DES APPLICATIONS INFORMATIQUE DANS MEDECINE

1. DES APPLICATIONS INFORMATIQUE DANS MEDECINE COURSE3

2. Systématisation des applications informatiques en informatique médicale • LE CYCLE DIAGNOSTIC / THÉRAPIE • LE SPÉCIALISTE HUMAINE 6 • PHASE III: Thérapie Recherche et développement Contrôle et thérapie Diagnostic et établissement de la décision Traitement des données Stocker et rechercher des données Communication et Télématique 5 4 • PHASE II: Diagnostic 3 2 • PHASE I: Observation et acquisition de données 1 L’ORDINATEUR Le rapport de contribution de l’ordinateur / le chercheur humaine pour chaque niveau

3. Niveau 1:Communication et Télématique: • Des applications pour l’acquisition et la transmission de données • Encodage / décodage des données - transformation dans un système normalisé / cryptés • La visualisation des signaux biologiques (ECG, pression artérielle) dans les services de thérapie intensive; • Le transfert de résultats d’analyse du laboratoire de biochimie de l’hôpital vers les départements cliniques qui ont ordonné ces tests; • L’échange électronique des données des patients entre les systèmes informatiques d’enregistrement des patients dans les systèmes communes d’assistance médicale; • La transmission d’images radiologiques des hôpitaux locaux pour les hôpitaux universitaires; • La transmission d’enregistrement d’ECG d’où ont été prises vers le département de cardiologie - interprétation informatique; • La transmission des données d’une location médicale à l’autre en utilisant l’Internet et les services WWW. Des problèmes spécifiques - la normalisation, le codage et le transfert de données.

5. Médecine de laboratoire Laboratoire de neurophysiologie Gastro-entérologie - Endoscopie Ophtalmologie Test allergènes Obstétrique - gynécologie Urologie

6. Niveau 2:Stocker et rechercher des données: • Technologies des bases de données - des centaines de GB / TB • Des éléments spécifique du champ médical : • large variété de données; • grand nombre d’utilisateurs potentiels. • Bases de données des patients - les hôpitaux, les cliniques médicales – des objectifs statistiques ou de gestion institutionnelle; • Bases de données institutionnelles centrales et systèmes de stockage de la connaissance : • MEDLINE - SUA, tenue par NLM(National Library of Medicine); • Bases de données nationales des médicaments; • Bases de données internationales pour stocker les codes de diagnostic : ICD (International Classification of Diseases), SNOMED International (Systematized Nomenclature of Human and VeterinaryMedicine) • Systèmes d’archivage d’images (PACS – Picture Archiving Systems): radiologie; • Bases de données nationales – gestion, planification, évaluation de la qualité de faites médicales ou la surveillance post-marketing de drogues.

7. MEDLINE Toxicology Data Network

8. PACS – Structure standard

9. Niveau 3:Traitement des données: • Objectif: L’automatisation des procédures de laboratoire / traitement des signaux biologiques • On est nécessaire une quantité plus grande des connaissances strictement professionnelles • L’applications s’adressent seulement a des problèmes qui peuvent être normalisées - caractère répétitif. • L’analyse automatique des échantillons de sang et d’urine dans laboratoires spécialisés et le transfert immédiat des données pour traitement ultérieur; • Traitement des signaux biologiques acquises au cours des interventions chirurgicales dans les services de thérapie intensive ou lors du processus d’établissement du diagnostic; • Le calcul automate des doses de rayonnement et les plans possibles pour la radiothérapie; • L’imagerie médicale: capture d’images à rayons: les rayons X, tomographie assistée par ordinateur, IRM, tomographie par émission positronique, médecine nucléaire.

10. Niveau 4:Diagnostic et établissement de la décision: • Les applications de reconnaissance d’images ou de situations spécifiques - contribuer à la détermination d’une décision correcte. • Conditions de performance : • ont mis en œuvre des connaissances suffisantes sur lesquelles la reconnaissance est fonde; • les données analysées sont exactes et complètes. • Difficulté: La réalisation d’un système formalisé de connaissances médicales - la base de décision automatisée • TECHNOLOGIES: PATTERN RECOGNITION, RAISONNEMENT HEURISTIQUE • Interprétation de l’ECG: l’une des applications informatiques les plus avancées destinées à faciliter la décision médicale; peuvent être utilisés de manière quasi indépendante par l’intervention humaine; • Des systèmes de décision assistée par ordinateur pour différents types de diagnostic: le système de diagnostic différentiel pour des douleurs abdominales (De Dombay).

