La movilidad urbana como producto de un sistema evolutivo

1. La movilidad urbana comoproducto de un sistema evolutivo Juliana Gómez Quintero Asesor: Camilo Olaya

2. Agenda • El problema de movilidad urbana • Elementos a considerar para la formulación de políticas • La perspectiva evolutiva • La movilidad urbana como producto de un sistema evolutivo • Modelo de simulación • Contraste entre el marco tradicional y el marco evolutivo • Recomendaciones e implicaciones para la formulación de políticas • Aplicación de la teoría evolutiva en sistemas sociales: preguntas para discutir

3. El problema de movilidad urbana ¿Qué está pasando en el mundo? (Alcantara de Vasconcellos, 2005) (Priemus, Nijkamp, & Banister, 2001) (Vuchic, 2000) Hanson and Giuliano (2004) Norwood and Casey (2002)

4. El problema de movilidad urbana • ¿Qué está pasando en el mundo? • ¿Qué se ha hecho? Ciudades en Estados Unidos: costos de la inmovilidad: de 24 billones de dólares (1982) a 85 billones de dólares (2000) a 115 billones de dólares (2009) Beijing: velocidad de viaje promedio: 45km/h (1994) a 10 km/h (2005) ¡La movilidad urbana está disminuyendo! Londres: La velocidad de viaje promedio: Desde los 70’s a 2006 ha disminuido en promedio 11% Bogotá: se proyecta que la velocidad promedio en la carrera séptima para 2012… ¡7 km/h! São Paulo: velocidad de viaje promedio: 28km/h (70’s) a <20 km/h (90´s) … …

5. Cuatro elementos a considerar para la formulación de políticas

6. Cuatro conceptos detrás del marco de tradicional de movilidad urbana Razonamiento causa-efecto Situación deseada Problema Decisión Resultados Situación actual Sterman (2000)

7. Cuatro conceptos detrás del marco de tradicional de movilidad urbana Razonamiento causa-efecto Restricción de vehículos ¡ ! Los individuos también toman decisiones para resolver sus problemas Construcción de vías Ausencia de congestión Ausencia de congestión Restringir la circulación de vehículos Construir más vías Gran cantidad de vehículos en las vías Gran cantidad de vehículos en las vías Calles descongestionadas Calles descongestionadas Calles congestionadas Calles congestionadas Compra de vehículos Estímulos para la utilización del vehículo privado

8. Cuatro elementos a considerar para la formulación de políticas

9. ¿Qué hacer? ¿Qué pasaría si comprendemos el problema de una manera diferente para apoyar la formulación de políticas más efectivas? … la población urbana seguirá creciendo* y el espacio para movilizarse será cada vez más escaso… …La movilidad urbana seguirá siendo un reto para las ciudades… Comprender el problema de movilidad urbana desde una perspectiva evolutiva *(Banco Mundial, 2011)

10. La perspectiva evolutiva: conceptos básicos Origen: Teoría de Selección natural – Charles Darwin - Para explicar la evolución de los organismos Marco general para explicar procesos Ejemplos no relacionados con la biología: Adquisición del lenguaje Evolución cultural Evolución tecnológica

11. La perspectiva evolutiva en un sistema social Una ontología evolutiva propuesta por KurtDopfer • Un sistema social está compuesto por individuos • Individuo: agentes sociales portadores de conocimiento capaces de seleccionar y crear nuevo conocimiento La evolución de un sistema social se puede entender como la evolución del conocimiento mediante procesos de variación y selección ¿Qué varía y se selecciona en estos sistemas? • Unidades de conocimiento • Procedimientos que permiten la resolución de un problema (reglas) • Nivel genérico: lógica general para la resolución del problema • Nivel operante: forma particular de utilizar la lógica general para resolver el problema

12. La perspectiva evolutiva en un sistema social • ¿Cómo están estructuradas estas reglas? • Tres instancias de observación: *Un conjunto de reglas del mismo nivel genérico

13. La perspectiva evolutiva en un sistema social • ¿Cómo evolucionan estas reglas? Variación y selección

14. La perspectiva evolutiva: preguntas importantes • ¿Por qué un individuo decide seleccionar o crear una regla en particular? • ¿Por qué un grupo de individuos selecciona una regla recurrentemente? • ¿Por qué unas reglas son más exitosas que otras? • ¿Cómo coordinar estructuras de poblaciones de reglas?

15. La perspectiva evolutiva: diseño de políticas Las respuestas a las preguntas anteriores deben ser la base para la formulación de políticas. Y para ello se deben estudiar los procesos de variación, selección y retención de reglas en cada uno de los niveles observados.

