90 likes | 328 Views
Pendekatan Menentukan Peluang. Pendekatan Objektif 1. Peluang klasik (c lassical probability ): Hasil dari suatu percobaan mempunyai kesempatan untuk terjadi yang sama ( equaly likely ). Peluang suatu kejadian =. 2 . Peluang empiris (e mpirical probability )
E N D
PendekatanMenentukanPeluang PendekatanObjektif 1. Peluangklasik (classical probability): Hasildarisuatupercobaanmempunyai kesempatanuntukterjadi yang sama (equaly likely). Peluangsuatukejadian =
2. Peluangempiris (empirical probability) ataudisebutjugapeluangrelatif (relative probability): Peluangkejadian yang munculadalahsebagiandari sejumlahkejadianserupa yang telahterjadi, yaitu jumlahkemunculansuatukejadiansebagaisebuah proporsidarisejumlahpercobaan yang telahdiketahui (berdasarkanfrekuensirelatif) Peluangsuatukejadian=
PendekatanempiristerhadappeluangdidasarkanpadaHukumBilanganBesar (law of large numbers): Dalampercobaan yang jumlahnyasangatbanyak, makapeluangempirisdarisuatukejadianakanmendekatipeluangyang sesungguhnya (peluangklasik). Ilustrasi:
PendekatanSubjektif Kemungkinanmunculnyasuatukejadianditentukan berdasarkanpenilaianpribadidenganmemanfaatkan berbagaiinformasi Contoh: 1. memperkirakankemungkinannanti sore akanhujan 2. memperkirakankemungkinanmemperolehnilai mutu A untukmatakuliahTeoriPeluang 3. memperkirakankemungkinaninflasiakhirtahun 2011 akanlebihtinggidaritahunsebelumnya
PeluangSuatuKejadian Peluang suatukejadian E: P(E)== Bilasuatupercobaanmempunyai N hasil yang berbedadalamruangsampeldanmasing-masingmempunyaikemungkinan yang samauntukterjadi, makabilatepatadasebanyak n hasilmenyusunkejadian E didefinisikansebagai limit frekuensidarikejadian E
AKSIOMA: • 0 • P(S) = • P( JENIS KEJADIAN DALAM PERCOBAAN: • Kejadiansalinglepas (mutually exclusive): Munculnyasatukejadiantidakdapatmunculpada waktu yang bersamaandengankejadianlainnya • Kejadiankumpulanlengkap (collectively exhaustive): Sekumpulankejadian yang mencakupsemuahasil yang mungkindalamsuatupercobaan
Kaidah-KaidahDalamPeluang • Penjumlahan (Aditif) 1. PenjumlahanKhusus Jika A dan B duakejadian yang salinglepas, maka: P(AP(A) + P (B) 2. PenjumlahanUmum P(AP(A) + P (B) – P(A B) 3. P(A) + P(A’) =
Penggandaan (Multiplicatif) 1. PenggandaanKhusus Jika A dan B salingbebas (independent) maka: P(A B) = P(A). P(B) 2. PenggandaanUmum P(A B) = P(A). P(B│A) Peluangbersyarat (conditional probability): Peluangmunculnyasuatukejadian, apabiladiketahui kejadian lain sudahterjadi P(B│A) = ; P(A) >0