1 / 12

Rancangan Penarikan Sampel Tertimbang Otomatis ( Self-weighting Design )

Rancangan Penarikan Sampel Tertimbang Otomatis ( Self-weighting Design ). Pendahuluan. Penduga total populasi : dg : n = jumlah ultimate sampling unit ( usu ) = nilai karakteristik Y yang berpadanan dg usu ke - i . = penimbang yang berpadanan dg usu ke - i .

adanne
Download Presentation

Rancangan Penarikan Sampel Tertimbang Otomatis ( Self-weighting Design )

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RancanganPenarikanSampelTertimbangOtomatis(Self-weighting Design)

  2. Pendahuluan

  3. Penduga total populasi: dg: n = jumlahultimate sampling unit (usu) = nilaikarakteristikY yang berpadanan dg usuke-i. = penimbang yang berpadanan dg usuke-i. • Penimbangwitergantungpadaprosedurpenarikansampeldanpenduga yang ditentukan, danbiasanyadipilih yang tak bias (unbiased). • widikenalsebagaifaktorpengali (multiplier, inflation factor), karenadigunakanuntukmem-blow upnilai yang diperolehdarisampeluntukmendapatkanpendugapopulasi.

  4. ContohPenimbang Karenapenimbangtidaktergantungpadapengamatansampelsecara Individual, pertamadihitungpenimbangsetiap unit penarikansampel Padatahappertamadankemudiandigunakanuntukmengalikansetiap Nilaiberbagaikarakteristikygditelitiuntukmendapatkannilai penduganya Company Logo

  5. desain sampling biaya waktu SWD Utkkepraktisandanefisiensi penghitunganpenimbangdlmsurvei yang besardenganbanyak parameter yang diguga, dibutuhkanrancangansampling yang mempunyaisatupenimbang yang berlakuuntuksetiap unit (rancanganpenarikansampeltertimbangotomatis / self-weighting design). Parameter yang diduga penimbang

  6. Dalamrancanganpenarikansampeltertimbangotomatis (self-weighting design/swd), persamaan(1)dapatdisederhanakanmenjadi: dengan: w= penimbang yang berlakuuntuksetiap unit sampling. Rancangansampeldenganpenimbang yang seragamuntuksetiap unit sampling  SWD at field stage Misalnyarancangan sampling bertahapdapatdibuatswddengancaramenentukanbanyaknyaultimate sampling unit (usu) yang harusdipilih. Dalamkasustertentu, suatuteknik sampling dapatmereduksibanyaknyapenimbangpadatahapantabulasi SWD at tabulation stage. Padasurveiygbesarseringdigunakanrancangan sampling yang memenuhisyaratkeduakriteria di atas.

  7. STRATIFIED SAMPLING SRS & SISTEMATIK • Pdrancangan stratified sampling srswr, srswor, sistematiksirkuler, & bukanswd, penduga total Y adalah: dengan: Nh= ukuran unit pada strata ke-h, nh= ukuransampelpada strata ke-h, yhi = nilaikarakteristikypada unit sampelke-i yang dipilihdari strata ke-h. Company Logo

  8. STRATIFIED RANDOM SAMPLING • Penimbangwhbervariasiantarsrata. • Agar rancanganmenjadiswd, makaalokasisampel di setiap strata dilakukansecaraproporsionalterhadapNhsehingga: • Substitusi (4) ke (3) penduga total Y dituliskan: • Varians

  9. STRATIFIED PPS SAMPLING • Pada rancangan stratified denganpemilihanpada strata secarappswr dg size x, penduga yang tak bias dari total karakteristik Y dituliskan: Dengan: , , , Company Logo

  10. STRATIFIED PPS SAMPLING …(9) ...(11) …(10)

  11. STRATIFIED TWO-STAGE SAMPLING • Tahap pemilihansampel: • memilihpsusecarappswr • Memilihususecarasistematik linear, penduga yang tidak bias dariYadalah: Dengan: = nilaipengamatanke-j, psuke-i, strata ke-h, Company Logo

  12. Thank You ! www.themegallery.com

More Related