Bölüm 6 Nicel Veri Toplama

1. Bölüm 6Nicel Veri Toplama

2. Temel Fikirler • Çalışmanızı kimlerle yapacaksınız?(birim, örnekleme, örneklem büyüklüğü) • Hangi yetkilere ihtiyaç duyacaksınız? • Ne tür bilgiler toplayacaksınız? (veri türleri, sorular ,değişkenler) • Hangi veri toplama araçlarını kullanacaksınız? (bir araç seçme,ölçüm sonuçları, geçerlik, güvenirlik) • Topladığınız verileri nasıl yöneteceksiniz? (genelleme,etik yayınlar )

3. Çalışmanızı Kimlerle Yapacaksınız? İncelemenin Birimini Belirleme • Bireysel, aile, okul, okul yönetimi • Analizin değişik birimleri olabilir. • Bağımlı değişken • Bağımsız değişken

4. Evren ve Örneklem • Evren aynı özelliklere sahip elemanlardan oluşan bir gruptur. • Örneklem ise hedef alınan evrenin bir alt grubudur. Bu alt grup; araştırmacının evreni oluşturan elemanlar hakkında genellemeler yapmak amacıyla çalışmayı planladığı gruptur. • Örneklem elemanlarına bakılarak evrene dair yapılacak genellemeler sadece oranlara dayanır.

5. Evren Ve Örneklem Evren Örneklem Örneklem

6. Olasılı ve Olasılı Olmayan Örnekleme • Olasılı Örnekleme: Evreninin içinden, evrenin özelliklerini temsil eden bireylerin seçimidir. • Olasılı Olmayan Örnekleme:Sadece kullanışlı ve kolay ulaşılabilir yada araştırmacının çalışmayı istediği özellikleri barındıran katılımcıların seçimidir.

7. Nicel Örnekleme Türleri Nicel Örnekleme Stratejileri Olasılı ÖrneklemeOlasılı Olmayan Örnekleme Seçkisiz Çok aşamalı Uygun( elverişli) Snowball Örnekleme Örnekleme Örnekleme Örnekleme Tabakalı Örnekleme

8. Olasılı Örnekleme Türleri • Seçkisiz Örnekleme: Evrende bulunan tüm elemanların örneklem grubuna seçilme şanslarının eşit olduğu örnekleme biçimidir. • Sistematik: İstenen eleman sayısı sağlanana dek evrendeki tüm ‘ncı’ elemanların örnekleme seçimidir.

9. Olasılı Örnekleme Türleri • Çok aşamalı Örnekleme: Seçimin bir yada iki aşamadan oluşacak şekilde yapılan örnekleme biçimidir. Bunun nedeni ise evrenin kolay tanımlanamaması veya çok büyük olmasıdır. • Tabakalı Örnekleme: Evrenin belli bir özelliğe göre (örn:cinsiyet) tabakalara ayrılıp sonrasında her bir tabakadan örneklemin yapılması biçimidir.

10. Oranlı Tabakalı Örneklem Yaklaşımı Evren (N= 9000) Erkekler (N=6000) .66 : Ev. 200 Kızlar (N=3000) .33 : Ev. 100 Örneklem = 300

11. Olasılı Olmayan Örnekleme Türleri • Uygun( elverişli) Örnekleme:Katılımcıların çalışmaya istekli ve uygun oldukları için seçildikleri örnekleme türüdür. • Kartopu Örnekleme: Örneklemin elemanlarını araştırmacının diğer katılımcılara sorular sorarak belirlediği örnekleme türüdür.

