EL PROBLEMA DE LOS METODOS HEURISTICOS Y LA TOMA DE DECISIONES

1. EL PROBLEMA DE LOS METODOS HEURISTICOS Y LA TOMA DE DECISIONES

2. Estudiamos que existen Errores de procedimiento en la toma de decisiones • Trabajar en el problema que no es. • No identificar los objetivos claves. • No desarrollar una serie de buenas alternativas. • Pasar por alto consecuencias cruciales de las alternativas. • Prestar atención inadecuada a las transacciones. • No tomar en cuenta la incertidumbre. • No tener en cuenta la tolerancia al riesgo • No planificar por anticipado cuando las decisiones están vinculadas.

3. Vimos que existe tambien errores o trampas psicológicos • Anclaje • Acogerse al status quo • Proteger elecciones anteriores • Ver lo que uno quiere ver • Plantear mal la pregunta • Exceso de confianza • Dar demasiado peso a experiencias dramáticas • Pasar por alto información pertinente • Sesgar probabilidades y cálculos • Ver pautas donde no las hay • Tomar las coincidencias por hechos

4. Es fácil, enumerar las trampas o espejismos e identificar el mecanismo siempre y cuando se repita el o los ejemplos propuestos pero fuera de ellos la dificultad es mayor y nuestra mente los pasa por alto. • Estas desviaciones de la racionalidad resultan de los atajos por los que transcurre cuando se debe sopesar posibilidades complicadas

5. Loa que están familiarizados con este tipo de razonamientos erróneos pueden utilizarlos para manipular las opiniones ajenas (ejecutivos de ventas publicistas y politcos)

6. Esos atajos consisten en recurrir a métodos HEURÍSTICOS • Heuristica es la técnica o manera de buscar la solución de un problema mediante métodos no rigurosos, como por tanteo, reglas empíricas, etc. • Para resolver problemas podemos utilizar dos tipos de reglas: • Los algoritmos( conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema- reglas paso-a-paso de cómo resolver un problema. Por ejemplo, una receta de cocina.

7. Los heurísticos: reglas generales y poco definidas para resolver un problema. Por ejemplo, el refrán “donde fueres, haz lo que vieres” • Son “atajos” mentales para resolver problemas que paso-a-paso serían en extremo complejos.

8. • Son útiles para disminuir la “sobrecarga cognitiva” y permiten invertir menos recursos mentales en los problemas. • Aportan vías para simplificar los problemas. • Sin embargo, a pesar de su utilidad nos pueden llevar a cometer errores al tomar decisiones.

9. Toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre • Mucho de los problemas a los que nos enfrentamos supone que calculemos las probabilidades que ciertos hechos sucedan, es decir que usemos nociones estadísticas. • Por ejemplo: ¿Postulo a la Universidad ala facultad de medicina (con 1/5 de probabilidades de quedar seleccionado) o a la facultad de odontologia (con 1/3 de probabilidades)?

10. • Sin embargo, las personas NO son estadísticos perfectos. Cometemos errores bastantes graves. • Toma de decisiones bajo riesgo: Conocemos las probabilidades de los hechos • Toma de decisiones bajo incertidumbre. No tenemos idea de las posibilidades de ocurrencia de un hecho

11. • Por ejemplo: ¿Decide Ud. elegir la carrera de medicina (que le interesa mucho pero hay pocos cupos) o contabilidad (que no le interesa tanto pero hay muchos cupos?)

12. Un vistazo a la teoría de las probabilidades • Es un número entre 0 (imposibilidad) y 1 (certeza) • La suma de todos los posibles sucesos de una situación es 1. Por ejemplo, al lanzar una moneda, la probabilidad que salga “cara” (0,5) más la probabilidad que salga “sello” (0,5) es 1.

13. ¿Cómo calculan las personas probabilidades? • Hay evidencias de que las personas calculan las probabilidades de sucesos sencillos al azar. • las personas tienden a tener un exceso de confianza en sus juicios • Las personas cometen muchos errores ante situaciones que parecen sencillas. • Los Heurísticos (Kahneman* y Tversky) *Nobel economia 2002

14. 1.-HEURÍSTICO DE REPRESENTATIVIDAD • Se realizan juicios en la medida en que algunas situaciones se parecen a otras situaciones o categorías. • Si tomo unos ejemplos representativos de una población, las inferencias que obtenga de esa muestra serán válidas para la población.

15. • Al usar este heurístico se supone equivocadamente que la muestra pequeña es tan representativa del total como una muestra mayor. • Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de la representatividad • INSENSIBILIDAD AL TAMAÑO DE LA MUESTRA

16. Una ciudad cuenta con dos hospitales. En el mayor de ellos nacen alrededor de 100 bebés cada día, cifra que en el menor de ellos se reduce a 10. Aunque a la larga la proporción de varones es del 50%, la proporción real en cada uno de los hospitales puede ser, un día concreto, mayor o menor que el 50%. Al final de año, ¿cuál de los dos hospitales tendrá el mayor número de días en los que más del 60% de los nacimientos haya sido de varones?

