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Hipótesis de dos muestras

Hipótesis de dos muestras. Capitulo 8. Introducción. Comparación de dos muestras para inferir si las poblaciones son distintas Distribución de F - descrita por R. A. Fisher. Ejercicio.

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Hipótesis de dos muestras

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Presentation Transcript

  1. Hipótesis de dos muestras Capitulo 8

  2. Introducción • Comparación de dos muestras para inferir si las poblaciones son distintas • Distribución de F - descrita por R. A. Fisher

  3. Ejercicio • Una compañía farmacéutica tiene dos diferentes drogas para reducir el tiempo para coagulación de la sangre. • 13 persones • Primer grupo de 6 • Segundo grupo de 7

  4. Las trece personas toman su droga y su sangre es examinada. • ¿Qué es lo que se examina?

  5. El tiempo que toma la sangre para coagular • Grupo 1 Grupo 2 • 8.8 9.9 • 8.4 9.0 • 7.9 11.1 • 8.7 9.6 • 9.1 8.7 • 9.6 10.4 • 9.5

  6. ¿Cual es la Ho?

  7. ¿Cual es la Ho? Ho: Ha:

  8. ¿Cual es la Ho? Ho: El tiempo de coagulación de la sangre es igual para las dos drogasHa:El tiempo de coagulación de la sangre no es igual para las dos drogas

  9. n1=6 n2=7 • df=5 df=6 • SS1=1.6950 SS2=4.0171

  10. Prueba de dos muestreos Prueba de un muestreo

  11. El error estandard de la diferencia entre los promedios

  12. Dos pasos • 1. Calcular la varianza agrupada • 2. Calcular

  13. Rechaza o Acepta la Ho?

  14. Rechaza o Acepta la Ho • Se rechaza la Ho. • Por consecuencia una de las drogas reduce el tiempo de coagulación de la sangre.

  15. Assumptions? • 1. Poblaciones con distribuciones normales • 2. Igualdad de varianza • Si la igualdad de varianza es violada • la probabilidad de error alpha es mayor • la prueba de “t” es robusta a la desigualdad de varianza

  16. Prueba de dos muestras sin asumir igualdad de varianza

  17. Prueba para diferencias entre dos varianzas

  18. Los datos • n1=6 n2=7 • df=5 df=6 • SS1=1.6950 SS2=4.0171 • Se pone la varianza más grande en el numerador

  19. Pruebas No-paramétrica • No asume distribución normal, ni asume igualdad de varianza • Pruebas libre de distribución

  20. Errores • La prueba no-paramétrica tienen una probabilidad más alta de cometer un error de Tipo II (Tipo ß).

  21. Ejercicio • Ho: la altura de los varones y hembras estudiantes son igual • Ha: la altura de los varones y hembras estudiantes no son iguales

  22. Altura en cm. Varones Mujeres

  23. Altura en cm. Varones Mujeres Rangos V Rangos M

  24. Altura en cm. Varones Mujeres Rangos V Rangos M n1=7 n2=5 R1=30 R2=48

  25. La prueba de Mann-Whitney

  26. La prueba de Mann-Whitney

  27. Resultado • U=33. U’=2 • U0.05(2),7,5 = U 0.05(2) 5,7 = 30 • Como 33 > 30, se rechaza Ho

  28. Mann Whitney • Asume una distribución similar para ambos grupos

  29. Datos “Tied” • Rangos empatados • Se usa el promedio de los rangos

  30. Tamaño de Muestras Grandes • Sigue una distribución Normal • n > 40

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