1 / 12

PENGANTAR MODEL SIMULASI

PENGANTAR MODEL SIMULASI. Muhammad Yusuf Http://yusufxyz.wordpress.com Email : yusufxyz@gmail.com. MENGAPA MEMBUTUHKAN PERMODELAN ?. Permasalahan yang terjadi bukan permasalahan yang dapat dengan mudah disajikan fungsi dan operatornya secara matematis.

bary
Download Presentation

PENGANTAR MODEL SIMULASI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGANTAR MODEL SIMULASI Muhammad Yusuf Http://yusufxyz.wordpress.com Email : yusufxyz@gmail.com

  2. MENGAPA MEMBUTUHKAN PERMODELAN ? • Permasalahan yang terjadi bukan permasalahan yang dapat dengan mudah disajikan fungsi dan operatornya secara matematis. • Permasalahan nyata dapat disajikan dalam model matematik yang merupakan model pendekatan dengan menyebutkan fungsi tujuan dan konstrain (Operation Research) • Permasalahan nyata banyak menggunakan nilai-nilai ketidakpastian dalam setiap kejadian yang muncul. (Proses Stokastik) • Permasalahan-permasalahan kompleks dengan model-model non-linear tidak dapat diselesaikan dengan cara analitik, metode numerik atau linear programming.

  3. MENGAPA MEMBUTUHKAN PERMODELAN ? • Metode heuristik merupakan suatu alternatif untuk menyelesaikan permasalahan dengan memanfaatkan kejadian acak. • Metode heuristik tidak dapat langsung diimplementasikan karena mempunyai resiko yang besar, sehingga disimulasikan terlebih dahulu sebelum memastikan untuk diimplementasikan.

  4. CONTOH PERMODELAN DAN SIMULASI (1) • Diketahui peta dari suatu wilayah seperti gambar disebelah kanan. Berapakah luas dari wilayah tersebut bila diketahui skala perbandingannya. • Luas tidak dapat dihitung menggunakan rumus integral atau metode numerik karena tidak mempunyai fungsi f(x) tertentu. • Metode Monte Carlo dapat digunakan untuk mensimulasikan perhitungan luas.

  5. CONTOH PERMODELAN DAN SIMULASI (2) • Diketahui kota-kota yang harus dilalui oleh seorang sales dimana dia harus melalui semua kota dan satu kota hanya boleh dilalui satu kali. • Permasalahan ini dinamakan dengan Traveling Salesman Problem (TSP) • Metode Monte Carlo dan Simulated Annealing dapat digunakan untuk mensimulasikan penyelesaian TSP

  6. CONTOH PERMODELAN DAN SIMULASI (3) • Diketahui pada sebuah kota terjangkit suatu wabah penyakit tertentu. • Bagaimana dapat mengetahui pola penyebaran penyakit tersebut, masa penyebaran, pemakaian imun dan vaksin tertentu? Ini membutuhkan program untuk mensimulasikan kejadian penyebaran wabah penyakit. • Model semacam ini dinamakan dengan Model Epidemik.

  7. CONTOH PERMODELAN DAN SIMULASI (4) • Pembuatan game of life merupakan suatu program simulasi untuk menggambarkan gerakan kehidupan. • Game of life dapat disimulasikan menggunakan konsep Cellular Automata

  8. CARA MEMPELAJARI SISTEM • Sistem dapat dipelajari dengan pengamatan langsung atau pengamatan pada model dari sistem tersebut. • Model dapat diklasifikasikan menjadi model fisik dan model matematik • Model matematik ada yang dapat diselesaikan dengan solusi analitis, ada yang tidak. Bila solusi analitis sulit didapatkan maka digunakan SIMULASI

  9. MANFAAT/KELEBIHAN SIMULASI Simulasi adalah satu-satunya cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah, jika : 1. Sistem nyata sulit diamati secara langsung Contoh : Jalur penerbangan pesawat ruang angkasa atau satelit. 2. Solusi Analitik tidak bisa dikembangkan, karena sistem sangat kompleks. 3. Pengamatan sistem secara langsung tidak dimungkinkan, karena : sangat mahal - memakan waktu yang terlalu lama - akan merusak sistem yang sedang berjalan.

  10. KELEMAHAN SIMULASI (1) 1. Simulasi tidak akurat. Teknik ini bukan proses optimisasi dan tidak menghasilkan sebuah jawaban tetapi hanya menghasilkan sekumpulan output dari sistem pada berbagai kondisi yang berbeda. Dalam banyak kasus, ketelitiannya sulit diukur. 2. Model simulasi yang baik bisa jadi sangat mahal, bahkan sering dibutuhkan waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan model yang sesuai.

  11. KELEMAHAN SIMULASI (2) 3. Tidak semua situasi dapat dievaluasi dengan simulasi. Hanya situasi yang mengandung ketidak-pastian yang dapat dievaluasi dengan simulasi. Karena tanpa komponen acak semua eksperimen simulasi akan menghasilkan jawaban yang sama. 4. Simulasi menghasilkan cara untuk mengevaluasi solusi, bukan menghasilkan cara untuk memecahkan masalah. Jadi sebelumnya perlu diketahui dulu solusi atau pendekatan solusi yang akan diuji.

  12. APLIKASI MODEL SIMULASI • Design dan analisa sistem manufaktur • Mengetahui kebutuhan sofware dan hardware untuk sebuah sistem komputer. • Mengevaluasi sistem persenjataan baru, dalam bidaang militer • Menentukan pengaturan dalam sistem inventory/persediaan. • Mendesign sistem transportasi • Mendesign sistem komunikasi • Mengevaluasi sistem pelayanan dalam bidang perbankan. • Mengevaluasi sistem ekonomi dan finansial.

More Related