Informatika I, II

1. Informatika I, II Aplikovaná informatika Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

2. Osnova • Informační systémy • Základní části ERP • Příklady komponent ERP • CRM (Customer Relationship Management) • ECM (Enterprise Content Management) • SCM (Supply Chain Management) • PLM (Product Lifecycle Management) • Datový sklad (Data Warehouse) • Systémy pro podporu rozhodování • Business Intelligence • Web Analytics (Webhousing) • Vlastnosti komerčního software • Přístup k software • Cloud computing • Informační strategie podniku • Důležité vlastnosti ASW • Vlastnosti dobrého IS podniku • Zavádění nového IS do podniku Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

3. Informační systémy • Osobní informatika • Systém SW a HW pro jednotlivce • Podnikové informační systémy • ERP (EnterpriseResourcePlanning) cca od roku 1990 • jádro podnikového IS pro evidenci zásob a transakcí (obchod) • např. SAP, Oracle, Microsoft, NetSuite, … • monolitická architektura někdy obtížně inovovatelná • BI (Business Intelligence) • analýzy podnikových dat, které původně nebyly součástí ERP • ERP II cca od roku 2000 do současnosti • ERP + e-Commerce + Business Intelligence • architektura orientovaná na služby (SOA) • ERP III v budoucnu • integrace ERP se sociálními sítěmi a moderními formami ICT • Součásti podnikového IS (Viz Milena Tvrdíková: Aplikace moderních informačních technologií v řízení firmy.) • hardware, software, data, lidé (zaměstnanci) • nařízení a pravidla užívání HW a SW • okolní svět firmy (informační zdroje, legislativa) Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

4. Základní části ERP • Front Office • interakce se zákazníky, call centra, prodej, marketing, průzkum trhu • kooperační část CRM, e-Commerce • Back Office • interní provoz: logistika, finance, účetnictví, personalistika, zásobování • analytická a operační část CRM, business intelligence • Výsledky analýz z Back Office dnes ovlivňují akce Front Office • Například: internetový obchod – Web Analytics – datový sklad – business intelligence – ovlivnění marketingové kampaně. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

5. Příklady komponent ERP / ERP II • CRM (Customer Relationship Management) • ECM (Enterprise Content Management) • SCM (Supply Chain Management) • PLM (Product Lifecycle Management) • Datový sklad (Data Warehouse) • Systémy pro podporu rozhodování • Finance • Lidské zdroje Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

6. CRM (Customer Relationship Management) • Aplikace komplexně zajištující vztahy podniku se zákazníky • Operační část • Podpora zákazníků, obchodníků a marketingu • Kooperační část • Kontaktní centrum (telefon, e-mail, fax, SMS, web, ...) • Integrace s elektronickým obchodem • Analytická část • Uchování relevantních informací o zákaznících • Nutno zabezpečit proti zneužití. • Výsledkem je individuální přístup k zákazníkovi. • Analýza zákazníků pomocí dolování dat Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

7. ECM (Enterprise Content Management) • Technologie pro správu dat a znalostí • „Content“ je v kontextu ECM pojem pro všechna data – strukturovaná i nestrukturovaná. • Groupware • SW pro podporu spolupráce členů týmu • například „virtuální kancelář“ www.contactoffice.com • CMS (Content Management System) • SW pro publikování různých dat na WWW bez znalostí Internetu • WCM (Web Content Management), redakční systém • Výsledkem může být internetový portál. • DMS (Document Management System) • řízení životního cyklu dokumentů jako nestrukturovaných dat • Dokumenty obsahují metadata (data o datech, popis souborů). • Workflow • automatizace a řízení podnikových procesů • předávání dokumentů, informací, nebo úkolů mezi pracovníky Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

