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Análisis de asociación

Análisis de asociación. Parte práctica Tema 8. SQL Analysis Services para asociación . Algoritmo a priori. SQL Analysis Services para asociación. Metodología Revisar “itemsets” Analizar reglas de asociación Analizar red de asociación. Revisar “ itemsets ”.

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Presentation Transcript

  1. Análisis de asociación Parte práctica Tema 8 Minería de datos Dr. Francisco J. Mata

  2. SQL AnalysisServices para asociación • Algoritmo a priori Minería de Datos Dr. Francisco J. Mata

  3. SQL AnalysisServices para asociación • Metodología • Revisar “itemsets” • Analizar reglas de asociación • Analizar red de asociación Minería de Datos Dr. Francisco J. Mata

  4. Revisar “itemsets”

  5. Analizar reglas de asociación Minería de Datos Dr. Francisco J. Mata

  6. Analizar reglas de asociación • Probablidad • Confianza • Confianza (A=>B)=Prob (A y B) / Prob (A) = Apoyo (A y B) / Apoyo (A) • Importancia • “Lift o mejoría” • Lift (A=>B)=log (Prob (A=>B) / Prob (no A=>B)) • Valores • =1 A y B son independientes • > 1 si se compra A es muy probable que se compre B • < 1 si se compra A es muy poco probable que se compre B

  7. Analizar red de asociación Minería de Datos Dr. Francisco J. Mata

  8. Analizar red de asociación Minería de Datos Dr. Francisco J. Mata

  9. Analizar red de asociación Minería de Datos Dr. Francisco J. Mata

  10. Predicciones • En SQL 2005 Analysis Services • Columnas • “Input” • “Itemsets” y lado izquierdo de reglas de asociación • “Prediction” • “Itemsets” y lado izquierdo y derecho de reglas de asociación • “Predict_only” • “Itemsets” y lado derecho de reglas de asociación Minería de Datos Dr. Francisco J. Mata

  11. Predicciones • Clientes masculinos que compraron cerveza también compraron pañales • Clientes femeninos que compraron pañales también compraron vino Minería de Datos Dr. Francisco J. Mata

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