Podatkovno skladišče in e-poslovanje

1. Podatkovno skladišče in e-poslovanje Marko Šmid

2. Poslovni izzivi danes • E-poslovanje je poslovanje • nič več nekaj okoli spletnih strani • Preprečiti, da se podjetje odloča “na slepo” • Merjenje učinka spletnega marketinga, ROI, ROCI • VELIK izziv za analize podatkov • Čas za razvojČas za uvedbo • Stalna pretnja konkurence, ki je oddaljena samo en klik • Težko se je stalno odzivat, spreminjat in hkrati biti še inovativen • Sposobnost hitrega preoblikovanja poslovanja: • odprti standardi • hitri odgovori na spremenjene potrebe poslovanja in pogoje trga • Podpora različnih oblik komunikacije s stranko • sposobnost komuniciranja s stranko preko kateregakoli komunikacijskega kanala,

3. Integriran pogled na stranko • Zgodovina prodaje • Kreditna sposobnost Interakcije s poslovnimi partnerji • Status naročil • • Promet Transakcijski Eksterni sistem podatki • “Click-streams” Reševanje problemov CRM Spletni • Stranka CRM • Pravila Prodajne priložnosti • sistem personalizacije Računo- vodstvo Marketing Računovodski izkazi • • Oglaševalske akcije • Terjatve • Segmentacija strank

4. Podatkovno skladiščenje • IT temelj za podporo poslovnega obveščanja v organizaciji • Infrastruktura za shranjevanje podatkov iz različnih informacijskih virov v obliki, ki omogoča hiter dostop do združenih informacij • Proces, ne pa produkt • Data Webhouse – nova generacija PS za podporo e-poslovanju: • tradicionalno PS • + dodatne zahteve: • zajemanje “clickstream”-a • celotna funkcionalnost PS na WEB Op. podatki PS Uporabniške analize Čiščenje in transformacija

5. Arhitektura: Data Webhouse

6. Izgradnja • Osnova: klasično podatkovno skladišče • Izdelaj “clickstream data mart”: • Bodi pozoren na cilje • Kvaliteta podatkov • Analize • Izdelaj spletne rešitve za prikaz podatkov iz podatkovnega skladišča

7. Koristi: Personalizacija • Personalizacija vpliva na pridobivanje in obdržanje strank, krepi zvestobo in povečuje prihodek • Zbiranje informacij o uporabniku z namenom optimizacije njegovega doživetja na spletu • Kaj se personalizira ? • Oglasi • Vsebina • Ponudba • Tehnološke zahteve za personalizacijo: • Odgovori v realnem času (hitrost) • Veliko obiskovalcev (nadgradljivost) • Tehnologije

8. Koristi: poznavanje strank • Razumevanje individualne stranke • Kdo je ta stranka ? • Kako pogosti nas obiskuje ? • Katere naše produkte že ima ? • Kdaj nas je zadnjič obiskala ? • Kakšne so njene nakupovalne navade ? • Katero spletno oglaševanje je najprimernejše za njo ? • Na kakšen način se stranka sprehaja po straneh ? • Katere pasice naj dobi na ekran ? • Odgovori na vprašanja “za milijon dolarjev” • Iz katerih strani prihajajo k nam najboljše stranke? • Katera vsebina posledično generira nakup? • Kakšne so karakteristike strank, ki se sprehajajo in potem nič ne kupijo ? • Kakšne so karakteristike strank, ki kupujejo? • Katera vsebina je najbolj zanimiva za najboljše kupce ? • Katera iskanja vrnejo prazne odgovore? • Vprašanja, ki se nanašajo na kolektivno izkušnjo vseh obiskovalcev na naši spletni strani so pomembna tudi zato, ker na podlagi njih lahko sodimo o kvaliteti, pravi vsebini, uporabnosti in učinkovitosti naših rešitev

9. Zaključek • Data Webhouse – podatkovno skladišče nove generacije • Osnova za pobude na spletu (CRM, SCM, PM, HRM) • Izmenjava informacij s poslovnimi partnerji, kupci, dobavitelji,… Ni e-poslovanja brez podatkovnega skladišča

10. Več … … znanja na seminarjih SRC.SI: • Ralph Kimball: Advanced Data Warehousing, začetek 2002, • Lisa M. Loftis: CRM Fundamentals, začetek 2002 • … informacij: • Spletna stran: www.src.si • E-pošta: msmid@src.si