Solutions pour le transfert et les traitements optimisés

1. Visual Information Solutions Appliquer les standards OGC à l’imagerie géospatiale Solutions pour le transfert et les traitements optimisés

2. Plan • Notre métier et l’OGC • Solutions ‘bureau’ • Solutions ‘serveur’ • Cas concrets avec des services OGC • Assimilation et représentation de données atmosphériques • GI2RA, serveur de données géospatiales pour la défense anglaise • Mise à disposition sur le web d’un outil d’aide à l’irrigation

3. Solutions & Services Notre métier et l’OGC

4. ITT VIS • Anciennement Research Systems Inc (RSI) • Acquisition d’ITT, devient ITT VIS • Partie de division Space Systems • Maison mère à Boulder, Colorado • Filiale en Europe, en Asie plus des distributeurs • Filiale Française à Paris, Gare de Lyon • Commercialisation, Consultance, Customisation & Formation • 30 ans d‘expérience dans le traitement d’image, l’analyse et la visualisation de données • Membre de l’OGC et du Forum français de l’OGC

5. Solutions ‘bureau’ • IDL (Interactive Data Language) • Environnement de développement facile d’utilisation • Pour l’analyse & la visualisation • Utilisé par une large communauté de scientifiques, ingénieurs, chercheurs • ENVI • Application de traitement d’image • Écrite en IDL et extensible grâce à IDL • Disponible comme une librairie • Issu de l’imagerie multi et hyperspectrale • “ENVI EX”, un outil de traitement d’image pour les SIG IDL/ENVI sont clients WMS/WCS

6. Solution ‘serveur’ (IAS) • L’imagerie pour accélérer la prise de décision • Transfert optimisé d’une scène complète avec ses métadonnées à travers des réseaux, y compris, à très faibles bandes passantes. • Fournir une solution pour permettre un accès rapide à de grandes images aux acteurs sur le terrain (sécurité civile, défense, …) • IAS • Un logiciel basé sur des standards • Compression JPEG 2000 • Le protocole de transfert d’image progressif: JPEG 2000 Interactive Protocol (JPIP) • NITF/NSIF, JPEG 2000, NGA NPJE & EPJE, et Interopérabilité DoDIIS • Un logiciel avec une architecture évolutive (performance et passage à l’échelle) • Un service de consultants pour une intégration dans une architecture existante

7. JPIP/JPEG2000 • Optimal pour le transfert rapide d’images • Basé sur des standards, donc multi-clients, comme • Viewer IAS • ENVI • Kakadu • JPEG2000 • Compression par ondelettes • Structure pyramidale • JPIP Streaming • Protocole de transfert progressif de données • Exploite la structure pyramidale pour un transfert adapté • Très utile pour diffuser de la donnée “à la demande”

8. Image affichée (999KB / 1.8%) Zoom sur une zone d’intérêt Zoom 1 (295KB / 0.5%) IAS réduit le total des données transmises à 1,324 KB (2.4%) Zoom 2 (30KB / 0.06%) Data Transfer 5 4 3 Zoom sur l’avion 2 1 MB • Avantage du JPEG 2000/JPIP: • Image originale (JPEG) = 13.5K x 13.5K x 24 bits/pixel (530MB) • Compression JPEG 2000, compressée de 10:1 (53 MB)

9. Composants Enterprise IAS Fournir des services d’image à l’entreprise • Services JPIP Streaming • Services de compression d’images • Services WCS et WMS • Services NITF J2K • Services ‘à la demande’ • Accessible d’un Viewer Java, d’ENVI ou d’autres clients

10. Accès aux données par les services WMS/WCS Les traitements d’ENVI sur ArcGIS server via les GéoTraitements (GP) Permet de rapidement intégrer du traitement d’image dans un projet SIG Dans l’avenir l’utilisateur publiera sur ArcGIS Server son traitement au choix. ArcGIS Server fournit la publication des services, la gestion, et l’exécution ArcMap ENVI Desktop Network ArcGIS Server Ecosystem ArcGIS Server Image Extension GeoProc -IDL Bridge ENVI/IDL Engine Intégration ArcGIS & ENVI Les fonctionnalités d’ENVI sur ArcGIS Server

11. ENVI, IDL, IAS et l’OGC Cas concrets avec des services OGC

12. Exemple 1: DARC GDEVL Assimilation et représentation de données issues de modèles • DARC: Data Assimilation Research Center de l’Université de Reading • GDEVL: Global Data Exploitation & Visualization Laboratory • Collaboration entre le DARC et ITT VIS UK financée par le NERC (Natural Environment Research Council) • Dissémination et représentation d’un grand volume de données temporelles, multidimensionnelles et multivariées issues de modèles atmosphériques • Permet l’ajout par les chercheurs de ses propres algorithmes • Permet la représentation d’autres données en vue d’autres usages SITE: http://www.met.rdg.ac.uk/~gdevl/

13. Exemple 1: DARC GDEVL • Côté serveur • Stokage RAID de 35TB • Apache Web Server • OGC Web Coverage Service (MapServer) • Côté Client • Un client IDL pour l’animation (multi-plate-forme) • OGC Requête/Téléchargement • Gestion locale de cache

14. Exemple 1: DARC GDEVL

15. Exemple 2: GI2RA Serveur de données Géospatiales pour la défense anglaise

16. Exemple 2: GI2RA Transfert optimisé, traitement d’image, et services OGC Fournir un serveur de données Géospatiales incluant: • Interface Web pour la gestion/requête (Omar / ebXML) • Compression JPEG2000 & transfert JPIP • Services WCS, WMS & WFS (Geoserver) • Création à la volée de couches vecteurs thématiques (ENVI Feature Extraction / IDL & Geoserver WPS) • Sortie automatiquement publiée via WCS/WMS/WFS

17. Exemple 3: Outil d’aide à l’irrigation Accès à un modèle d’irrigation par Internet • Projet du CESBIO pour centraliser l’information sur les besoins en eau • Mise à disposition sur le web d’un outil d’aide à l’irrigation • Exploitation des données issues de sources diverses (météo, satellite, ..) • Ces données d’entrée sont déjà disponibles via des services OGC: WCS et WFS

18. Exemple 3: Outil d’aide à l’irrigation SAMIR: Satellite Monitoring of IRrigation • Logiciel pour évaluer le besoin en eau des zones irriguées par télédétection (basé sur ENVI/IDL)

19. Exemple 3: Outil d’aide à l’irrigation • SAMIR, encore en développement, appelle ENVI/IDL • Accès web via un WPS implémenté en utilisant PyWPS et IDL/ENVI sur une plateforme Linux

20. Questions? • Pour plus d’information http://www.ittvis.com http://iasdemo.ittvis.com Damien BARACHE ITT Visual Information Solutions dbarache@ittvis.com