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Datenstruktur 1: Textdatei

Daten. Texteditor. beliebige Anwendung. Datenstruktur 1: Textdatei

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Datenstruktur 1: Textdatei

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Presentation Transcript

  1. Daten Texteditor beliebige Anwendung Datenstruktur 1: Textdatei Heike Boß, wohnhaft in der Darmstädter Straße 46, hat die Konten 200004 und 200005. Auf dem ersten Konto hat sie derzeit 4560,00 €, auf dem zweiten Konto hat sie 2398,78 €. Für beide Konten hat sie einen Kreditrahmen von 2000 €. Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17und hat die Konten 200001 und 200002. Auf dem ersten Konto hat er derzeit 23,56 € (mit einem Kreditrahmen von 50 €), auf dem zweiten Konto hat er 1200 € (mit einem Kreditrahmen von 500 €. Hans-Peter Daab, wohnhaft in der Adalbert-Stifter-Str. 10, hat auf seinem Konto 200006 derzeit kein Geld (aber auh keine Schulden); Kredit hat er derzeit auch nicht. Vorteil: Nachteil:

  2. Daten Texteditor beliebige Anwendung Datenstruktur 2: Textdatei standardisiert Heike Boß wohnt in der Darmstädter Straße 46. Sie hat Konto 200004 mit einem Kontostand von 4560,00 € und einem Kreditrahmen von 2000 €. Sie hat Konto 200005 mit einem Kontostand von 2398,78 € und einem Kreditrahmen von 2000 €. Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto 200001 mit einem Kontostand von 23,56 € und einem Kreditrahmen von 50 €. Er hat Konto 200002 mit einem Kontostand von 1200 € und einem Kreditrahmen von 500 €. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto 200006 mit einem Kontostand von 0 € und einem Kreditrahmen von 0 €. Vorteil: Nachteil:

  3. Struktur- info Validator Daten Texteditor beliebige Anwendung (noch) Datenstruktur 2: Textdatei standardisiert mit expliziter Strukturdefinition Name wohnt in Strasse. Sie/Er hat Konto Kontonummer mit einem Kontostand von Kontostand und einem Kreditrahmen von Kreditrahmen. Sie/Er hat Konto Kontonummer mit einem Kontostand von Kontostand und einem Kreditrahmen von Kreditrahmen. (und so weiter) Vorteil: Nachteil:

  4. Struktur- info Validator Daten Texteditor beliebige Anwendung (immer noch) Datenstruktur 2: Textdatei standardisiert mit expliziter Strukturdefinition (BNF) Bank ::= <Eintrag> <Bank> Eintrag ::= <Inhaber> <Konten> Konten ::= <Konto> <Konten> Inhaber ::= <Name> wohnt in <Strasse>. Konto ::= (Sie|Er) hat Konto <Kontonummer> mit einem Kontostand von <Kontostand> und einem Kreditrahmen von <Kreditrahmen>. Strasse ::= <Zeichenfolge> Zeichenfolge ::= <Zeichen> <Zeichenfolge> Zeichen ::= (A|B|C … Z) Kontonummer ::= <Ganzzahl> Ganzzahl::= <Ziffer> <Ganzzahl> Ziffer ::= (0|1|2 … 9) Kreditrahmen ::= <Fließpunktzahl> …

  5. Struktur- info Daten Daten- erfassung beliebige Anwendung Datenstruktur 3: Strukturdatei (selbstverständlich standardisiert; Vorbild: Lochkarte) IHeike Boß Darmstädter Straße 46 K200004 4560,00 € 2000 € K200005 2398,78 € 2000 € IFriedrich Coy Siedlerweg 17 K200001 23,56 € 50 € K200002 1200 € 500 € IHans-Peter Daab Adalbert-Stifter-Str. 10 K200006 0 € 0 €. Vorteil: Nachteil:

