290 likes | 773 Views
Research Methodology 3. Masalah Penelitian. Romi Satria Wahon o romi@romisatriawahono.net http://romisatriawahono.net/rm WA/SMS : +6281586220090. Romi Satria Wahono. SD Sompok Semarang (1987) SMPN 8 Semarang (1990) SMA Taruna Nusantara Magelang (1993)
E N D
Research Methodology3. MasalahPenelitian Romi Satria Wahonoromi@romisatriawahono.nethttp://romisatriawahono.net/rmWA/SMS: +6281586220090
Romi Satria Wahono • SD Sompok Semarang (1987) • SMPN 8 Semarang (1990) • SMA Taruna NusantaraMagelang (1993) • B.Eng, M.Eng and Ph.Din Software Engineering fromSaitama University Japan (1994-2004)Universiti Teknikal Malaysia Melaka (2014) • Research Interests: Software Engineering,Intelligent Systems • Founder danKoordinatorIlmuKomputer.Com • Peneliti LIPI (2004-2007) • Founder dan CEO PT Brainmatics Cipta Informatika
Course Outline • Pengantar Penelitian • TahapanPenelitian • Masalah Penelitian • Literature Review • StrukturPenulisanTesis • KesalahanPenulisanTesis • MetodeEksperimen • PengujianTesis • PublikasiPenelitian
Masalah Penelitian • Masalah penelitian adalah alasan utama mengapa penelitian harus dilakukan • Reviewer jurnalinternasionalmenjadikan“masalahpenelitian“sebagaiparameter utamaproses review • Masalah penelitian harus objective (tidak subjective), danharus dibuktikan secara logis dan valid bahwa masalahitu benar-benar masalah • Supaya logis dan valid, perludilakukanobjektifikasimasalah, dengancara melandasi masalahpenelitiandenganliterature terbaru
ContohMasalahPenelitian • Judul: PenerapanAlgoritmaGenetikauntukPenentuanArsitektur Neural Network SecaraOtomatispadaPrediksiHargaSaham • MasalahPenelitian: • Neural network terbuktimemilikiperformabagusuntukmenangani data besarsepertipada data prediksihargasaham, akantetapimemilikikelemahanpadapemilihanarsitekturjaringannyayang harusdilakukansecara trial error, sehinggatidakefisiendanmengakibatkanhasilprediksikurangakurat • TujuanPenelitian: • Menerapkanalgoritmagenetikauntukmengotomatisasipemilihanarsitekturjaringanpada neural neworksehinggalebihefisiendanhasilprediksilebihakurat
Bentuk MasalahPenelitian Bentukmasalahpenelitianbisadinyatakandalambentuk kalimat pernyataan,kalimatpertanyaanataukalimattujuan • PernyataanMasalah (Research Problems (RP)): • Neural network memiliki masalah pada sulitnya penentuan hidden layer, neuron size dan activation function yang optimal • PertanyaanPenelitian (Research Questions (RQ)): • Apakahadahubunganantara pemilihan metode pengembangan dan jumlah pengembang denganproduktifitas pengembang? • Bagaimanaakurasimetode naive bayes berbasis backward eliminationuntukpenentuan peminatanbagimahasiswa di universitas • TujuanPenelitian (Research Objectives (RO): • Penelitianinibertujuanuntukmengetahuihubunganantarajumlah programmer danjumlahsoftware yang diproduksiolehsuatu software house • Penelitianinibertujuanuntukmetode naive bayes berbasis backward elimination untukpenentuan peminatanbagimahasiswadenganakurat
DarimanaDatangnyaMasalah? • Studi Literatur(Literature Study): Paper tentang Research Challenges, Research Direction, Research Trend danState-of-the- ArtdariTopikPenelitian • StudiLapangan(Field Study): Data Lapangan, Data Statistik, Kuesioner,Penelitian Pendahuluan, dsb
TahapanPenemuanMasalah Computing* • TentukanFIELD: software engineering, image processing, data mining, computer vision, information retrieval, soft computing, etc • TentukanTOPIC/temapenelitian, denganmembaca: • Research trend/challenge on (FIELD) • TentukanMASALAH PENELITIAN, denganmembaca: • Review Paper: Review/Survey on (TOPIC) or Systematic Literature review on (TOPIC) • Technical Paper * http://romisatriawahono.net/2013/01/23/tahapan-memulai-penelitian-untuk-mahasiswa-galau/
Contoh Masalah Penelitian • Research Problem: • Algoritma K-Means memiliki kelemahan pada sulitnya penentuan K yang optimal dan komputasi yang tidak efisien bila menangani data besar (Zhao, 2010) • Research Question: • Seberapa efektif algoritma Bee Colony bila digunakan untuk menentukan nilai K yang optimal pada K-Means? • Seberapa efisien algoritma backward elimination bila digunakan untuk mengurangi jumlah atributpada algoritma K-Means?
