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Ing. Guillermo A. Corres - 2006. MEJORA CONTINUA. El mejoramiento continuo se entiende como el esfuerzo que se realiza en las empresas para alcanzar niveles m
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1. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 MEJORA CONTINUA
2. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 MEJORA CONTINUA
3. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 CAUSAS DE VARIABILIDAD
4. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 APTITUD DE PROCESO Y CONTROL DE PROCESO Causas de variabilidad pueden clasificarse en dos grupos.
Causas comunes: Las que están presentes durante todo el proceso. Difíciles de eliminar. Interesa controlarlas para que la dispersión ?, caiga dentro de cierta tolerancia aceptable.
Causas especiales: Producen variaciones bruscas en la distribución. Fáciles de eliminar. Producen el descontrol del proceso afectando fundamentalmente al valor medio de la distribución ?.
La existencia de estos dos tipos de causas de variabilidad constituyen el Principio de Pareto.
5. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES Tormenta de ideas
Recolección de datos
Histogramas
Diagramas de Pareto
Diagramas de causa y efecto
Diagramas de dispersión
Cartas de control
6. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES Tormenta de ideas (Brain-storming)
Plantear un problema.
Proponer ideas, palabras, frases u oraciones relacionadas con el problema. La generación de ideas debe hacerse:
En forma ordenada, sencilla, sin explicaciones.
Apuntadas en lugares visibles.
Analizar las ideas listadas
Seleccionar el proceso depurador, como por ejemplo, diagramas de causa-efecto.
7. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES Recolección de datos: aspectos a tener en cuenta
Objetivos claramente definidos
Finalidades específicas
Muestreo apropiado
Confiabilidad de las mediciones
Registro adecuado de los datos
8. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES Evidenciar el comportamiento de una característica de interés en términos de cantidad en un tiempo determinado (frecuencia) y persigue un doble propósito:
Facilitar la recolección de datos.
Acomodarlos datos para facilitar su posterior procesamiento.
9. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES Muestra el número de veces que se repiten cada resultado cuando se realizan mediciones sucesivas.
Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central), la dispersión y el tipo de distribución estadística que presentan los datos.
10. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES El 80% del efecto del problema, sé debe solo al 20% de las causas.
11. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES La variabilidad de las características de calidad es un efecto observado que tiene múltiples causas.
12. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES Considera pares de propiedades o características (variables aleatorias X,Y).
Interesa estudiar la relación existente entre ambas.
13. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES
14. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES
15. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS 7 HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES
16. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS
17. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS
18. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS
19. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS
20. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS
21. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS
22. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS
23. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS
24. Ing. Guillermo A. Corres - 2006 LAS NUEVAS HERRAMIENTAS