8. SCM (Supply Chain Management) • Supply chain = dodavatelský řetězec. • Koordinuje materiálové, informační a finanční toky s cílem zvýšit konkurenceschopnost zúčastněných subjektů. • APS (Advanced Planning and Scheduling) • systém zajištující plánování výroby s uvažováním všech možných druhů omezení výrobního systému, např. v materiálu, pracovních kapacitách apod., též MES (Manufacturing execution system). • kastomizované nebo složité výrobky • WMS (Warehouse Management System) • systém řídící materiálové zásoby • vstupní kontrola materiálu, skladování, výdej do výroby, vyskladnění a transport hotových výrobků • AIDC (Automatic Identification and Data Capture) • Materiál a skladová místa jsou identifikovány čárovým kódem. • Skladníci používají mobilní bezdrátové terminály s integrovaným snímačem čárového kódu. • Informace o materiálu je ihned aktualizována v ERP. • Terminály informují skladníky o jejich úkolech. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

9. PLM (Product Lifecycle Management) • Spravuje dokumentaci výrobků. • Je integrováno se systémy CAD / CAM. • Má podobnou funkci jako DMS. • Sleduje celý životní cyklus výrobku. • Řídí vývoj nových výrobků. • PDM (Product Data Management) • Je podmnožinou a předchůdcem PLM. • Spravuje technické výkresy a výrobní normy. • Je aplikováno na zavedené výrobky. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

10. Datový sklad (Data Warehouse) • Obsahuje všechna zachytitelná data ve formě umožňující získání podkladů pro rozhodování. • Data musí být konsistentní, aby byla srovnatelná různá časová období. • Datové tržiště (Data Mart) • „malý“ datový sklad určený pro omezený okruh uživatelů – oddělení, oblasti řízení. • Obsahuje data stejného typu jako DWH. • Když není čas nebo prostředky na celopodnikový datový sklad. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

11. Systémy pro podporu rozhodování • Orientace na jednu problémovou doménu • Expertní systém • Univerzální podpora pro management • DSS (Decision Support System) • EIS, Expertní systémy • MIS (Management Information System) • controlling, účetnictví • EIS (Executive Information System) • vrcholový a střední management • Business Intelligence • současný pojem pro EIS • Někdy je součástí ERP a někdy se z něj vyčleňuje. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

12. Business Intelligence • Datový sklad • Nástroje pro plnění datového skladu (ETL) • Analytické nástroje • OLAP (OnLine Analytical Processing) • například prodej výrobku A zákazníkovi B v březnu 2005 • Data Mining • například jaké atributy zákazníků ovlivňují jejich nákupy • regrese časové řady, klasifikace, shlukování, bayesovské sítě, rozhodovací stromy, genetické algoritmy, neuronové sítě… • Reporting • Co se děje? Proč se to děje? Jak to lze ovlivnit? • databázové dotazy, sestavy, analytické pohledy, vizualizace hodnot, proměna dat ve znalosti • Vytváří se automaticky v nadefinovaném čase pro relevantního uživatele. • Integrace do ostatních částí ERP Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

13. Web Analytics (Webhousing) • aplikace business intelligence na analýzu chování návštěvníků internetových stránek • data webhouse • datový sklad orientovaný na clickstream • Sleduje se počet přístupů, posloupnost otvírání stránek a dalších akcí (např. nákupů), webová identita návštěvníka. • ETL (Extract, Transform, and Load) nebo jiné nástroje uloží tyto informace do datového skladu. • clickstream analysis • Výsledek je dodán do systému CRM. • Následně jsou ovlivněny internetové stránky a marketingové působení na zákazníky. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

14. Vlastnosti komerčního software • Lokalizace • Přizpůsobení ASW (aplikačního software) po stránce • jazykové (osobní SW) • legislativní (ERP) • Dělá to výrobce ASW. • Kastomizace (customization) • přizpůsobení menu, panelů nástrojů, defaultních hodnot, účetní osnovy, … • šablony, aktivní pracovní plocha (active desktop), skins, … • Aplikační SW musí umožňovat uživateli, aby si to mohl dělat sám. • Dokumentace a nápověda • dnes většinou elektronická (součást ASW a on-line) • Integrovatelnost • možnosti sdílení dat a funkcí • podpora standardů a norem (například kódování znaků) Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

