Curso de Especialização em Gestão Ambiental

1. Curso de Especialização em Gestão Ambiental Gestãodas Informações Ambientais Prof. Daniel Rigo, M.Sc., D.Sc. rigo@npd.ufes.br DEA - CT - UFES

2. Gestãodas Informações Ambientais Capítulo 1 - A demanda de gestão dos dados ambientais Capítulo 2 - Gestão da coleta de dados de resíduos sólidos Capítulo 3 - Gestão da coleta de dados de qualidade do ar Capítulo 4 -Gestão da coleta de dados de quantidade e qualidade da água Capítulo 5 -Análise de dados Capítulo 6 - Modelagem de processos ambientais Capítulo 7 - Tomada de decisão para gestão ambiental

3. Gestãodas Informações Ambientais Trataremos de: - Informações ambientais internas - Informações ambientais externas Não trataremos de: - Meio Biótico - Meio Antrópico

4. Gestãodas Informações Ambientais Capítulo 1 - A demanda de gestão dos dados ambientais 1.1 – Mudando posturas em relação à gestão ambiental 1.2 – Necessidades de informação para gestão ambiental integrada 1.3 – Sistemas de gestão de dados ambientais

5. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico Desde os anos 80 a gestão ambiental tem evoluído para uma ABORDAGEM INTEGRADA DO AMBIENTE -Poluição ambiental assumiu natureza espacial de regional a global; - Ambiente - “continuum” de ar, solo, água; - Estimativa espacial e temporal dos componentes do ambiente e suas interações; - Abordagens multidisciplinares e inter-organizacionais para a gestão do ambiente; - Escassez de água e degradação da qualidade das águas; - Solo: excesso de uso/mau uso; degradação do solo.

6. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico A gestão sustentável de fontes naturais requer uma abordagem “integrada” para: - Promover a conservação e uso sustentável de recursos naturais; - Assegurar compatibilidade com crescimento econômico de longo-termo; - Ter uma capacidade produtiva que é ambientalmente aceitável.

7. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico (continuação) A abordagem integrada do ambiente necessita de DADOS • - Informações confiáveis e adequadas do comportamento do ambiente - impactos naturais e realizados pelo homem; • A memória do estado dos recursos naturais, e por isso a sua segurança; • Únicos meios de sermos informados sobre o ambiente; • - A ligação entre os processos ambientais altamente complexos e nosso entendimento, interpretação e avaliação.

8. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico (cont.) Os dados são necessários para uma GESTÃO EFETIVA que a nível técnico conta com MODELAGEM E DADOS • Modelagem: • Representação matemática de um processo no espaço e/ou tempo, utilizando programas computacionais (dependem da complexidade do assunto estudado). • Os resultados são geralmente apresentados através de mapas e/ou gráficos, que mostram o comportamento das variáveis estudadas.

9. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico (cont.) • Modelagem: • Modelos simples baseados em balanço de sistemas (ex. balanço de água) avaliando componentes discretos do ambiente não são mais suficientes. • - Tendência para modelos integrados amplos de escala regional (ex. modelos de bacia) ou globais compreendendo processos de solo, componentes de qualidade e quantidade de água e outros processos no ecossistema. Os problemas ambientais passam a requerer abordagens inter-disciplinares implicando em mais partilha de dados e informações que no passado.

10. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico (cont.) • Benchmarking: • Busca de melhores práticas => melhoria de desempenho ambiental • Empresa • Município • País Indicadores ambientais => quantificados a partir de dados.

11. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico (cont.) • Os dados ambientais são necessários para delinear • A natureza geral e tendências em características de processos ambientais; • (b) Os efeitos de fatores naturais e realizados pelo homem sobre a tendência geral em processos ambientais; • (c) A efetividade de medidas de controle de poluição; • (d) A concordância das características de qualidade ambientais com padrões de qualidade estabelecidos para eventualmente reforçar medidas de controle. • São também insumos essenciais para • Avaliação de impactos ambientais • Modelagem dos processos ambientais

12. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico (cont.) DADO: série de figuras numéricas que constituem nossos meios de comunicação com a natureza. INFORMAÇÃO: o que esses dados comunicam. • O dado pode comunicar: • tudo que necessitamos saber sobre o que ocorre na natureza (informação completa), • parte mas não tudo sobre a natureza (informação parcial), • nada (nenhuma informação). • A disponibilidade de dados não é condição suficiente a menos que eles tenham utilidade; o termo “informação” descreve essa utilidade ou inutilidade do dado.

