Uurimismeetodid II

1. Uurimismeetodid II Magistriõpe Lektor: Piret Luik

2. Tulemuste usaldatavus • Hüpotees • Ühepoolne hüpotees • Kahepoolne hüpotees • Test ehk kriteerium • Testimine • Teststatistiku põhjal otsustus NB! Tulemuste usaldatavust on vaja kontrollida, kui tahetakse valimi tulemusi üldistada üldkogumile.

3. Hüpoteesi, mida uurija soovib tõestada, nimetatakse sisukaks ehk alternatiivseks ehk uurimishüpoteesiks. H1. Sisuka hüpoteesivastandväide on nullhüpotees. H0. Nullhüpoteesi pole võimalik tõestada!

4. Hüpotees (võrdlus) • Poisid on matemaatikas andekamad kui tüdrukud. • Poistele meeldib enam arvutiga mängida kui tüdrukutele. • Maakoolides on vähem koolivägivalda kui linnakoolides.

5. Hüpotees (seos) • Leidub seos õpimotivatsiooni ja õpitulemuste vahel. • Head sprinterid on ka head kaugushüppajad. • End arvuti ees ebakindlalt tundvad õpilased kasutavad vähem hüperlinke internetipõhistes õppematerjalides.

7. Kontrollrühma testitulemuste aritmeetiline keskmine on 15 ja 95%-lisel olulisusnivool on usalduspiirid 12 ja 18. Eksperimentaalrühmal aritmeetiline keskmine 24 ning samal usaldusnivool usalduspiirid 20 ja 28.

8. Kontrollrühma testitulemuste aritmeetiline keskmine on 15 ja 95%-lisel olulisusnivool on usalduspiirid 7 ja 23. Eksperimentaalrühmal aritmeetiline keskmine 24 ning samal usaldusnivool usalduspiirid 17 ja 31.

9. Kas kahe jaotuse varieeruvus (dispersioon) on statistiliselt erinev tehakse analoogiliselt aritmeetilisele keskmisele kindlaks võrreldes dispersioonide usalduspiire. Selleks kasutatakse F jaotuse F-testi või Levene testi

10. Üheks rakendatavamaks testiks aritmeetiliste keskmiste võrdlemisel on t-test, nimetatakse ka selle väljamõtleja varjunime Student järgi Studenti t-testiks. Paarisvalim (correlated mean, Paired two sample), mittepaarisvalim (Two-Sample) võrdsete dispersioonidega, mittepaarisvalim erinevate dispersioonidega

11. Mitteparameetrilised testid Mann-Whitny U testi kasutatakse, kui tahetakse määrata, kas kahe mittepaarisvalimi andmed (skoorid) erinevad teineteisest oluliselt. Wilcoxoni testi kasutatakse, kui tahetakse määrata, kas kahe paarisvalimi andmed (skoorid) erinevad teineteisest oluliselt.

12. Püstitatud väite kontrollimine: • sõnastada tõestamist vajav sisukas hüpotees • sõnastada sellele hüpoteesile vastav statistiline hüpotees ja selle vastandhüpotees • kontrollida püstitatud statistilise hüpoteesi eeldusi ja leida selle kontrollimiseks sobiv metoodika • kontrollida hüpoteesi, kasutades selleks valimi andmeid • vastavalt statistilise hüpoteesi kontrollimise tulemusele, teha sisuline järeldus

13. Dispersioonanalüüs • ANOVA (Analysis of variance) • Võimalus analüüsida nominaal- ja ordinaalskaalal olevate faktorite (tunnuste) toimet • analüüsida mitme faktori koosmõju • hüpoteeside kontrollimise meetod • mitme kogumi keskmiste võrdlemine

14. Hüpotees: Ema haridus mõjutab lapse õppeedukust. H0: v1=v2=v3=v4 H1: leidub paar, mille korral vivj

15. Kogukeskmine 24,09 Tukey, Scheffe, Duncan test

16. Dispersioonanalüüsi korral tunnus, mille mõju tahame uurida (mille põhjal rühmitame) võib olla mistahes skaalal. Argumenttunnus ehk faktor (factor). Tunnus, millele see mõju peaks avaldama peab olema aga kas intervall- või suhteskaalal. Funktsioontunnus (Dependent). Argumenttunnustel ei tohi olla palju väärtusi. Klassifitseerida, kuid siis kaotame osa informatsioonist.