17. • El Hospital mayor • El Hospital menor • Ninguno. El número de días será aproximadamente el mismo El Hospital mayor Estás cometiendo el sesgo de la Insensibilidad al tamaño de la muestra: este hospital, al ser mayor y al haber en él mayor número de nacimientos, es más probable que en él se dé la frecuencia real de nacimientos: 50% niños y 50% niñas.

18. El Hospital menor Tu respuesta es correcta. Debido a que en él el número de nacimientos es menor, es más probable que se aleje de la probabilidad real del número de nacimientos de niños y de niñas -50% niños y 50% niñas-. Cuanto mayor sea el número de observaciones, más seguros podemos estar que la probabilidad asignada se acerca a la probabilidad real.

19. Definiendo la probabilidad de un suceso como su frecuencia relativa en un número suficientemente grande de ensayos, se considera que la probabilidad asignada será más cercana a la probabilidad real del suceso cuanto mayor sea el número de observaciones de que partimos.

20. Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de la representatividad B. CONCEPCIONES ERRÓNEAS DEL AZAR (FALACIA DEL JUGADOR)

21. Imagina que lanzas una moneda al aire 10 veces y obtienes la siguiente secuencia (C=cara; S=sello) CSSSSSSSSS Si vuelves a tirar la moneda, ¿qué es más probable que obtengas? • Cara •Sello •Cualquiera de las dos

22. Cara Estás cometiendo la falacia del jugador: El hecho de esperar que la frecuencia real de un suceso se manifieste en muy pocos ensayos. Cualquiera de las dos Tu respuesta es correcta. No has cometido la falacia del jugador

23. El fenómeno de las concepciones erróneas del azar Cuando los sujetos conocen la frecuencia real de un suceso, por ejemplo con respecto al nacimiento de niños y de niñas, se sabe que la frecuencia real es de un 50% de niños y un 50% de niñas, pues bien, la gente espera que esta frecuencia se refleje tanto en un número grande de observaciones como en un número muy pequeño de observaciones.

24. Además los sujetos no solamente esperan que en un número pequeño de observaciones se refleje la frecuencia poblacional, del 50% niños y 50% niñas, sino que esperan que refleje el orden propio de los sucesos aleatorios.

25. El hecho de esperar que la frecuencia real de un suceso se manifieste en muy pocos ensayos origina lo que se conoce como la Falacia del Jugador: Tras observar en la ruleta una larga serie de rojos, la gente tiende a pensar que a continuación la ruleta se parará en el negro.

26. Las personas consideran que las características propias de los sucesos aleatorios, como la equiprobabilidad, se manifestará en un pequeño número de lanzamientos; ignoran que la ruleta, la moneda o el dado no recuerdan los resultados anteriores. Y aunque a la larga se igualarán, esto no tiene por qué producirse en un reducido número de lanzamientos.

27. Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de la representatividad C. FALACIA DE LA CONJUNCIÓN

28. Linda tiene treinta y un años, es sincera y muy brillante. Se licenció en Filosofía. Cuando estudiaba, estuvo profundamente implicada en cuestiones de discriminación y justicia social; también participó en manifestaciones antinucleares. • ¿Cuál es con mayor probabilidad el estatus actual de Linda?

29. a) Linda está asociada al movimiento feminista • b) Linda es cajera de un banco • c) Linda es cajera de un banco y está asociada al movimiento feminista • Linda está asociada al movimiento feminista • Tu respuesta está libre de sesgo. • Linda es cajera de un banco • Tu respuesta está libre de sesgo.

30. Linda está asociada al movimiento feminista y es cajera de un banco • Estás cometiendo la falacia de la conjunción: la probabilidad conjunta de dos o más sucesos es siempre menor o igual que la probabilidad de cada uno de ellos por separado.

31. Uno de los axiomas de la teoría de la probabilidad hace referencia a que la probabilidad conjunta de dos sucesos es siempre menor o igual que la probabilidad de cada uno de ellos por separado.

32. Si lanzamos dos monedas al aire la probabilidad de obtener cara en las dos monedas es siempre menor que la probabilidad de obtener cara (C=cara) en una sola moneda.

33. Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de la representatividad D. INSENSIBILIDAD A LOS DATOS DE BASE O PROBABILIDADES PREVIAS

34. A finales de los años sesenta usted forma parte del equipo rectoral de una universidad de una gran ciudad. Los estudiantes de Historia, poco numerosos, son especialmente combativos y en general se distinguen por la adopción de formas hippies. Los estudiantes de Derecho, muy numerosos, son menos combativos y, en general, sus atuendos son tradicionales.

