1 / 15

Imties dydis

Imties dydis. Praktiniai imties dydžio nustatymo metodai. Praktikoje imties dydžio parinkimas - tai kompromisas tarp teorinių imties modelių ir galimybę juos realizuoti praktikoje (paprastai apklausos kaštų).

cahil
Download Presentation

Imties dydis

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Imties dydis

  2. Praktiniai imties dydžio nustatymo metodai • Praktikoje imties dydžio parinkimas - tai kompromisas tarp teorinių imties modelių ir galimybę juos realizuoti praktikoje (paprastai apklausos kaštų). • Imties dydis neturi didelės įtakos rezultatų reprezentatyvumui. Pastarąjį lemia imties formavimo metodai - tikimybiniai arba netikimybiniai (determinuoti). • Imties dydis gali būti nustatytas pagal išankstinį susitarimą su užsakovu. Pvz. žinoma, kad viešosios nuomonės tyrimuose patikima imtis yra 1000 - 1200 žmonių. • Kartais imties dydį riboja tyrimui skirtos lėšos. Šiuo atveju tyrimo tikslas nėra užduodamas. Tačiau kartais ir nedidelė imtis yra pakankamai reprezentatyvi.

  3. Dažnai apklausose naudojami imties dydžiai (V.Dikčius. Marketingo tyrimai)

  4. Teoriniai imties dydžio nustatymo metodai • Pagrindiniai parametrai: - Generalinės visumos variacija - Pageidaujamas tikslumas - Pasikliaujamumo lygis, kuriam turi atitikti tyrimo rezultatai

  5. Generalinės aibės variacija • Variacijos sąvoka parodo respondentų atsakymų panašumą (nepanašumą). Jeigu atsakymai yra panašumas, teigiama, kad variacijos reikšmė yra maža. • Variacijos reikšmė matuojama vidutiniu kvadratiniu nuokrypiu. Šis rodiklis apibūdina atsitiktinio dydžio reikšmių “išsibarstymo” apie jo vidurkį didumą.

  6. Generalinės visumos variacija (pavyzdys) • Nedidelės kavinės savininkas vieną mėnesį kiekvieną dieną užsirašydavo, kiek klientų jis tą dieną aptarnavo. Klientų skaičius per dieną - X. Klientų skaičius 13 - 17 18-22 23-27 28-32 33-37 3 5 11 7 4 Dienų skaičius Xi 25 20 30 35 15 mi 5 11 7 4 3

  7. Generalinės visumos variacija (pavyzdys) • Imties vidurkis: x = (15•3 + 20•5 + 25•11 + 30•7 + 35•4 )/ 30 = 25,67 • Imties dispersija: S (X) = (15 - 25,57) • 3 + (20 - 25,67) • 5 + …….)/ 30 = 32,89 • Vidutinis kvadratinis nuokrypis: s (X) = 2 2 2 5,73 32,89 =

  8. Pasikliaujamumo intervalas • Pasikliaujamumo intervalas - tai diapazonas, kurio ribinėms reikšmėms atitinka tam tikras atsakymų procentas į konkretų klausimą. Pasikliaujamumo intervalas yra susijęs su generalinės visumos vidutiniu kvadratiniu nuokrypiu. Kuo pastarojo reikšmė yra didesnė, tuo platesnis turi būti pasikliaujamumo intervalas. Marketingo tyrimuose paprastai naudojami 95% ir 99% intervalai.

  9. Pasikliaujamumo intervalas (pavyzdys) • Tarkime, buvo atliktas automobilių savininkų, apsilankiusių autoservise, tyrimas. Pasikliaujamumo intervalas vidutiniam vizitų skaičiui ( 5 - 7 vizitai per metus ) - 99 %. Tai reiškia, kad atlikus 100 nepriklausomų tyrimų, 99 atvejais vidutinė apsilankymų reikšmė bus 5 - 7 vizitai.

  10. Tyrimo tikslumas • Indikatorius, kuris parodo kiek imties vidutinė reikšmė skiriasi nuo generalinės visumos vidutinės reikšmės, vadinamas tyrimo tikslumu. • Pvz., yra tiriama vartotojų nuomonė apie naują produktą. Užsakovą patenkiną tyrimo tikslumas lygus  5%. Tarkime, kad 30% imties respondentų nuomone buvo teigiama. Tai reiškia, kad generalinėje visumoje teigiamų atsakymų bus 25% - 35%.

  11. Imties dydis: didelės visumos (50000 ir daugiau) n = 2 Z p(1 – p) e 2 n - imties dydis z - nuokrypis, kuris nustatomas priklausomai nuo pasikliaujamumo intervalo (žiūr. lent.) p - imties variacija (visumos proporcija) e - tyrimo tikslumas

  12. Pavyzdys (1) • Tarkime, kad padangų firma atlieka tyrimą, kurio tikslas nustatyti kiek vartotojų naudoja žiemines padangas. Atsakymų variantai - “taip” ir “ne”. Tarkime, kad generalinė visuma pasižymi nedidele variacija (apie 90% vairuotojų naudoja žiemines padangas). Imties variacija (pq) bus 900, jeigu p= 70%, tai pq= 2100. Didžiausia variacija pasiekiama tuomet, kad atsakymai pasiskirsto taip: 50% respondentų naudoja žiemines padangas, o 50% - nenaudoja. Tuomet pq = 2500. • Pasikliaujamumo intervalas - 95% arba 99%. Pirmajai reikšmei z = 1,96, antrajai z = 2,58.

  13. Pavyzdys (2) • Tyrimo tikslumas  10%. Pasirenkame pasikliaunamumo intervalą 95% .Variacija - 50%. N = 1,96 (50 •50) / 100 = 96 • Tyrimo tikslumas  3%. Pasirenkame pasikliaunamumo intervalą 99% .Variacija - 50%. N = 1067 2 2

  14. Imties dydis: mažos visumos (iki 50000) n = p(1 – p) e 2 p(1 – p) + z N

More Related