16. La perspectiva evolutiva: principios básicos para la formulación de políticas Homo Sapiens Oeconomicus • Heterogeneidad de individuos. • Todos son proactivos y tienen capacidad de decisión y creación de reglas • Criterios de efectividad y eficiencia para la selección de reglas • Si una regla no soluciona el problema, se desecha. • El sistema social es un sistema de reglas que cambian por variación y selección • El comportamiento es un producto de la variación y selección de reglas, poblaciones de reglas y estructuras de poblaciones de reglas.

17. La perspectiva evolutiva: diseño de políticas • El diseño de políticas muchas veces se enfoca en el diseño de artefactos esperando cambios en el comportamiento. • Sin embargo la implementación de estos artefactos muchas veces no trae los efectos esperados…. • ¿Por qué? Los individuos son agentes proactivos que deciden utilizar y crear reglas La formulación de políticas debería concentrarse en el diseño de elementos que motiven la selección y creación de reglas a nivel individual y colectivo Artefactos: objetos inanimados introducidos por los directivos para comunicar e implementar políticas (Pentland and Feldman, 2008)

18. La movilidad urbana como producto de un sistema evolutivo • Movilidad urbana: • Movilización de personas en una ciudad • Problema: ¿cómo ir de un lugar a otro? • Reglas que resuelven el problema: • Entorno: ciudad • un sistema social donde la interacción entre personas produce comportamientos complejos • Movilidad urbana desde la perspectiva evolutiva: • comportamiento que resulta de la creación, selección y utilización de reglas, que son utilizadas por individuos capaces de seleccionar y crear nuevas reglas. …

19. La perspectiva evolutiva en un sistema social El comportamiento es el producto resultante de un sistema de reglas • Nivel genérico: modo de transporte a utilizar • Nivel operante: forma en que se utiliza ese modo de transporte

20. La movilidad urbana, como producto de un sistema evolutivo, ilustrada mediante modelo de simulación • Modelo de simulación por agentes para ilustrar la dinámica de reglas que producen el comportamiento de movilidad urbana • Agentes: individuos que necesitan resolver el problema de movilidad urbana • Reglas: inicialmente dos (bus o vehículo particular) • Velocidad • Comodidad (número de paradas) • Costo • Nivel de ingresos

21. La movilidad urbana, como producto de un sistema evolutivo, ilustrada mediante modelo de simulación • Agentes: • Seleccionan(selección en el nivel micro) el modo de transporte con base en sus preferencias por: • Comodidad • Velocidad • Costo • Las preferencias cambian por: • Experiencia del individuo • Contagio de preferencias por proximidad con otros agentes (adopción de reglas en el nivel meso) • Dependiendo de las condiciones del entorno los agentes incrementan su nivel de frustración y pueden crear (variación en el nivel micro) nuevas reglas • Estas nuevas reglas pueden ser seleccionadas por otros agentes creando nuevas poblaciones de reglas (variación en el nivel meso) Pensamiento poblacional: las preferencias son asignadas de manera aleatoria

22. La movilidad urbana, como producto de un sistema evolutivo, ilustrada mediante modelo de simulación

23. Dinámica de las poblaciones de reglas y la interacción con el entorno Adaptación del sistema de acuerdo con las presiones y cambios en el entorno Se puede observar el sistema desde las tres instancias de observación Crecimiento demográfico A Dinámica entre poblaciones de reglas (macro) Innovación (meso) Adaptación del sistema (rentención – macro) Innovación (micro) Hay innovación a nivel individual y colectivo B PRESIONES DEL ENTORNO Experimentación a-priori de implementación de políticas Política: incrementar el costo del uso del carro de 10,000 a 15,000

24. Contraste entre el marco tradicional y el marco evolutivo Marco tradicional Marco evolutivo Comportamiento como producto emergente de un sistema Implementación de políticas de abajo hacia arriba (desde el individuo) Efectividad como criterio de selección Heterogeneidad de individuos • Razonamiento causa-efecto • Implementación de arriba hacia abajo • Soluciones eficientes • Homogeneidad de individiuos

25. Valores agregados del marco evolutivo • Explica la innovación a nivel individual y colectivo • Permite la utilización de plataformas de simulación para experimentar a-priori la implementación de políticas y su efecto en la movilidad urbana

26. Recomendaciones e implicaciones para la formulación de políticas • Comprender los procesos de variación y selección a nivel individual, colectivo y entre colectividades • Implementar políticas desde el nivel individual hacia arriba • Enfocar las políticas en el diseño de presiones de selección que motiven al individuo a seleccionar mejores maneras de movilizarse Tener en cuenta que es un proceso demorado y no el más eficiente pues requiere esperar a que los procesos de variación y selección actúen en el sistema

27. Aplicación de la teoría evolutiva en sistemas sociales: preguntas para discutir

28. La movilidad urbana comoproducto de un sistema evolutivo Juliana Gómez Quintero Gracias, ¿preguntas? Asesor: Camilo Olaya