SyaratMasalahPenelitian -1- • Menarik: Memotivasi kita untuk melakukanpenelitiandenganserius • Bermanfaat: Manfaatbagimasyarakatdalamskala besar maupun kecil (kampus, sekolah, kelurahan, dsb) • Hal Yang Baru: Solusibaru yang lebihefektif,murah, cepat, dsbbiladikomparasidengansolusi lain. Bisa juga merupakan perbaikan darisistemdanmekanismekerja yang sudahada
SyaratMasalahPenelitian -2- • DapatDiuji (Diukur): Masalahpenelitianbesertavariabel-variablenyaharusmerupakansesuatuyang bisa diuji dan diukur secara empiris. Untukpenelitian korelasi, korelasi antara beberapavariabel yang kitatelitijugaharusdiujisecarailmiahdenganbeberapa parameter. • DapatDilaksanakan: Khususnyaberkaitaneratdengankeahlian, ketersediaan data, kecukupanwaktudandana. Hindariresearch impossible !
SyaratMasalahPenelitian -3- • Merupakan Masalah Yang Penting: Janganmelakukan penelitian terhadap suatu masalahyang tidak penting • Tidak Melanggar Etika: Penelitian harusdilakukan dengan kejujuran metodologi, prosedur harus dijelaskan kepada obyek penelitian, tidak melanggar privacy, publikasiharus dengan persetujuan obyek penelitian,tidak boleh melakukan penipuan dalampengambilan data maupun pengolahan data
Latihan MenemukanMasalah • Technical Paper: • Judul: Chinese Grain Production Forecasting Method Based on Particle Swarm Optimization-based Support Vector Machine • Author: Sheng-Wei Fei, Yu-Bin Miao and Cheng-Liang Liu • Publications: Recent Patents on Engineering 2009, 3, 8-12 • Download: http://romisatriawahono.net/lecture/rm/paper/ • Tugas: • Baca danpahami paper di atas • Carimasalahpenelitian yang diangkat paper di atas
Latihan MenemukanMasalah • Technical Paper: • Judul: Genetic Feature Selection for Software Defect Prediction • Author: Romi Satria Wahono and NannaSuryana Herman • Publications: Advanced Science Letters, Vol 20 No 1, 2014 • Download: http://romisatriawahono.net/lecture/rm/paper/ • Tugas: • Baca danpahami paper di atas • Carimasalahpenelitian yang diangkat paper di atas
Latihan MenemukanMasalah • Technical Paper: • Judul: Particle swarm optimization for parameter determination and feature selection of support vector machines • Author: Shih-Wei Lin, Kuo-Ching Ying, Shih-ChiehChen, and Zne-Jung Lee • Publications: Expert Systems with Applications 35 (2008) 1817–1824 • Download: http://romisatriawahono.net/lecture/rm/paper/ • Tugas: • Baca danpahami paper di atas • Carimasalahpenelitian yang diangkat paper di atas
Latihan MenemukanMasalah • Technical Paper: • Judul: Parameter determination and feature selection for back-propagation network by particle swarm optimization • Author: Shih-Wei Lin, Kuo-Ching Ying, Shih-ChiehChen, and Zne-Jung Lee • Publications:KnowlInfSyst (2009) 21:249–266 • Download: http://romisatriawahono.net/lecture/rm/paper/ • Tugas: • Baca danpahami paper di atas • Carimasalahpenelitian yang diangkat paper di atas
Latihan MenemukanMasalah • Technical Paper: • Judul:Genetic Algorithms With Guided and Local Search Strategies for University Course Timetabling • Author: ShengxiangYang and SadafNaseemJat • Publications: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Vol. 41, No. 1, 2011 • Download: http://romisatriawahono.net/lecture/rm/paper/ • Tugas: • Baca danpahami paper di atas • Carimasalahpenelitian yang diangkat paper di atas
TugasMenemukanMasalahPenelitian • Lakukanpencariandanpahami paper (dari journal yang terindeksolehscopus) yang berhubungandengan topic penelitiankita • Temukanmasalahpenelitiandari paper-paper yang kitatemukan • Rumuskandalambentuk table Research Problem – Literature Support • Lengkapi table mindmap yang sudahdibuatdengan research problem
Referensi • Christian W. Dawson, Project in Computing and Information System a Student Guide 2nd Edition, Addison-Wesley, 2009 • Mikael Berndtsson, Jörgen Hansson, Björn Olsson, Björn Lundell, Thesis Projects - A Guide for Students in Computer Science and Information System 2nd Edition, Springer-Verlag London Limited, 2008 • C.R. Kothari, Research Methodology, New Age International, 2004 • David E Gray, Doing Research in the Real World Second Edition, Sage Publications, 2009 • Mary Shaw, Writing Good Software Engineering Research Papers, Proceedings of the 25th International Conference on Software Engineering, 2003 • Geoffrey Marczyk, David DeMatteo, David Festinger, Essentials of ResearchDesignand Methodology, John Wiley & Sons, Inc., 2005