1 / 13

Mata Kuliah PPIC Kelas I, FTP, Universitas Brawijaya , Malang

INVENTORY MANAGEMENT IN A BI-ECHELON MULTIITEM SUPPLY CHAIN USING AN INTEGRATED MATHEMATICAL MODEL WITH A FUZZY-ANP APPROACH. Mata Kuliah PPIC Kelas I, FTP, Universitas Brawijaya , Malang. OUTLINE. PENDAHULUAN.

arav
Download Presentation

Mata Kuliah PPIC Kelas I, FTP, Universitas Brawijaya , Malang

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. INVENTORY MANAGEMENT IN A BI-ECHELON MULTIITEM SUPPLY CHAIN USING AN INTEGRATED MATHEMATICAL MODEL WITH A FUZZY-ANP APPROACH Mata Kuliah PPIC Kelas I, FTP, UniversitasBrawijaya, Malang

  2. OUTLINE

  3. PENDAHULUAN • Duapertanyaandasaradalahkapandanberapabanyakjumlahkuantitasuntukmemesan / produk. Setelah model ekonomiklasikakarpersegikuantitaspesanan (EOQ) munculjuga model EOQ klasikuntukmemperbaruisatuataulebihdariasumsitersebut. • Untukmengatasimasalahtentangpersediaan, penyimpanan, danpemesananmakamakalahinidiperluasuntukmemperbaruibeberapaasumsirelatif model produksi / persediaanklasik control, termasuk-produktunggal, danketersediaantakterbatasruanggudang. • Karyainipadabagian 2, digunakanuntukmeninjaupenelitiansebelumnya. • Bagian 3 menyajikanrantaipasokan multi-item bi-eselondengandidukungolehkerangka fuzzy-ANP dan model kebijakanpersediaan yang diusulkan. • Bagian4 menyajikanhasileksperimenuntukmemvalidasi model yang diusulkan. Dan akhirnya, memberikankesimpulandanarahpenelitianmasadepan .

  4. PEMBAHASAN • UsulanPersediaanRantai Multi-ProdukBI-ESELON • PerencanaanPersediaan Di Tingkat Pabrik • Pengembangan Model EOQ • Pngembangan Model EOQ • Formulasi • Analytical Fuzzy Network Process • Proposed Model • Experimental Result

  5. UsulanPersediaanRantai Multi-Produk BI-ESELON persediaanrantaiproduk bi-eselonmemilikipusatpabrikdenganketerbatasanruanggudangdanbanyakpemasok. Dalamrantaipabriksebagaipemasokdankonsumensebagai target. seluruhpermintaanpelangganditeruskankeperusahaan. Selanjutnya, disampaikandalamukuran batch untukfleksibilitaskinerja.

  6. PerencanaanPersediaan Di Tingkat Pabrik Sistempengendalianpersediaanyang dikelolamenerapkan EOQ dan EPQ. EPQ deterministik backordering didedikasikanuntukmenganalisisrelevansistempersediaandariprodukakhir. EOQ deterministik backordering dikhususkanuntukkontroldarisistempersediaanbahanbaku yang dikonsumsidalampengolahanproduksiakhir. Model diintegrasikangunameminimalkan modal sepertibiayapersediaan, biaya backordering, biayapemesanan yang dapatmengefisiensikanrantaisuplai. Model EOQ dan EPQ berdedikasiuntukmenentukanberapabanyakdankapanprodukharusditempatkansebagaiproduksipabrik.

  7. Pengembangan Model EPQ EPQ deterministikmengembangkanbackorder murni. Model EPQ menganggapperusahaanpusatdengantingkatproduksi Pi konstan, danpermintaantingkat Di, mana Pi> Di. Setelahsistempengendalian model produkpersediaanberakhir, waktusiklusperencanaan yang panjangdandiperolehnyafraksipermintaandalamsahamsehinggabiayapersediaan total termasukproduksi, biayapenyimpanan(holding), pemesanan, dan backordering biaya yang diminimalkan.

  8. Pngembangan Model EOQ Padabagianini, EOQ deterministikdengan backorder lengkapdimodelkanuntukmengelolasistempersediaanbahanbaku yang dikonsumsidalam proses produksidariprodukakhir, denganpermintaankonstan Di’. Urutankuantitassetiapi_ bahanbakusama, walaupunjumlahpesanan yang berbeda.

  9. Formulasi Bertujuanuntukmenentukannilaidaripanjangsiklusperencanaan, pengaliandaripersediaandanfraksipermintaan yang akandipenuhidaristokprodukakhirdilambangkansecaraberturut Ti, Ki, Fi. Untukpanjangsiklusketertibandanfraksipermintaandilambangkandengan Ti ' danFi'j. sehingga rata-rata biaya total rantaipasokan per tahundirumuskansebagaiberikut:

  10. Analytical Fuzzy Network Process Analitycalnetwork process (ANP) inisebagai Multi-AtributPengambilanKeputusan (MADM).

  11. Proposed Model Sistemyang diajukanadalahsistemjaringan agility yang diselidikioleh ANP di manabilangan agility diadopsidaripenelitiandalamkonteks agility. Memilikibilangan agility fuzzy- diterapkanuntukmengembangkansebuahkerangkakerja

  12. Experimental Result • Bagianinidisediakanuntukmenggambarkanvalidasi model yang dikembangkan. • Dimanamodel non-linear data yang relevanseharusnyadiselesaikansaatprodukakhirdanbahanbaku di pusatmanufakturperusahaandihasilkansecaraacak.

  13. Terimakasihatasperhatiannya “Manfaatkanpikirandengan baiksebelumdimanfaatkan orang lain”

More Related