1 / 24

Managementul datelor experimentale in investigarea materialelor electrotehnice

Managementul datelor experimentale in investigarea materialelor electrotehnice. Compararea performantelor materialelor electrotehnice utilizand datele experimentale. Structura disciplinei. Compararea performantelor materialelor electrotehnice utilizand datele experimentale.

arty
Download Presentation

Managementul datelor experimentale in investigarea materialelor electrotehnice

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Managementul datelor experimentale in investigarea materialelor electrotehnice Compararea performantelor materialelor electrotehnice utilizand datele experimentale Managementul datelor experimentale in investigarea materialelor electrotehnice Prof.dr.ing.Florin Ciuprina Facultatea de Inginerie Electrica, 2010-2011, master NANO, anul I

  2. Structura disciplinei

  3. Compararea performantelor materialelor electrotehnice utilizand datele experimentale • Testarea ipotezelor statistice • Compararea mediilor a douǎ procese de masurare • Compararea deviatiilor standard a douǎ procese de masurare

  4. Compararea performantelor materialelor electrotehnice utilizand datele experimentale • Testarea ipotezelor statistice • Compararea mediilor a douǎ procese de masurare • Compararea deviatiilor standard a douǎ procese de masurare

  5. Testarea ipotezelor statistice

  6. Testarea ipotezelor statistice

  7. Testarea ipotezelor statistice Realitatea (necunoscută) Decizia

  8. Testarea ipotezelor statistice Aria = a Regiunea de respingere

  9. Testarea ipotezelor statistice

  10. Testarea ipotezelor statistice

  11. Exemplu (1) (Ha) Permitivitatea relativa din esantionul a este mai mica decat permitivitatea relativa din esantionul b. (H0) Permitivitatea relativa din esantionul a este aceeasi ca permitivitatea relativa din esantionul b. Exprimăm formal ipotezele de mai sus astfel: (Ha) (H0) unde , respectiv reprezintă permitivitatea medie a esantionului a, respectiv a esantionului b.

  12. Exemplu (1) Datele pe care le obţinem apar în mod natural împerechiate; mai precis, pentru fiecare frecventa măsurămpermitivitatea atat pe esantionul a () şi pe esantionul b (). Calculam diferenţa:

  13. Exemplu (1) Să notăm cu diferenţa medie; atunci testarea statistică de mai sus este înlocuită prin (Ha) (H0) Dacă presupunem că permitivitatea este distribuita normal atat pe esantionul a şi pe esantionul b, atunci rezultă că diferenţele d sunt şi ele distribuite normal.

  14. Exemplu (2) Statistica adaptată situaţiei este t (Student): în care m este media diferenţelor, s este abaterea standard, n este numarul de frecvente .

  15. Exemplu (3) Ştimcă valorile t sunt distribuite Student, cu n–1 grade de libertate. Alegem nivelul de semnificaţie a = 0.10. Ca rezultat vom obţine o valoare prag tn–1,a Pentru n = 8 avem tn-1,a = t7,0.1 = 1.8946

  16. Exemplu (3) Aria = a Regiunea de respingere

  17. Exemplu (4) Folosim acum datele obţinute din 8 masuratori: Calculăm m = 0.3375, s = 0.4406, t = 2.1667.

  18. Exemplu (5) Regiunea de respingere pentru a = 0.1 t7,0.1 = 1.8946 t = 2.1667 Concluzie: respingem ipoteza nulă! Regiunea de respingere pentru a = 0.05 t7,0.05 = 2.3646 t = 2.1667 Concluzie: nu putem respinge ipoteza nulă!

  19. Exemplu (5) a* a’ = 0.1 a” = 0.05 t7,a’ t = t7,a* t7,a” • Nivelul de semnificaţie particulara* este cunoscut ca valoarea p a ipotezei alternative. • a*este cel mai mic nivel de semnificaţie care ne permite să acceptăm ca adevărată ipoteza alternativă – prin respingerea ipotezei nule–bazându-ne doar pe datele din eşantionul ales. • Abordare moderna: • Pasul 1: Specificăm ipoteza alternativă, apoi ipoteza nulă. • Pasul 2: Calculăm valoarea p a ipotezei alternative, apoi interpretăm aceasta ca risc.

  20. Compararea performantelor materialelor electrotehnice utilizand datele experimentale • Testarea ipotezelor statistice • Compararea mediilor a douǎ procese de masurare • Compararea deviatiilor standard a douǎ procese de masurare

  21. Compararea mediilor a douǎ procese de masurare

  22. Compararea performantelor materialelor electrotehnice utilizand datele experimentale • Testarea ipotezelor statistice • Compararea mediilor a douǎ procese de masurare • Compararea deviatiilor standard a douǎ procese de masurare

  23. Compararea deviatiilor standard a douǎ procese de masurare

  24. Bibliografie • W.R. Leo, Techniques for Nuclear and Particle Physics Experiments: A How-To Approach, Editura Springer, 2005 • Robert B. Abernethy (autor si editor), The New Weibull Handbook, www.abernethy.com , 2006. • Pawel Lewicki, Thomas Hill, STATISTICS Methods and Applications, www.statsoft.com, 2009. • ***, NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ , 2006 • R.K. Bock, , W. Krischer, The Data Analysis BriefBook, Springer, 1998 WEB: http://rkb.home.cern.ch/rkb/titleA.html. • Statistical Services Centre, Statistical Good Practice Guidelines, 2009, University of Reading (Marea Britanie), 2009 WEB: http://www.reading.ac.uk/ssc/publications/guides/topbak.html. • F. Ciuprina, Materiale electrotehnice – Note de curs, UPB, 2001, WEB: www.elmat.pub.ro/~florin/student/curs_mat_elth.pdf. • F. Ciuprina, Materiale electrotehnice – fenomene si aplicatii, Editura Printech, 2007

More Related