11. Niveau 5:Contrôle et thérapie: • Gamme d’applications informatiques qui touchent directement le traitement des patients – RESTREINT - Zone d’actions concrètes - la compétence de l’homme. • Surveillance d’equilibre des fluides dans les unités de soins intensifs et sa réglementation – des algorithmes de contrôle du perfusion – modèle pharmacocinétique; algorithmes pour l’administration automatique d’insuline, de contrôle et de régulation au cours de la thérapie anti-coagulation; • L’ajustement et le calibrage automatique de l’équipement radiologique sur la base des maquettes et des plans de rayonnement; • Le contrôle de prescription des médicaments sur la base des systèmes d’enregistrement automatique des patients et l’analyse des interactions et des contre-indications. • Les systèmes de décision assistée auxiliaire a systèmes d’enregistrement automatique des patients – „systèmes de critique”; • Les systèmes „pacemaker trigger” – sont activé quand est détectée une tension trop faible, ou un rythme cardiaque anormal.

12. Niveau 6:Recherche et développement: • Le niveau le plus performant - Objectif principal: L’étudier des divers processus - formalisation, le développement des modèles et des algorithmes correspondants / simulation / interprétation • Développement et validation de modèles différents pour le dossier informatisé de patient et le transfert de données; • L’analyse des données acquises par études épidémiologiques utilisant: des systèmes de gestion des bases de données, des méthodes statistiques, des tableurs, des logiciels pour génération des graphiques; • Des modèles informatiques pour la dépolarisation électrique du muscle cardiaque; • Des modèles pour l’étude des systèmes de contrôle nerveux ou hormonaux; • Des modèles informatiques pour l’établissement de protocoles et la vérification des hypothèses pour les expériences in vivo; • Des modèles pour la reconnaissance d’images, des signals etpatternrecognition; • Des modèles utilisant la réalité virtuelle en chirurgie, pour apprentissage ou pour assistance du chirurgien dans la chirurgie moins invasive (laparoscopie).

13. La réalité virtuelle en chirurgie Pattern recognition

14. LE SYSTEME DE TRAITEMENT D’INFORMATIONS Système de traitement de l’information: Le système de calcul est utilisée pour fournir à l’utilisateur les données nécessaires pour prendre des décisions ou pour mener des actions diverses; • Système de CONTRÔLE DES procesSUS: Lesystème informatique détecte les variables du processus et ajuste ses paramètres, pour permettre a lui de s’exécuter en toute sécurité.

15. DES éléments et des activités composantes :

16. responsable avec l’introduction des données dans le système et le contrôle de processus de calcul 1) UTILISATEURS : • Les utilisateurs occasionnels: sont familiarise avec les fonctions de système, n’ont pas besoin de connaître toutes les possibilités du système, avec tous les détails spécifiques. • Les utilisateurs ORDINAIRES: ont des connaissances détaillée de toutes les fonctions des applications qu’ils utilisent, et le comportement précis de système – l’aide fournie par les messages d’aide (Help) est souvent inutile. • Experts: les experts dans un domaine sont souvent intéressés à résoudre des tâches spécifiques et souvent très spécialisé.

17. 2) INTRODUCTION • DE DONNÉES: La qualité des données est essentiel pour la performance du système Méthodes d’introduire de données : • manuel; • par des dispositifs de mesure automatique; • par dispositifs lecteur de code-bar; • par dispositifs de reconnaissance automatique des lettres; • lareconnaissance vocale; • la reconnaissance d’écriture - sont généralement insuffisants. DES PROBLEMES: • Détection et contrôle de l’erreur - en gardant une distance réduite - dans le temps et l’espace - entre la source et l’apport des informations et la localisation d’ordinateur; • Évitez les situations où il ya plusieurs étapes / points indépendants d’entrée des données non vérifiées dans le système.

18. 3) LOGICIEL DE TRAITEMENT DE DONNEES : • Interface avec l’utilisateur: Est la partie du système informatique qui communique avec l’utilisateur, est utile pour surveiller le déroulement du programme, et pour entrer des données en façon interactive. • Le traitement des données : Les données sont analysées et traitées pour livré à l’utilisateur ses renseignements. • La transformation de données : Les êtres humains ont une capacité limitée à reconnaître les modèles - la technologie nécessaire pour faire la transition entre les images 2D à 3D, etc.

19. Le débit de traitement des données : TRAITEMENT INPUT OUTPUT L’introduction des donnees Trier • Montrer • Sauver • Dimensions • Imprimer • Récupération • Calculs • Transformation

20. 4) PRÉSENTATION DE DONNÉES: Présentation de l’information à l’utilisateur d’une manière correcte est essentielle pour une bonne compréhension de leurs. • OBJECTIF : • permet à l’utilisateur d’extraire l’information pertinente dans la plus claire et pratique manière • l’utilisateur ne bénéficie que de l’information demandée et qu’il a besoin de prendre certaines décisions • L’utilisateur doit être en mesure de préciser comment il souhaite recevoir les informations : • lesquels des données sont souhaitées; • comment sont-ils présentés (liste de valeurs ou de graphique); • les données présentées sous forme graphique mai indiquent des paramètres complémentaires: la période concernée, les unités sur l’axe horizontal et axe vertical; • ordre qu’ils sont présentées les données. Les technologies modernes vous permettent d’afficher des données dans d’autres formats: les séquences audio ou vidéo.