1 / 12

Pertemuan 1

Pertemuan 1. Definisi Peluang ? Definisi Statistika ?. Definisi. Peluang : suatu nilai untuk mengukur tingkat kemungkinan terjadinya suatu kejadian yang tidak pasti ( uncertainty event )

allistair-bates
Download Presentation

Pertemuan 1

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pertemuan 1

  2. DefinisiPeluang? • DefinisiStatistika?

  3. Definisi Peluang: suatunilaiuntukmengukurtingkatkemungkinanterjadinyasuatukejadian yang tidakpasti (uncertainty event) Statistika : Metodeyang berhubungandenganpenyajiandanpenafsirankejadian yang bersifatpeluangdalamsuatupenyelidikanterencanaataupenelitianilmiah Dalamstatistikatercakupduapekerjaanpenting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

  4. Data = ukuransuatunilai Data bentukjamak (plural) Datum bentuktunggal (singular) Data-data ataudatasadalahpenulisan yang salah. Informasi : data yang telahdiproses

  5. Jenis-Jenis Data A. BerdasarkanSumber-nya data dibedakanmenjadi : (1) Data Primer : data yang didapatkanataudikumpulkansendiri Misalnya: denganmelakukanwawancara, observasiataupenelitian di lapanganataulaboratorium. (2) Data Sekunder di dapatdaripihak lain Misalnyadari data providers, Contoh data providers : BPS, LIPI, SRI, dll B. BerdasarkanJenis-nya, data dibedakanmenjadi : (1) Data Numerik (kuantitatif) dinyatakandalambesarannumerik(angka) Misalnya: Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak. (2) Data Kategorik (Kualitatif) diklasifikasikanberdasarkankategori/kelastertentu Misalnya: KategoriMahasiswaBerprestasidanTidakBerprestasi, Kategorikotakecil, sedangdanbesar, Kategoripendukungpartaipolitik XXX, YYY, ZZZ, Data Kategorikdapatdijadikan data numerikdenganmemberibobotpadasetiapkategori

  6. Data Kategorikdapatdibedakanmenjadi: (a) Data Ordinal : Urutankategorimenunjukkantingkatan (ranking) Misalnya : Bagaimanaprestasibelajaranda semester lalu? 1. SangatBaik 2. Baik 3. Sedang-sedangsaja 4. Buruk 5. SangatBuruk (b) Data Nominal : Urutan/Nilaitidakmenunjukkantingkatan Misalnya: Apawarnafavoritanda : 1. Ungu 2. Abu-abu 3. Coklat 4. Putih Selainkeduajenis data tersebut, kitajugamengenal : (c) Data Atribut : Nilai data tersebutmemberiketeranganatautandapadasuatu data. Misalnya : Nama : Alamat:

  7. MetodeStatistika MetodeStatistikaadalahprosedur-prosedurataucara-carapenyajiandanpenafsiran data. Penyajiandata meliputi : Pengumpulan, pengorganisasian, peringkasandanpenyajian data (data collection, organization, summarization, presentation) Penafsiran data meliputi : Analisisdata, pendugaan, pengujiandugaandanpenarikankesimpulan (generalisasi). DuajenisMetodeStatistika a. StatistikaDeskriptif (Descriptive Statistics) Metodepengumpulan, peringkasandanpenyajian data Descriptive : bersifatmemberigambaran Contoh : 1. TabulasiData 2. Diagram Balok 3. Diagram Kue Pie 4. Grafikperkembanganhargadaritahunketahun

  8. b. StatistikaInferensia = StatistikaInduktif (Inferential Statistics) Metodeanalisis, peramalan, pendugaandanpenarikankesimpulan Inferential : bersifatmelakukangeneralisasi (penarikankesimpulan). Contoh 1. PendugaanStatistik 2. PengujianHipotesis 3. PeramalandenganRegresi/Korelasi

  9. PopulasiVsSampel Populasi: keseluruhanpengamatan Sampel = Contoh = sample : himpunanbagianpopulasi UkuranPopulasi = N banyakanggotapopulasi UkuranSampel = n banyakanggotasampel Parameter : nilai yang menyatakanciripopulasi Statistik (Statistic) : nilai yang menyatakancirisampel Penulisanlambang-lambang (Notasi) parameter danstatistikjugaberbeda.

  10. NotasiPenjumlahan ()

  11. Fungsi Ceiling danFungsiFloor

More Related