1 / 16

Pemanfaatan Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan

Pemanfaatan Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan. Sistem Fuzzy sebagai penduga numerik yang terstruktur dan dinamik Logika fuzzy sebagai bagian dari logika boolean yang digunakan untuk menangani konsep derajat kebenaran dan logika fuzzy sering menggunakan informasi linguistik dan verbal

amy-weeks
Download Presentation

Pemanfaatan Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Pemanfaatan Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan • Sistem Fuzzy sebagai penduga numerik yang terstruktur dan dinamik • Logika fuzzy sebagai bagian dari logika boolean yang digunakan untuk menangani konsep derajat kebenaran dan logika fuzzy sering menggunakan informasi linguistik dan verbal • Proses dalam logika fuzzy  penentuan logika fuzzy  aturan if ... then  inferensi fuzzy • Ditemukan 1965  Lotfi A. Zadeh  Modifikasi teori himpunan  Himpunan Kabur (Fuzzy Set)

  2. Universal  x A x Himpunan Crisp x Fuzzy a  A  (a) = 1; a  A  (a) = 0 A = {x|p(x)} p(x)  xA(x) = 1 Fuzzy memperluas jangkauan  bil. Real {0,1} Gambar anak gugus fuzzy

  3. (x) Crisp Tinggi ( = 1) 1  = 0.8 - -  = 0.3 0 Tidak Tinggi ( = 0) Fungsi Keanggotaan • Kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data • Derajat keanggotaan {0,1}

  4. (x) Crisp 1 Fuzzy Tua Muda ½ Baya 1/2 Fuzzy 0 35 55 • Variabel Umur : • Variabel Integer • Variabel Linguistik

  5. Panas (x) True 1 Dingin 0 False 90 120 140 220 Watak Kekaburan Misal  mesin beroperasi terus-menerus  cepat panas

  6. Hangat Panas True False ............. ................. 40 50 90 180 Hangat Panas True False ......... ................. 50 90 140

  7. (x) Dingin Sejuk Hangat Panas 1 (C) 0 40 50 30 35 15 20 100 Domain  Keseluruhan nilai yang diizinkan dalam semesta pembicaraan • Semesta Pembicaraan (Universe of Discourse) Keseluruhan ruang permasalahan mulai nilai terkecil sampai terbesar yang diizinkan Domain Himpunan Suhu Dingin (0,20), Sejuk (15,35), Hangat (30,50) dan Panas (40,100)

  8. 1 1 (x) 0 a a1 a2 x 0 x Interval Single Point 1 1 (x) (x) x a1 a4 a2 a1 a2 a3 a3 x 0 0 Trapezoidal Triangular (TFN) Fungsi Keanggotaan

  9. G(,a)  Gaussian

  10. (x) 1 (Naik) ? C 0 25 32 35 Membangkitkan Nilai Keanggotaan Fuzzy • Representasi Linier : Eg. Fungsi Keanggotaan merupakan panas pada ruang tertentu. Jika 35C dianggap panas dengan (x) = 1, maka berapa (x) untuk suhu 32C ? panas[32] = (32-25)/(35-25) = 7/10 = 0,7

  11. 1 (x) 0 a domain b x < a a  x  b x  b a) Fungsi Keanggotaan Linier Naik

  12. 1 (x) 0 a domain b a  x  b x  b b) Fungsi Keanggotaan Linier Turun

  13. 1 (x) a c 0 b x  a atau x  c a  x  b b  x  c 2. Representasi Triangular Fungsi Keanggotaan Triangular

  14. 1 (x) a c d 0 b x  a atau x  d a  x  b b  x  c x  d 3. Representasi Trapezoidal Fungsi Keanggotaan Trapezoidal

  15. (x) 1 0,5 C (x)=0,5  (x)=1  (x)=0  0 x   x    x   x   4. Representasi Kurva-S Fungsi Keanggotaan Pertumbuhan

  16. x   x    x   x   Fungsi Keanggotaan Penyusutan

More Related