = 0,496 X1 + 0,367 X2 + 0,688e2 ; R2 = 0,527 • Koefisienjalurdari X1 terhadap X3menerangkan bahwabesarpengaruhlangsungdari X1 terhadap X3 sebesar 0,496. • Hipotesisstatistik : • H0 : X3X1 = 0 melawan H1 : X3X1  0 • Hasiluji-t denganthitung = 5,357 dan p-value = 0,000 memutuskanuntukmenolak H0 yaitudidapatkankesimpulanbahwatelahcukupbuktibahwakompetensi guru berpengaruhlangsungterhadapkomitmen guru Pengujian Koefisien Jalur

  6. ESTIMASI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (2) • Persamaan (2) : • X3 = 0,496 X1 + 0,367 X2 + 0,688e2 ; R2 = 0,527 • Koefisienjalurdari X2 terhadap X3menerangkan bahwabesarpengaruhlangsungdari X2 terhadap X3 sebesar 0,367. • Hipotesisstatistik : • H0 : X3X2 = 0 melawan H1 : X3X2  0 • Hasiluji-t denganthitung = 3,962 dan p-value = 0,000 memutuskanuntukmenolak H0 yaitudidapatkankesimpulanbahwatelahcukupbuktibahwakepemimpinankepalasekolahberpengaruhlangsungterhadapkomitmen guru Pengujian Koefisien Jalur

  7. ESTIMASI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (3) • Persamaan (3) : • X4 = 0,346 X1 + 0,425 X2 + 0,762e2 ; R2 = 0,420 • Koefisienjalurdari X1 terhadap X4 menerangkanbahwabesarpengaruhlangsungdari X1 terhadap X4 sebesar 0,346. • Hipotesisstatistik : • H0 : X4X1 = 0 melawan H1 : X4X1  0 • Hasiluji-t denganthitung = 3,378 dan p-value = 0,001 memutuskanuntukmenolak H0 yaitudidapatkankesimpulanbahwatelahcukupbuktibahwakompetensi guru berpengaruhlangsungterhadapmotivasi guru Pengujian Koefisien Jalur

  8. ESTIMASI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (3) • Persamaan (3) : • X4 = 0,346 X1 + 0,425 X2 + 0,762e2 ; R2 = 0,420 • Koefisienjalurdari X2 terhadap X4 menerangkanbahwabesarpengaruhlangsungdari X2 terhadap X4 sebesar 0,425. • Hipotesisstatistik : • H0 : X4X2 = 0 melawan H1 : X4X2  0 • Hasiluji-t denganthitung = 4,140 dan p-value = 0,000 memutuskanuntukmenolak H0 yaitudidapatkankesimpulanbahwatelahcukupbuktibahwakepemimpinankepalasekolahberpengaruhlangsungterhadapmotivasi guru Pengujian Koefisien Jalur

  9. ESTIMASI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (4) • Persamaan (4) : • Y = 0,166 X1 + 0,051 X2 + 0,368 X3 + 0,260 X4 + 0,704e4 • R2 = 0,504 • Koefisienjalurdari X1 terhadap Y menerangkanbahwabesarpengaruhlangsungdari X1 terhadap Y sebesar 0,166. • Hipotesisstatistik : • H0 : YX1 = 0 melawan H1 : YX1  0 • Hasiluji-t denganthitung = 1,387 dan p-value = 0,170 memutuskanuntuktidakmenolak H0 yaitudidapatkankesimpulanbahwatidakcukupbuktibahwakompetensi guru berpengaruhlangsungterhadapkeefektifankerja guru Pengujian Koefisien Jalur

  10. ESTIMASI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (4) • Persamaan (4) : • Y = 0,166 X1 + 0,051 X2 + 0,368 X3 + 0,260 X4 + 0,704e4 • R2 = 0,504 • Koefisienjalurdari X2 terhadap Y menerangkanbahwabesarpengaruhlangsungdariX2 terhadap Y sebesar0,051. • Hipotesisstatistik : • H0 : YX2= 0 melawan H1 : YX2 0 • Hasiluji-t denganthitung = 0,438 dan p-value = 0,663 memutuskanuntuktidakmenolak H0 yaitudidapatkankesimpulanbahwatidakcukupbuktibahwakepemimpinankepalasekolahberpengaruhlangsungterhadapkeefektifankerja guru Pengujian Koefisien Jalur

  11. ESTIMASI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (4) • Persamaan (4) : • Y = 0,166 X1 + 0,051 X2 + 0,368 X3 + 0,260 X4 + 0,704e4 • R2 = 0,504 • KoefisienjalurdariX3 terhadap Y menerangkanbahwabesarpengaruhlangsungdariX3 terhadap Y sebesar0,368. • Hipotesisstatistik : • H0 : YX3= 0 melawan H1 : YX3 0 • Hasiluji-t denganthitung = 2,844 dan p-value = 0,006 memutuskanuntukmenolakH0 yaitudidapatkankesimpulanbahwaadacukupbuktibahwakomitmen guru berpengaruhlangsungterhadapkeefektifankerja guru Pengujian Koefisien Jalur

  12. ESTIMASI KOEFISIEN JALUR PERSAMAAN (4) • Persamaan (4) : • Y = 0,166 X1 + 0,051 X2 + 0,368 X3 + 0,260 X4 + 0,704e4 • R2 = 0,504 • KoefisienjalurdariX4 terhadap Y menerangkanbahwabesarpengaruhlangsungdariX4 terhadap Y sebesar0,260. • Hipotesisstatistik : • H0 : YX4= 0 melawan H1 : YX4 0 • Hasiluji-t denganthitung = 2,227 dan p-value = 0,029 memutuskanuntukmenolakH0 yaitudidapatkankesimpulanbahwaadacukupbuktibahwamotivasikomitmen guru berpengaruhlangsungterhadapkeefektifankerja guru Pengujian Koefisien Jalur

  13. HASIL AKHIR ANALISIS JALUR Pengujian Koefisien Jalur

  14. KETEPATAN MODEL R2model = 1 – (1-R21) (1-R23) (1-R23) (1-R24) = 1- (1-0,164)(1-0,527)(1-0,420)(1-0,504) = 1 – (0,836)(0,473)(0,580)(0,496) = 1 – 0,114 = 0,886 atau 88,6% Ketepatan model dalammenjelaskanstrukturhubungankelimavariabeladalah 88,6% dan 11,4% dijelaskanolehvariabel lain yang tidakadadalam model. Pengujian Koefisien Jalur

More Related