  6. Struktur- info Daten Daten- erfassung beliebige Anwendung Datenstruktur 3: Strukturdatei (comma separated value; CSV) I;Heike Boß;Darmstädter Straße 46 K;200004;4560,00 €;2000 € K;200005;2398,78 €;2000 € I;Friedrich Coy;Siedlerweg 17 K;20000;23,56 €;50 € K;200002;1200 €;500 € I;Hans-Peter Daab;Adalbert-Stifter-Str. 10 K;200006;0 €;0 €. Vorteil: Nachteil:

  7. Struktur- info Daten Daten- erfassung beliebige Anwendung Noch Datenstruktur 3: Strukturdatei (comma separated value; ohne Zeilenstruktur) I;Heike Boß;Darmstädter Straße 46;K;200004;4560,00 €;2000 €;K;200005; 2398,78 €;2000 €;I;Friedrich Coy;Siedlerweg 17;K;20000;23,56 €;50 €;K; 200002;1200 €;500 €;I;Hans-Peter Daab;Adalbert-Stifter-Str. 10;K;200006;0 €;0 €. Vorteil: Nachteil:

  8. Struktur- info Daten Daten- erfassung beliebige Anwendung Noch Datenstruktur 3: Strukturdatei (Binärformat; anderes Beispiel) - nicht für das menschliche Auge bestimmt - Vorteil: Nachteil: Attribut Datentyp Mannschaftsname char [20] Spiele gespielt int Sätze gewonnen int Sätze verloren int Punkte gewonnen int Punkte verloren int

  9. DDL Interface Daten beliebige Anwendung Datenstruktur 4: Datenbank mit Data Dictionary Daten in irgendeinem internen Format; Strukturbeschreibung: in irgendeiner DDL Beispiel (SQL-DDL): CREATE TABLE Inhaber ( Nr integer; Name varchar (50); Strasse varchar (50); PRIMARY KEY (Nr);); CREATE TABLE Konto ( Kontonummer integer; Kontostand integer; Kreditrahmen integer; Inhaber integer; PRIMARY KEY (Kontonummer); FOREIGN KEY (Inhaber) REFERENCES Inhaber;); Data Diction. Vorteil: Nachteil:

  10. Zwischenfazit: Unstrukturierte Daten: Textdatei ohne explizite Strukturierung; Semantik erschließt sich aus der Textinterpretation Strukturierte Daten: Erst wird eine bindende Struktur festgelegt (-> Semantische Datenmodellierung), dann werden Daten entsprechend dieser Struktur eingegeben (Anwender benötigt spezielle Schnittstelle, da er die Struktur nicht kennt resp. kennen soll). Die Struktur ist weitgehend statisch; Änderungen („Schema Evolution“) machen Mühe.

  11. Wie geht der Nicht-Informatiker vor? • Er nimmt keine semantische Datenmodellierung vor (kann/will er nicht ...). • Er erhebt zunächst seine Daten und strukturiert sie (vielleicht) anschließend. • Er vertraut auf geeignete Werkzeuge, die ihm die Auswertung ermöglichen. • Beispiel: F&A (für eigene Datensammlungen) • Beispiel: Google (für fremde Datensammlungen) • Vorgehen stößt an Grenzen (s.o.) • Ausweg: • Der Anwender ergänzt die Daten um syntaktisch/semantische Zusätze („Tags“).

  12. Datenstruktur 5: Textdatei mit Tags (zunächst nur Idee) Heike Boß wohnt in der Darmstädter Straße 46. Sie hat Konto 200004 mit einem Kontostand von 4560,00 € und einem Kreditrahmen von 2000 €. Sie hat Konto 200005 mit einem Kontostand von 2398,78 € und einem Kreditrahmen von 2000 €. Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto 200001 mit einem Kontostand von 23,56 € und einem Kreditrahmen von 50 €. Er hat Konto 200002 mit einem Kontostand von 1200 € und einem Kreditrahmen von 500 €. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto 200006 mit einem Kontostand von 0 € und einem Kreditrahmen von 0 €. Vorteil: Nachteil: Straße Name Kontonummer Kontostand Kreditrahmen

