230 likes | 1.97k Views
Formula Koefisien Korelasi. Koefisien Korelasi:. atau:. dimana: r = koefisien korelasi n = ukuran sampel x = nilai var bebas y = nilai var terikat. Contoh Kasus. Contoh Perhitungan. Tinggi y. r = 0.886 → hubungan linier positif relatif kuat antara var x dan y. Diameter, x.
E N D
Formula Koefisien Korelasi Koefisien Korelasi: atau: dimana: r = koefisien korelasi n = ukuran sampel x = nilai var bebas y = nilai var terikat
Contoh Perhitungan Tinggi y r = 0.886 → hubungan linier positif relatif kuat antara var x dan y Diameter, x
Uji Signifikansi untuk Korelasi • Hipotesis H0: ρ = 0 (tak ada korelasi) HA: ρ≠ 0 (ada korelasi) • Uji Statistik • (dgn n – 2 der. kebebasan)
Lanjutan Apakah hub. Linier antara diameter dan tinggi tabung cukup signifikan pada taraf. signifikansi 0,05? H0: ρ= 0 (tak berkorelasi) H1: ρ≠ 0 (ada korelasi) =.05 , df=8 - 2 = 6
Solusi Keputusan:Tolak H0 Kesimpulan:Ada hubungan linier pada taraf signifikansi 5% d.f. = 8-2 = 6 a/2=.025 a/2=.025 Reject H0 Do not reject H0 Reject H0 -tα/2 tα/2 0 -2.4469 2.4469 4.68
RLS Populasi y Observed Value of y for xi εi Slope = β1 Predicted Value of y for xi Random Error for this x value Intercept = β0 x xi
Penaksiran Model RLS (sampel) Estimated (or predicted) y value Estimate of the regression intercept Estimate of the regression slope Independent variable The individual random error terms ei have a mean of zero
Persamaan RLS • Rumus Mencari b1 dan b0 : atau: dan