22. 3 faktorit - vaadeldakse 7 mõju 4 faktorit - 15 mõju 5 faktorit - 31 mõju ……… 10 faktorit - 1023 mõju MANOVA

23. Kui on vähemalt üks tunnus on järjestikskaalal, siis saab kasutatakse mitteparameetrilist dispersioonanalüüsi, ehk Kruskal-Wallis testi (mittepaarisvalim) või Friedmani testi (paarisvalim).

24. Võrdlushüpoteesi kontrollimine t-test paarisvalim 2 rühma t-test mittepaarisvalim mittepaarisvalim ANOVA intervallskaala MANOVA järjestikskaala Mann-Whitney U-test paarisvalim Wilcoxoni test enam kui 2 rühma Kruskal-Wallis test Friedmani test

25. Võrdlushüpoteesi kontrollimine t-test paarisvalim 2 rühma t-test mittepaarisvalim mittepaarisvalim ANOVA intervallskaala MANOVA järjestikskaala Mann-Whitney U-test paarisvalim Wilcoxoni test enam kui 2 rühma Kruskal-Wallis test Friedmani test

26. Võrdlushüpoteesi kontrollimine t-test paarisvalim 2 rühma t-test mittepaarisvalim mittepaarisvalim ANOVA intervallskaala MANOVA järjestikskaala Mann-Whitney U-test paarisvalim Wilcoxoni test enam kui 2 rühma Kruskal-Wallis test Friedmani test

27. Võrdlushüpoteesi kontrollimine t-test paarisvalim 2 rühma t-test mittepaarisvalim mittepaarisvalim ANOVA intervallskaala MANOVA järjestikskaala Mann-Whitney U-test paarisvalim Wilcoxoni test enam kui 2 rühma Kruskal-Wallis test Friedmani test

28. Võrdlushüpoteesi kontrollimine t-test paarisvalim 2 rühma t-test mittepaarisvalim mittepaarisvalim ANOVA intervallskaala MANOVA järjestikskaala Mann-Whitney U-test paarisvalim Wilcoxoni test enam kui 2 rühma Kruskal-Wallis test Friedmani test

29. Võrdlushüpoteesi kontrollimine t-test paarisvalim 2 rühma t-test mittepaarisvalim mittepaarisvalim ANOVA intervallskaala MANOVA järjestikskaala Mann-Whitney U-test paarisvalim Wilcoxoni test enam kui 2 rühma Kruskal-Wallis test Friedmani test

30. Võrdlushüpoteesi kontrollimine t-test paarisvalim 2 rühma t-test mittepaarisvalim mittepaarisvalim ANOVA intervallskaala MANOVA järjestikskaala Mann-Whitney U-test paarisvalim Wilcoxoni test enam kui 2 rühma Kruskal-Wallis test Friedmani test

31. Võrdlushüpoteesi kontrollimine t-test paarisvalim 2 rühma t-test mittepaarisvalim mittepaarisvalim ANOVA intervallskaala MANOVA järjestikskaala Mann-Whitney U-test paarisvalim Wilcoxoni test enam kui 2 rühma Kruskal-Wallis test Friedmani test

32. c2-test (chi-square test) Nominaalsetest või järjestiktunnustest koosneva kogumi struktuuri hindamiseks.

34. Vead 2-testi kasutamisel • Andmed pole sõltumatult mõõdetud. • Väikesed sagedused empiiriliste andmete osas. • Ebakorrektne andmete rühmitus.

35. Vead, mida mõnikord tehakse statistikas • Valitakse statistiline tehnika, mis pole kohane kavatsetud analüüsi jaoks. • Kogutakse andmeid enne, kui on otsustatud kõige kohasema analüüsi tehnika üle. • Kasutatakse vaid üht analüüsi tehnikat, kuigi erinevad tehnikad tooksid välja andmete eri aspekte. • Kasutakse valimi korral üldkogumi statistikat • Tõlgendatakse vääriti olulisusnivoo p olemust

36. Vead, mida mõnikord tehakse statistikas (järg) • Liialdatakse väikeste erinevustega, mis pole statistiliselt olulised. • Alustatakse statistilist analüüsi enne, kui on hoolikalt uuritud uurimuses kogutud andmeid. • Ei kohandata statistilist analüüsi puuduvate andmete arvessevõtmiseks.