15. Přístup k software • Nákup licence na instalaci SW nebo OEM SW • Nevýhodou je, že se platí za každou instalaci. • ASP (Application Service Provider) • Například elektronická tržiště, Sherlog (lokalizace aut) • outsourcing v informatice • SaaS (Software as a Service) • Nástupce ASP více přizpůsobený Internetu • Placené služby na Internetu • Například elektronické úschovny, Online Office, … • Internetový portál (brána) • Nabízí přístup k široké škále služeb. • vyhledávání, e-mail, chat, diskusní fóra, zpravodajství, vzdělávání, blogy, slovník, mapy, jízdní řády, hudba, video, nákup, reklamy, … • Může umožňovat kastomizaci (např. Seznam.cz) • Např. Yahoo!, Seznam.cz, Atlas.cz, Centrum.cz, portal.gov.cz, … • Má obdoby i v podnikových sítích. • Výhodou internetové aplikace je, že náklady nerostou s počtem uživatelů, jako je tomu u nákupu licencí. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

16. Cloud computing • Infrastructure as a service (IaaS) • Hardware jako servery, datová centra, sítě pro přenos dat jsou kupovány jako virtualizované výpočetní zdroje a jsou placeny dle objemu využití. • Platform as a service (Paas) • Nástroje pro vývoj webových aplikací jsou používány prostřednictvím webu. • Tyto aplikace mohou používat data poskytovatelů PaaS, např. Google Maps. • Software as a Service (SaaS) • Software a data jsou používány prostřednictvím webového prohlížeče. • Nejčastěji aplikováno na CRM. • vytěžování sociálních sítí, styk se zákazníky prostřednictvím webu • Může komunikovat s podnikovými IS prostřednictvím svých API. • Může být stavebními bloky pro nezávislé SaaS typu mashups (kombinace informací z více zdrojů) díky standardizaci API. • Uživatelé • neplatí počáteční investice ale škálovatelné poplatky za rozsah služeb, • často mohou spolu komunikovat jako v sociálních sítích. • Provozovatelé • mají minimální náklady na nové uživatele, takže často poskytují nejnižší úroveň služeb zdarma nebo mají příjem pouze z reklam, • vydávají nové verze SW tak, že je nainstalují na internetové servery, uživatelé nic neinstalují, • mohou analyzovat chování uživatelů, aby zlepšovali SW. • Nevhodné pro • zpracování citlivých dat o uživatelích, • aplikace vyžadující rychlou a spolehlivou odezvu. • zpravidla velké organizace vyžadující větší komplexitu a přizpůsobitelnost IS Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

17. Analýza obchodních dat jako služba – Analytics as a Service • Může nahradit nástroje Business Intelligence. • Data, která chtějí firmy analyzovat, mohou být dnes velmi objemná nebo existují jen na Internetu (například sociální sítě). • Taková data se nejefektivněji analyzují v cloudu specializovanými firmami pomocí služeb typu SaaS. • http://www.analyticsasaservice.org/ • http://www.ceskatelevize.cz/ivysilani/10249971631-ekonomika/212411058390223/ Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

18. Přístup k software • Shareware (crippleware, adware, nagware, demoware) • Je chráněn autorskými právy. • Je zdarma na omezenou dobu a může mít omezené funkce. • Freeware • Je chráněn autorskými právy. • Jeho licence může zakazovat komerční užívání. • Je zdarma na neomezenou dobu. • Public domain software • Není chráněn autorskými právy. • Je zdarma na neomezenou dobu. • Free software (open-source software) • Není chráněn autorskými právy. • Je zdarma na neomezenou dobu. • Je k němu k dispozici zdrojový kód, což umožňuje jeho modifikaci. Modifikované verze musí být také free software. • Patří buďto do public domain nebo má tzv. free software licence. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

