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Objectifs. Principe de base. Répondre à des besoins accrus en terme de sécurité Faire appel à la biométrie pour lutter contre les faiblesses des systèmes de vérification classique (mot de passe, code PIN)
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Objectifs Principe de base • Répondre à des besoins accrus en terme de sécurité • Faire appel à la biométrie pour lutter contre les faiblesses des systèmes de vérification classique (mot de passe, code PIN) • Développer un système d’authentification biométrique bimodale (Parole/Visage), embarqué sur terminal mobile. • Effectuer de la biométrie bimodale conjointe dans des conditions réelles et variées. Authentification bimodale conjointe selon les modes suivants : • Authentification d’un point de vue modèle: • Authentification robuste par synchronisation de la vidéo sur l’audio ou de l’audio sur la vidéo • Impact du bimodal sur l’imposture Extraction de caractéristiques faciales statistiques et/ou dynamiques avec marqueurs temporels Séquence vidéo Localisation du visage et Normalisation Authentification bimodale Fusion Extraction des vecteurs acoustiques avec marqueurs temporels Innovation & Points forts • Système biométrique plus acceptable d’un point de vue utilisateur car utilisation de deux modalités non intrusives, sans contact et donc bien acceptées. • Localisation du visage robuste aux changements d’illumination ou de pose. • Système biométrique multimodal tenant compte des corrélations temporelles entre les modalités. • Amélioration de la robustesse des algorithmes d’authentification aux conditions d’environnement réel. • Amélioration de la robustesse face aux attaques par « doublage » en exploitant la dynamique du visage (expressions faciales, mimiques, …). Signal acoustique Retombées Partenariat • Publications des travaux réalisés dans des revues et conférences majeures • Converger vers une démonstration technique validant les résultats • Nouvelles perspectives dans le domaine de la multimodalité et du portage d’algorithmes sur terminal mobile • Institut Eurécom : • Reconnaissance de visages (images fixes et vidéo ) • LIA : • Segmentation et vérification du locuteur • e2v semiconductors : • Localisation de visage • Portage d’algorithmes sur terminal mobile Extraction des caractéristiques faciales dynamiques Séquence vidéo Localisation du visage et Normalisation Signal acoustique Extraction des vecteurs acoustiques Authentification bimodale Séquence vidéo Localisation du visage et Normalisation Détection d’imposture (par synchronisation) Extraction simultanée des vecteurs caractéristiques Signal acoustique Biométrie Bimodale sur Mobile Exploratoire Contact projet : Jean-Luc Dugelay, Institut Eurécom, 06904 Sophia-Antipolis, (+33 (0)4 93 00 91 41) – jld@eurecom.fr http://biobimo.eurecom.fr Logo Part. 1