35. Un estudiante, con pelo largo, sandalias, vaqueros y camiseta, se presenta a ti. ¿En cuál de las dos carreras crees que es más probable que esté matriculado? a) En Historia b) En Derecho

36. • En Historia Estás respondiendo basándote en el heurístico de representatividad. Es más probable que sea Estudiante de Derecho, por cuanto éstos son más numerosos b) En Derecho Tu respuesta es correcta.

37. Ahora quieres estar absolutamente seguro de tu estimación y solicitas a las secretarías de las dos facultades que te informen del número de matriculados y de una estimación del porcentaje de estudiantes que visten de manera informal. Este es el informe: Facultad de Historia Matriculados: 500 Número de alumnos que visten informal: 75% Facultad de Derecho Matriculados: 2.000 Número de alumnos que visten informal: 20%

38. Como puedes comprobar, los datos confirman las suposiciones del planteamiento del problema. El conocimiento de los números exactos ¿modifica en algo tu primera impresión? (Recuerda que tienes que contestar en cuál de las dos carreras crees que es más probable que esté matriculado un estudiante con pelo largo, sandalias, vaqueros y camiseta) a) En Historia b) En Derecho

39. a) En Historia Tu respuesta no es correcta. Sigues respondiendo basándote únicamente en el heurístico de representatividad e ignorando los datos de base que se te ofrecen. El 75% de 500 son 375. Es decir, hay 375 alumnos que visten de manera informal en Historia, frente a los 400 de la facultad de Derecho.

40. b) En Derecho Tu respuesta es correcta. El 20% de 2.000 son 400. Por tanto hay 400 estudiantes de Derecho que visten informal frente a 375 de la Facultad de Historia.

41. Para resolver correctamente este problema debes considerar que el hecho de que haya un mayor número de estudiantes de Derecho que viste informal hace más probable que cuando conocemos a un estudiante vestido informalmente sea de la facultad de Derecho y no de la facultad de Historia.

42. Este fenómeno ocurre cuando debes evaluar la probabilidad de que un sujeto pertenezca a una determinada categoría e ignoras las probabilidades previas que se presentan y basas tus juicios de probabilidad apoyándote únicamente en la información o descripción específica que se ofrece cuando ésta se considera representativa, sin tomar en cuenta la frecuencia real del acontecimiento.

43. Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de la representatividad • E. INSENSIBILIDAD AL FENÓMENO DE LA REGRESIÓN A LA MEDIA

44. Alberto es un nuevo estudiante en una prestigiosa universidad. La puntuación media para todos los estudiantes en esta universidad es de 4.8 Alberto es un nuevo estudiante y no ha hecho todavía ningún examen. Aunque no tenemos información específica sobre Alberto, ¿cuál crees que será con mayor probabilidad su puntuación media? a) 3.5 b) 4.8 c) 5.5

45. Después de sus primeros exámenes, la nota media de Alberto fue de 5.8. Dada esta nueva información, ¿qué notas medias predices para Alberto al final del año escolar? a) 4.8 b) 5 c) 5.8 d) 6

46. a) 4.8 Tu respuesta es correcta. b) 5 Tu respuesta es correcta. c) 5.8 Estás cometiendo el sesgo de la Insensibilidad al fenómeno de la regresión a la media.

47. Concepciones erróneas de la Regresión a la media La regresión a la media es un fenómeno estadístico en el cual las altas o bajas puntuaciones tienden a ir seguidas de puntuaciones más bajas en el primer caso y más altas en el segundo, es decir tienden a aproximarse al valor de la media.

48. El hecho de ser insensible a este fenómeno hace que nuestras predicciones no sean correctas. En la vida diaria encontramos muchos ejemplos: Padres muy altos no siempre tendrán hijos tan altos, y a la inversa, padres bajos no tendrán hijos tan bajos. A un puntaje alto en una prueba seguirá más probablemente uno más bajo y viceversa.

49. Utilizando información de la Bolsa de Valores de los últimos 20 años, se comprobo que un inversor que compre sólo las acciones que han bajado más de valor durante los últimos 5 años, puede llegar a ganar alrededor del 30 por ciento sobre el promedio del mercado en los 5 años siguientes, aún cuando algunas de sus acciones hayan perdido todo valor. • Esta estrategia, que parece la inversión en sentido contrario (un inversor que sólo compra acciones que otros inversores desdeñan, basándose en que pueden estar subvaloradas) funciona, simplemente, porque la regresión hace que en promedio las peores acciones mejoren.

50. «Imagina que consideras todos los jugadores de fútbol de los clubes más importantes de cada año, y los clasificas según su promedio de aciertos . Sólo por regresión, el 10 por ciento que está al final de la lista tenderá a mejorar, en tanto que el 10 por ciento que encabeza la lista tenderá a declinar».