19. Informační strategie podniku • http://nb.vse.cz/~vorisek/FILES/Clanky/1998_Principy_strategickeho_rizeni_IS.htm • http://www.systemonline.cz/clanky/priprava-spolecnosti-na-zavadeni-a-inovace-is.htm • Špatné nebo žádné strategické řízení ICT v mnoha organizacích zavinilo značné ztráty v důsledku • ušlého zisku z nerealizovaných příležitostí v důsledku zastaralého IS nebo • utopení prostředků v nesprávně navrženém IS. • Informační strategie by měla • být v souladu s globálními cíli (vizí, misí) firmy, • být závazným dokumentem, • být pravidelně vyhodnocována a přizpůsobována aktuálním požadavkům, • zahrnovat také organizování lidských zdrojů, ne jen technologie. • Informační strategii řídí informační manažer (Chief Information Officer). • Informační manažer má být členem top managementu, což není v současných (nejen) českých firmách často splněno a potom nemá dostatečnou pravomoc. • Východiska • Požadavky vedení na ICT • Aktuální stav ICT v organizaci • ICT partnerů a konkurence • Legislativní, sociální a etické aspekty • Trendy ICT, dostupné informační zdroje a produkty • Tempem jejich změn by se měla měnit i informační strategie. • Realizace • Návrh nového řešení informačního systému podniku • Harmonogram realizace • Ekonomická analýza Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

20. Informační strategie podniku • Vize, mise a cíle společnosti • Jasně a stručně přibližně jednou větou • Situační analýza • SWOT, PEST, strategicassessment • Určení strategických cílů, formulace strategie • Metoda BalancedScorecard • Základním strategickým cílem pro ICT je tvorba nových hodnot či ochrana hodnot stávajících. • Implementace strategie • Změny v ICT v podniku • Měření a hodnocení dosahování stanovených cílů • takzvané metriky • maximální doba do vyřešení problému, dostupnost služby 24/7 nebo jinak… • obtížněji měřitelné hodnoty • spokojenost zákazníků, motivace pracovníků a jejich znalosti… • To, co se má měřit, je zpravidla určeno v SLA. • Service-LevelAgreement je část kontraktu mezi uživatelem a dodavatelem, kde jsou definovány • množství a způsoby využívání dohodnutých služeb uživatelem, • metriky, které slouží ke kvantitativnímu hodnocení služeb a • případné sankce vyplývající z jejich neplnění. • Nesprávně sestavené SLA jsou častým důvodem potíží IS. • SLA je nezbytná především pro tzv. business criticalapplications. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

21. Důležité vlastnosti ASW • Otevřenost • schopnost spolupráce s jiným ASW • schopnost číst a exportovat různé datové formáty • podpora moderních standardů pro data a IS • Modularita • Modul je samostatně fungující část ASW. • možnost zakoupení pouze potřebných modulů • Integrovanost • společná datová základna pro všechny moduly • Data stačí vstoupit jen jednou. Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

22. Vlastnosti dobrého IS podniku • modularita, integrovanost, otevřenost (podpora standardů a norem) • kompatibilita s IS obchodních partnerů • snadnost a centralizování administrace • komplexnost • IS by měl řešit všechny procesy v organizaci • procesní řízení • IS neřídí jen izolované oddělení ale celý proces (například od přijetí objednávky po fakturaci výrobku) napříč celou organizací. • lokalizace a customizovatelnost • snadnost a jednotnost ovládání, možnost rychlého zaškolení uživatelů • usnadnění vstupu dat • automatické ověřování datových typů, výběr z menu, možnost importu • AIDC (čtečky čárových kódů, skenery, OCR, RFID, biometrika) • nastavitelnost různých oprávnění pro různé uživatele • ochrana osobních údajů a jiných dat • podpora ze strany dodavatele IS • školení, aktualizace, upgrady, helpdesk, dořešení dalších požadavků • dokumentace, manuály, nápověda • sladěnost SW s HW Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL

23. Zavádění nového IS do podniku • Návrh IS • Účast zaměstnanců na prezentacích potenciálních dodavatelů IS • Stanovení často a méně využívaných funkcí IS diskuzí s uživateli • Motivace zaměstnanců za pomoc při zavádění IS • Školení uživatelů IS • Testování provozu IS • Postupné zavádění podle plánu • Kontrola práce uživatelů • Vyhodnocení návratnosti investice do IS Dana Nejedlová, Katedra informatiky EF TUL