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Le diabète de type 2 traité au Luxembourg: Apport des bases medico-administratives. Conférence EDUDORA 2 27 janvier 2011. Renard Laurence , MSc, PhD student CRP-Santé , Centre d’Etudes en Santé, Strassen, Luxembourg.
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Le diabète de type 2 traité au Luxembourg: Apport des bases medico-administratives Conférence EDUDORA2 27 janvier 2011 Renard Laurence, MSc, PhD student CRP-Santé, Centre d’Etudes en Santé, Strassen, Luxembourg. Université Paris Descartes, EA 4069 - Epidémiologie, Evaluation et Politiques de Santé, Paris, France. Avec la collaboration de: Bocquet Valery, PhD CRP-Santé, CCMS, Strassen, Luxembourg.
Sommaire • Contexte • Description de la base de données • Identification de pathologies: • diabète de type 2 (DT2) traité • néphropathie diabétique • Suivi des diabétiques • Estimation des coûts • Intérêt et Perspectives • Conclusion
Contexte luxembourgeois • Pas de registre de patients diabétiques • Manque de données épidémiologiques • Demandes régulières d’information des décideurs publics • Nécessité de gérer les coûts liés à la santé • Aucunes recommandations officielles de prise en charge du Diabète • Pas de programme de remboursement spécifique au diabète
Données cliniques vs médico-administratives Concurrentes ou Complémentaires? • Données cliniques: • Diagnostic et résultats cliniques • Risques individuels • Mais collecte coûteuse • Risque de biais d’échantillonnage • Données médico-administratives: • Données existantes, collecte peu coûteuse • Population exhaustive • Données sur les coûts/remboursements • Mais pas d’information sur les diagnostics, résultats, risques individuels
Population étudiée • Population exhaustive résidant au GDL • traitée par hypoglycémiant (ATC: A10) • Période: 2000-2006 • Population initiale: N=28 269
Description de la Base de données Données de remboursement de la CNS Période d’étude 2000-2006 • Données administratives des patients • Médicaments et dispositifs médicaux • Hospitalisations • Actes médicaux, dentaires et des autres professions de santé • Consultations et visites • Analyses de laboratoires Aucune donnée médicale (diagnostic, âge au diagnostic, risques individuels…)
Base initiale 28269 patients Identification de pathologies Algorithme DIABECOLUX 21068 patients DT2 Traités Algorithme Néphropathie 1262 patients
Diabète de type 2 traité Evolution de la prévalence du DT2 traité au Luxembourg entre 2000 et 2006 (N=21 068) 2000: N=13441 (51% hommes) 2006: N=17782 (53%) Age moyen: 66 ans 79% ADO seul 10% insuline seule 11% traitement mixte
Diabète de type 2 traité Evolution du DT2 traité par classe d’âge en 2005 (N=16 288)
Néphropathie Diabétique Nombre de patients atteints de Néphropathie diabétique Augmentation de la proportion de patients diabétiques atteints de Néphropathie diabétique: 2000: 1,7% 2003: 2,2% 2006: 2,9% Stades de la néphropathie: Neph 1: Néphropathie sévère Neph 2: Insuffisance Rénale Terminale traitée par dialyse Neph 3: Transplantation rénale • Age moyen des patients: • Neph1: stable à 74 ans • Neph2: entre 63 et 67 ans • Neph3: entre 55 et 60 ans
Limites: cas de la rétinopathie • Pas de code diagnostic • Code de sortie d’hospitalisation insuffisant • Impossible identification de la cécité • Aucun acte de photocoagulation
Suivi des diabétiques de type 2 Source: HAS (France)
Prévention et suivi de la Rétinopathie diabétique Pourcentage des patients ayant eu un fond de l’oeil dans l’année
Prévention cardio-vasculaire Pourcentage de patients atteints de Néphropathie diabétique bénéficiant d’un traitement hypolipémiant.
Estimation des coûts Evolution du remboursement net annuel moyen d’un diabétique de type 2 traité (2000-2006)
Intérêt et Perspectives (1) • L’utilisation des données médico-administratives permet • D’informer: • Les patients • Les professionnels de la santé • Les décideurs publics • D’élaborer: • Des politiques de santé adaptées • De nouvelles questions de recherche
Intérêt et Perspectives (2) • Afin d’améliorer: • La surveillance épidémiologique sur population exhaustive • La prise en charge des patients par la mise en évidence d’améliorations possibles dans le processus de suivi • La gestion des ressources (humaines, matérielles et financières)
Conclusion Données cliniques vs médico-administratives? Complémentaires
Références Renard L, Bocquet V., Vidal-Trecan G., Lair ML., Couffignal S., Blum-Boisgard C. An algorithm to identify patients with treated type 2 diabetes using medico-administrative data. BMC Med Inform Decis Mak 2011(in Revision process). Renard L, Bocquet V., Vidal-Trecan G., Lair ML., Couffignal S., Blum-Boisgard C. Factors associated with insufficient adherence to European guidelines in type 2 diabetes follow-up: implications for health authorities in Luxembourg. BMC Public Health 2011 (in Peer-review). Renard L, Bocquet V, Sevilla C, Baumelou A, Blum-Boisgard C (2009). Utilisation des bases médico-administratives pour l’identification d’états de santé : Intérêt et perspectives pour les décideurs publics. Application à la Néphropathie Diabétique. XX Congrès de l’ Association Latine pour l'Analyse des Systèmes de Santé (ALASS). Luxembourg, Luxembourg, 10th-12th September 2009.
