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ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS. META. Analizar tabla 2 x 2 Probabilidad Probabilidad Condicional Momio ( Odds ) Razón de Momios ( Odds Ratio ). VARIABLES. Variables Continuas – toman cualquiera de infinitos valores (“reales”)

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ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

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Presentation Transcript

  1. ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

  2. META • Analizar tabla 2 x 2 • Probabilidad • Probabilidad Condicional • Momio (Odds) • Razón de Momios (Odds Ratio)

  3. VARIABLES • Variables Continuas – toman cualquiera de infinitos valores (“reales”) • Variable Categórica– toman un valor de un número finito de posibilidades (“discreta”, “multicotómica”, “factor”, “polytomous”) • Variable Binaria– toman uno de dos valores (“dummy”, “dicotómica”)

  4. TABLA DE CONTINGENCIA 2 x 2Clasificación Cruzada, Cruce, Tabla Bi- o Multidimensional (Multi-Way Table) Ej. 1: Sexo y Participación Electoral

  5. PROBABILIDAD • Pr es núm en categoría j entre total • Siempre entre 0 y 1 • Pr de categorías suman 1 • Complemento:

  6. PROBABILIDAD MARGINAL(No Condicional) = .59 = .41 = .67 = .33

  7. PROBABILIDAD CONDICIONAL(“Porcentaje de Fila”) p(J = j | I = i ) (“probabilidad de que J sea igual j DADO QUE I es igual a i ”) .66 .34 .68 .32 .67 .33

  8. MOMIO • Probabilidad entre su complemento: • Probabilidad de que J sea igual a j entre probabilidad de que J no sea igual:

  9. MOMIO 67 = .33

  10. MOMIO .66 .34 .68 .32

  11. MOMIO

  12. RAZÓN DE MOMIOS • Comparación de probabilidad de votar entre dos grupos.

  13. RAZÓN DE MOMIOS • Interpretación: es 9% menos probable que vote un hombre de que lo haga una mujer. • PERO, la diferencia no es significativa estadísticamente (prueba de X2)

  14. PRODUCTO CRUZADO(“Cross Product”)

  15. PRODUCTO CRUZADO(“Cross Product”)

  16. Ej. 2: Pobreza y Sexo de Jefatura del Hogar

  17. Ej. 2: Pobreza y Sexo de Jefatura del Hogar Interpretación: Los hogares encabezados por hombres tienen una probabilidad de ser pobre 48% más alta que los hogares con jefatura femenina.

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