1 / 27

SOS3003: Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap (8. forelesning) ►Transformasjoner

SOS3003: Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap (8. forelesning) ►Transformasjoner ►Interaksjonsledd ►Kategoriske variabler ►Mer om logistisk fortolkning. JFRYE2005. 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler. JFRYE2005.

austin-blankenship
Download Presentation

SOS3003: Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap (8. forelesning) ►Transformasjoner

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SOS3003: Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap (8. forelesning) ►Transformasjoner ►Interaksjonsledd ►Kategoriske variabler ►Mer om logistisk fortolkning JFRYE2005

  2. 1: Vanlige 2: Kurvelinjære 3: Samspill (ikke-addivitet) 4: Dikotomier 5: Dummy-variabler JFRYE2005

  3. b11x11 + b12x12 (X12 = X112) b31x31 + b32x32 + b33x33 + b34x34 Skala fra 1- 100 i utgangs-punktet, ingen endringer b51x51 + b52x52 Samspill: b60x60 (x60 = x40 * x52) Y = b0 + b11x11 + b12x12 + b20x20 + b31x31 + b32x32 + b33x33 + b34x34 + b40x40 + b51x51 + b52x52 + b60x60 Y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 Y = b0 + b1(alder) + b2(kjønn) + b3(region) + b4(ledelse) + b5(utdanning) Y = b0 + b10x10 + b20x20 + b30x30 + b40x40 + b50x50 Omkode til 0 og 1

  4. JFRYE2005

  5. Transformasjoner er ikke magi… …men et matematisk hjelpemiddel til å beskrive virkeligheten bedre… JFRYE2005

  6. Eksempel som følger… Studentdatasettet (høstsemesteret 2005) Effekten av alder på to nye variabler (kunstig laget av foreleser…) ’Evne1’ ’Evne2’ For enkelhets skyld: bivariate regresjoner JFRYE2005

  7. JFRYE2005

  8. Utgangspunktet: Linjære sammenhenger Y øker like mye for hver økning i X Dvs.: Effekten av ett trinns økning på X-skalaen er den samme uavhengig av hvor man befinner seg på X-skalaen i utgangspunktet. For eksempel: Effekten på ’evne1’ av å bli et år eldre er den samme for en 20-åring som for en 40-åring. Dette kan tegnes grafisk… JFRYE2005

  9. JFRYE2005

  10. JFRYE2005

  11. Hvis alder… 20: y = 8,758 + 20 * 0,905 = 26,858 21: y = 8,758 + 21 * 0,905 = 27,763 effekten av et ekstra år: 0,905 22: y = 8,758 + 20 * 0,905 = 28,668 effekten av et ekstra år: 0,905 23: y = 8,758 + 20 * 0,905 = 29,573 effekten av et ekstra år: 0,905 24: y = 8,758 + 20 * 0,905 = 30,478 effekten av et ekstra år: 0,905 …og slik fortsetter det… JFRYE2005

  12. Men hvordan er sammenhengen mellom evne2 og alder? JFRYE2005

  13. JFRYE2005

  14. HVIS VI FORUTSETTER LINARITET JFRYE2005

  15. Hvis alder… 20: y = - 2638 + 20 * 112 = -398 21: y = - 2638 + 21 * 112 = -286 effekten av et ekstra år: 112 22: y = - 2638 + 20 * 112 = -174 effekten av et ekstra år: 112 23: y = - 2638 + 20 * 112 = -62 effekten av et ekstra år: 112 24: y = - 2638 + 20 * 112 = 50 effekten av et ekstra år: 112 …og slik fortsetter det… JFRYE2005

  16. JFRYE2005

  17. HVIS VI FORUTSETTER KURVILINARITET JFRYE2005

  18. Hvis alder… 20: y = 862 + 202 * 1,6 y = 862 + 400 * 1,6 = 1502 21: y = 862 + 212 * 1,6 y = 862 + 441 * 1,6 = 1568 effekten av et ekstra år: 66 22: y = 862 + 222 * 1,6 y = 862 + 484 * 1,6 = 1636 effekten av et ekstra år: 68 40: y = 862 + 402 * 1,6 y = 862 + 1600 * 1,6 = 3422 41: y = 862 + 412* 1,6 y = 862 + 1681 * 1,6 = 3552 effekten av et ekstra år: 130 …og slik fortsetter det… JFRYE2005

  19. JFRYE2005

  20. Man kan bruke forskjellige spesifikasjoner Disse bestemmer formen på relasjonen – mens styrken på denne formen beregnes matematisk x x + xa x + xa + xb logaritmer NB: Fortegnene beregnes av SPSS JFRYE2005

  21. y = a + b1x1 JFRYE2005

  22. y = a - b1x1 JFRYE2005

  23. y = a + b1x1 +b2x22 JFRYE2005

  24. y = a + b1x1 -b2x2 JFRYE2005

  25. y = a - b1x1 +b2x22 JFRYE2005

  26. y = a - b1x1 -b2x2 JFRYE2005

  27. y = 10 + ln(x) JFRYE2005

More Related