13. 1.1 - Demanda de dados/Breve histórico (cont.) Observações: 1- Falta de dados => interpretações e decisões erradas...; 2 - Dados => devem levar em conta os componentes ambientais e suas interações; 3 - A informação é extraída a partir de dados adequados; 4 - Para dar conta dos problemas ambientais, os dados devem refletir as variações espaciais e as alterações temporais; 5 - Enquanto a complexidade dos problemas ambientais aumenta, a demanda de informações e por isso a necessidade de dados torna-se mais variada e complicada.

14. 1.2 - Demanda de gestão de dados Objetivo Produzir um sistema de informações eficiente onde a utilidade do dado é maximizada. Modo de ação Produção de coleções de dados efetivas em custos e eficientes para afastar perdas econômicas tanto no monitoramento como nos dimensionamentos baseados nas informações produzidas.

15. 1.2 – Demanda de gestão de dados (cont.) Os sistemas de gestão de dados devem ser avaliados via abordagens integradas, buscando: a) Aproximar a demanda de informações sobre o ambiente e a produção de informações por sistemas de gestão e coleta de dados; b) Fortalecer a colaboração entre as atividades de gestão de dados de organizações diferentes para assegurar: - coordenação apropriada de bancos de dados ambientais, - fluxo de dados e - arquivamento, evitando duplicação de esforços em níveis regionais, nacionais e internacionais.

16. 1.2 – Demanda de gestão de dados (cont.) O intercâmbio de dados em níveis locais, nacionais e globais (internacionais) pode ser necessário para: - Dados do mesmo tipo, por exemplo dados de qualidade de água coletados através de métodos diferentes; - Dados de diferentestipos de uma disciplina, por exemplo física, química, e biologia marinha e outros tipos de dados oceanográficos; - Dados de diferentes disciplinas, por exemplo dados de oceanografia, meteorologia, geofísica e demografia.

17. 1.3 - Elementos básicos de sistemas de gestão de dados Passos básicos para transformar dados em informação visando a realização da decisão na gestão ambiental

18. Gestão de Dados Ambientais - Passos básicos Objetivos e restrições Dimensionamento da rede Coleta de amostras Análises de laboratório Manejo dos dados Armazenamento e recuperação

19. Gestão de Dados Ambientais - Passos básicos Armazenamento e recuperação Distribuição dos dados Análise dos dados Modelagem Utilização da informação Tomada de decisão

20. 1.3 - Elementos básicos de sistemas de gestão de dados(cont.) Objetivos e restrições – devem ser estabelecidos claramente para evitar falhas na definição da demanda de informação. Dimensionamento da rede/coleta de amostras - seleção de locais de amostragem, freqüências, variáveis e duração da amostragem; amostras representativas. Análises laboratoriais - padronização entre laboratórios (métodos de análise e unidades usadas); laboratórios de referência; controle de qualidade das amostras.

21. 1.3 - Elementos básicos de sistemas de gestão de dados(cont.) Armazenamento de dados – bancos de dados bem estabelecidos e facilmente acessíveis aos usuários; harmonizar ou padronizar os bancos de dados para facilitar a troca de dados em níveis regionais e globais. Análise de dados - passo inicial para transformar dados em informação; existem muitos métodos, dependendo do que se está analisando (o problema é selecionar o melhor deles...). Modelagem – estágio onde dados são transformados em informação; funciona bem quando os mecanismos fundamentais dos processos ambientais são completa e seguramente percebidos.

22. 1.3 - Elementos básicos de sistemas de gestão de dados(cont.) • Observações: • Cada etapa no sistema de gestão contribui para a utilidade do dado; • Problemas em qualquer passo reduzem a realidade da informação de saída; • Assim, o sistema deve ser olhado como um todo coesivo pois a saída de um passo constitui a entrada do outro.