  13. Nochmals Datenstruktur 5: Textdatei mit Tags (nun aber – fast – richtig) Inhaber Heike Boß wohnt in der Straße Darmstädter Straße 46. Sie hat Konto Kontonummer 200004 mit einem Kontostand von 4560,00 € und einem Kreditrahmen von 2000 €. Sie hat Konto Kontonummer 200005 mit einem Kontostand von 2398,78 € und einem Kreditrahmen von 2000 €. Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto 200001 mit einem Kontostand von 23,56 € und einem Kreditrahmen von 50 €. Er hat Konto 200002 mit einem Kontostand von 1200 € und einem Kreditrahmen von 500 €. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto 200006 mit einem Kontostand von 0 € und einem Kreditrahmen von 0 €. Vorteil: Nachteil:

  14. Nochmals Datenstruktur 5: Textdatei mit Tags (nochmals besser) Anfang_InhaberAnfang_Name Heike Boß Ende_Name wohnt in der Anfang_Straße Darmstädter Straße 46 Ende_StraßeEnde_Inhaber. Sie hat Anfang_Konto Anfang_Kontonummer 200004 Ende_Kontonummer mit einem Anfang_Kontostand von 4560,00 € Ende_Kontostand und einem Anfang_Kreditrahmen von 2000 € Ende_Kreditrahmen Ende_Konto. Sie hat Anfang_Konto Anfang_Kontonummer 200005 Ende_Kontonummer mit einem Anfang_Kontostand von 2398,78 € Ende_Kontostand und einem Anfang_Kreditrahmen von 2000 € Ende_Kreditrahmen Ende_Konto. Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto 200001 mit einem Kontostand von 23,56 € und einem Kreditrahmen von 50 €. Er hat Konto 200002 mit einem Kontostand von 1200 € und einem Kreditrahmen von 500 €. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto 200006 mit einem Kontostand von 0 € und einem Kreditrahmen von 0 €. Was fehlt in dieser Datenstruktur? Was ist zuviel?

  15. Nochmals Datenstruktur 5: Textdatei mit Tags (XML) <Inhaber> <Name> Heike Boß </Name> <Straße> Darmstädter Straße 46 </Straße> <Konto> <Kontonummer> 200004 </Kontonummer> <Kontostand> 4560,00 € </Kontostand> <Kreditrahmen 2000 € </Kreditrahmen> </Konto> <Konto> <Kontonummer> 200005 </Kontonummer> <Kontostand 2398,78 € </Kontostand> <Kreditrahmen> 2000 € </Kreditrahmen> </Konto> </Inhaber> Friedrich Coy wohnt im Siedlerweg 17. Er hat Konto 200001 mit einem Kontostand von 23,56 € und einem Kreditrahmen von 50 €. Er hat Konto 200002 mit einem Kontostand von 1200 € und einem Kreditrahmen von 500 €. Hans-Peter Daab wohnt in der Adalbert-Stifter-Str. 10. Er hat Konto 200006 mit einem Kontostand von 0 € und einem Kreditrahmen von 0 €.

  16. Fazit: Unstrukturierte Daten: Textdatei ohne explizite Strukturierung; Semantik erschließt sich aus der Textinterpretation Semistrukturierte Daten: Die Strukturinformation ist Teil der Daten (implizit oder explizit). Die Struktur weist Variationen auf. Neue von der bisherigen Struktur abweichende Daten sind jederzeit einfügbar (keine Schema-Evolution nötig). Strukturinformation (Schema) lässt sich nachträglich aus den Daten gewinnen. Strukturierte Daten: Erst wird eine bindende Struktur festgelegt (-> Semantische Datenmodellierung), dann werden Daten entsprechend dieser Struktur eingegeben (Anwender benötigt spezielle Schnittstelle, da er die Struktur nicht kennt resp. kennen soll). Die Struktur ist weitgehend statisch; Änderungen („Schema Evolution“) machen Mühe.

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