12. Hangi izinlere ihtiyaç duyacaksınız?İzin Alma • Kurumsal veya örgütsel (örn: okul bölgesi) • Özel alan (örn: yüksek okul) • Bireysel katılımcılar veya aileler • Kampüs onayı(örn: üniversite)

13. Ne Tür Bilgiler Toplayacaksınız?Veri Ölçüm Türleri • Ölçme aracı nicel veriyi gözlemlemek, ölçmek ve belgelemek için kullanılır. • Ölçme araçlarının sınıflandırılması • Güç testleri (örn: performans testleri) • Psikolojik Testler(örn:eğitici konulara karşı tutumları ölçer.) • Davranış Testleri( davranış incelemeleri) • Gerçek Ölçümler(belgeler, kayıtlar)

14. Eylem Akışı Değişkeni tanımlaynız İşlevsel olarak değişkeni belirleme Veriyi tespit ediniz (ölçümler,gözlem sonuçları, soru ve ölçeklerle dökümanlar) Sayısal sonuç veren araçlarla veri toplayınız Örnek Öğrenmeye ilişkin özyeterlilik Öğrenmeye tabi tutulan bir bireyin öğrendiklerine dair güvenirlik düzeyi Bir tutum ve özyeterlilik ölçeğinin 13 öğesi(Bergin,1989) Öğelerin kendi içinde 0’dan 10’a kadar derecelenmiş ölçekleri Not:10= çok güvenli Verileri Değişkenler ve Sorularla Birleştirmek

15. Veri Toplarken Hangi Araçları Kullanacaksınız? Bir Araç Tespit Etme ya da Geliştirme • Dergilerde yayınlanmış makalelere bakın. • ERIC adlı sitede “araç” ve çalıştığınız konuyu anahtar kelime olarak girin ve bir arama yapın. • Değerlendirme için ERIC adlı siteye gidiniz. • Kendi aracınızı gelişiriniz.

16. İyi Bir Veri Toplama Aracının Ölçütleri: Güvenirlik • Güvenirlik: Belli bir değişkenin ölçümü sonucunda her defasında istikrarlı ve tutarlı sonuç vermesidir. • Güvenirliği ölçmenin yolları • Test-tekrar test yöntemi • Alternatif(paralel) formlar yöntemi • Alternatif formlar ve test-tekrar test yöntemi • Değerlendirmeciler arası tutarlılık • İç tutarlılık

17. İyi Bir Veri Toplama Aracının Ölçütleri: Geçerlik • Geçerlik: Değişkenlerin ölçüm sonuçlarının anlamlı olması(amaçlanılan ölçmenin gerçekleştirilebilme derecesi) • Geçerlik türleri • Kapsam Geçerliği:(ölçme aracının ölçülmek istenen davranışların bütününü ölçmede ne derecede temsil ettiği) • Ölçüt (yordam)Geçerliliği:(test puanlarının ölçüt puanlarını ne derecede açıkladığı (yordadığı) • Yapı Geçerliliği:(Ölçme aracının ölçülmek istenen kavramı(yapıyı gerçekte ne derecede ölçebildiği)

18. Örnek Öz saygı: Lisedeki öğrencilerin notlarını etkileyen kullanışlı bir değişken. Karşıt Örnek Bir sokak çetesinin bıçak taşıması. (anlamlı bir değişken değil çete üyesi olan herkes bıçak taşıyabilir. Yapı Geçerliliği

19. İyi Bir Veri Toplama Aracının Ölçütleri: Ölçek Türleri • Sınıflandırma Ölçeği:(kategorik)Bu ölçek katılımcıların özelliklerini ve niteliğini açıklar. • Sıralama Ölçeği:(kategorik)Katılımcıların bir özelliğinin yada niteliğinin derecesine göre sıralanması. • Aralık Ölçeği(sürekli): Bir değişkeni sürekli, hayali eşit uzaklıktaki aralıklarla ölçeklendirir. • Oran Ölçeği (sürekli): Gerçek bir sıfır değeriyle derecelendirme yapar ve birimler arası uzaklıklar eşittir.

20. Topladığınız verileri nasıl yöneteceksiniz? Veri Koleksiyonu Yönetme Yöntemleri • Aracınızı yönetmek için herkesçe kabul edilmiş yazılı bir yayın edininiz. • Araştırmacıları gözlemsel veri toplamak için eğitiniz. • Veri toplamak için izinler alın ve devlete ait dökümanlar kullanınız. • Veri toplarken etik kurallara uyunuz.