1 / 8

Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme. Milan Ojsteršek. Cilj.

alma-kirkland
Download Presentation

Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme Milan Ojsteršek

  2. Cilj • Zgraditi sistem, ki bo znal iz domensko specifičnih strukturiranih in nestrukturiranih vsebin izluščiti znanje, ki bo se bo uporabljalo pri pomenskem iskanju in odgovarjanju na vprašanja v naravnem jeziku.

  3. Glavna področja raziskovanja • Ogrodje za gradnjo pomenskih slovarjev • uporabniški vmesnik za prikaz in podsodabljanje pomenskih slovarjev, • uporabnikov pomenski označevalnik, • uporaba algoritma COALS in algoritmov za določanje kolokacij pri dopolnjevanju pomenskih slovarjev. • Razločevanje večpomenskosti in pomenski označevalnik. • Priporočilni sistem in sistem za pomensko iskanje ter sistem za odgovarjanje na vprašanja v naravnem jeziku. • Detekcija plagiatov. • Digitalna knjižnica.

  4. Infrastruktura, ki smo jo vzpostavili • POS označevalniki: Slovenski, Nemški , Angleški • Iskalnik konkordanc • Različni algoritmi za določanje kolokacij • Orodje za gradnjo pomenskih slovarjev • Pomensko označevanje • Korpus slovenskih strokovnih besedil  • Sistem za vsebinsko priporočanje

  5. Pomensko označevanje

  6. Teme besedila – Pomenski podpis

  7. Uporaba pomenskega podpisa • Pomoč pri ugotavljanju pomena večpomenskih besedmih zvez. • Ugotavljanje podobnosti posameznih odsekov besedil v različnih dokumentih. • Gručenje dokumentov pri priporočanju vsebin. • Rangiranje dokumentov pri iskanju (nestrukturirani in strukturirani viri). • Avtomatska klasifikacija dokumentov.

More Related