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Sistemas Basados en Conocimiento

Sistemas Basados en Conocimiento Marcos, Adopto una estructura, construir hechos acerca de un objeto en particular, tipos de eventos, acomodarlos en una taxonomía jerárquica La industria de la IA El retorno de las redes neuronales. Sistemas Expertos. Sistemas Basados en Conocimiento

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Sistemas Basados en Conocimiento

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Presentation Transcript

  1. Sistemas Basados en Conocimiento • Marcos, Adopto una estructura, construir hechos acerca de un objeto en particular, tipos de eventos, acomodarlos en una taxonomía jerárquica • La industria de la IA • El retorno de las redes neuronales.

  2. Sistemas Expertos • Sistemas Basados en Conocimiento • Son aplicaciones de computadora que resuelven problemas

  3. Ejemplos: • Aplicaciones Diagnosticas • Jugar Ajedrez • Planificaciones Financieras • Decisiones • Configuración de Computadoras • Otras cosas que previamente requerían intervención experta

  4. Experto en el dominio Usuario Interface de Usuario experiencia Ingeniero en Sistemas Ingeniero del conocimiento Motor de Inferencia Almacenamiento de la Aplicación Experiencia codificada Base de Conocimiento

  5. Ejemplo Mujer (idioma español) Woman (idioma Ingles)

  6. Antecedentes Conocimiento A*B=>V

  7. ¿Por que es importante? Todas las demás tareas, tales como los mecanismos de razonamiento dependen directamente del formalismo de la representación.

  8. Definición Relación Dominio A Dominio B

  9. Conjunto de Descripciones Notas periodísticas, Imagen por computadora, Percepción del mundo real, etc. Su finalidad Representación formal

  10. Aspectos de la representación Análisis Síntesis Abstracción, selección de Conceptos y relaciones necesarios para representar una realidad Discriminación Eliminar conceptos y Relaciones no relevantes

  11. Tipos de representaciones Cuantitativa Cualitativa Geometría Euclidiana Sistema Coordenado Marcos conceptuales Redes semánticas

  12. Estructuras de representación de datosMarcos conceptuales Ser Humano Genero Nacionalidad Color de Cabello . . . .

  13. Estructuras de representación de datosJerarquía

  14. Estructuras de representación de datosOntología

  15. Ejemplo • Si deseamos representar la baraja inglesa • Cuenta con 52 cartas • Picas/espadas • Corazones • Diamantes/rombos • Tréboles • Dos comodines (los cuales se pueden o no excluir) • 1,…,13 • 2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K y A (Que vendría siendo el número uno)

  16. Bibliografía • Artificial Intelligence: A modernapproach • Ed: Prentice Hall • Stuart Rusell y Peter Norvig • KnowledgeRepresentation and reasoning • Ed: Morgan Kaufman • Ronald J. Brachman y Hector J. Levesque • BuildingExpertSystems

  17. Bibliografía • Computacional Logic and Human Thinking : Howto be ArtificallyIntelligent • Cambridge • Robert Kowalsky

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