1 / 38

EFICIENCIA PRODUCTIVA Y CAMBIO TECNOLOGICO Competitividad en Agronegocios Daniel Lema UCEMA

EFICIENCIA PRODUCTIVA Y CAMBIO TECNOLOGICO Competitividad en Agronegocios Daniel Lema UCEMA. Temas. Análisis de eficiencia Definición Midiendo productividad Eficiencia: estimaciones para Argentina y comparaciones

ceri
Download Presentation

EFICIENCIA PRODUCTIVA Y CAMBIO TECNOLOGICO Competitividad en Agronegocios Daniel Lema UCEMA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. EFICIENCIA PRODUCTIVA Y CAMBIO TECNOLOGICOCompetitividad en AgronegociosDaniel LemaUCEMA

  2. Temas • Análisis de eficiencia • Definición • Midiendo productividad • Eficiencia: estimaciones para Argentina y comparaciones • Productividad y Cambio Tecnológico: estimaciones para Argentina y comparaciones • Potencial en agricultura y ganadería • Comentarios finales

  3. ANALISIS DE EFICIENCIA

  4. Definiciones • Productividad Parcial: es el cociente entre el producto y un insumo determinado (e.g., capital, tierra, trabajo). Productividad Parcial = Producto/Insumo = Output/ Input • Productividad Total del Factor(PTF) es el cociente entre un índice de productos y un índice de insumos. PTF = Indice productos/Indice Insumos

  5. Conceptos de Medición de la Eficiencia • Farrell (1957) propuso que la eficiencia de una firma se puede desagregar en dos componentes: • eficiencia técnica, la que refleja la habilidad de una firma para obtener el máximo nivel de producto, dado un nivel de insumos. • eficiencia asignativa, la que refleja la habilidad de una firma para usar los insumos en proporciones óptimas, dado un nivel de precios y un nivel de tecnología en la producción. • Estas dos eficiencias combinadas entregan una medida de la eficiencia económica total.

  6. x2/y S P A Q Q’ R S’ x1/y 0 A’ Medidas Input-Orientadas: EficienciaTécnica (ET) y Asignativa (EA) • Farrell presentó sus ideas usando: • Dos insumos (x1 y x2) • Un producto (y) • SS’ Isocuanta Unitaria • Eficiencia Técnica (ET) • ETi = OQ/OP • Eficiencia Asignativa (EA) • EAi = OR/OQ • Eficiencia Económica (EE) • EEi = OR/OP • EEi = ETi x EAi

  7. D y2 C Z B A B’ Isorevenue D’ y1 0 Z’ Medidas Output-Orientadas: Frontera de Posibilidades de Producción • Dos productos (y1 y y2) • Un Insumo (x1) • EficienciaTécnica • ETo = OA/OB • - EficienciaAsignativa • EAo = OB/OC • - EficienciaEconómica • EEo = ETo x EAo = OA/OC

  8. a) DRTS b) CRTS y y f(x) D f(x) D B B A A P P 0 C x 0 C x Medidas Output-Orientadas: Ejemplo con un insumo x, y un producto y • Las medidas de ET input-orientada se calculan como: AB/AP. • Las medidas de ET output-orientada, se calculan como:CP/CD.

  9. EFICIENCIATECNICA “Habilidad de producir la máxima cantidad de producto con una dotación de recursos y un nivel tecnológico” Información Capacidad de Gestión

  10. MODELOS DE ESTIMACION: EFICIENCIA TECNICA Paramétricos No paramétricos Determinísticos Estocásticos

  11. METODO PARAMETRICO • Supone una forma funcional para la función de producción METODO NO PARAMETRICO • No supone una forma funcional para la función de producción

  12. METODO DETERMINISTICO Supone que toda la distancia entre la frontera de producción y el valor de producción observado para un predio corresponde a ineficiencia técnica.

  13. METODO ESTOCASTICO Error compuesto: Y = f(x) +(vi - ui) v = componente aleatorio u = ineficiencia técnica

  14. ESTOCASTICO versus DETERMINISTICO Frontera de Producción Ineficiencia Estocástica Y Ineficiencia determinística • Error Aleatorio Nivel de Producción Observado X

  15. Frontera Estocástica de Costos Error Aleatorio Nivel de Producción Observado CT Frontera de Costos Effi Error Ineficiencia Estocástica • Error Aleatorio Y

  16. MIDIENDO PRODUCTIVIDAD

  17. PRODUCTIVIDAD “El aumento de la productividad se puede definir como el incremento de la producción fruto de un mejor uso de la cantidad de recursos disponibles”  Eficiencia Técnica  Progreso Tecnológico

  18. PROGRESO TECNOLOGICO “Aumento en la producción proveniente de un nuevo proceso productivo fruto de avances en el conocimiento científico” • Generación de Tecnología • Difusión y Adopción de Tecnologías

  19. Crecimiento de la Producción: Efecto del Cambio Tecnológico VPT ($) X T2 Frontera 2 T1 Frontera 1 CT T0 X1 VPT: Valor Producto Total; CT: Costo Total; T0: Producción Observada T1: Prod. Máx. Tecn. 1 dado X1 T2: Prod. Máx. Tecn. 2 dado X1

  20. Y T2* Frontera 2 E2 Y2 T1* Frontera 1 Z E1 Y1 0 X1 X2 X Crecimiento en la Producción:Cambios en la tecnología y en la eficiencia técnica Cambio Técnico: Paso de la Frontera 1 a la Frontera 2. Producción Eficiente: T1* en el periodo 1 T2* en el periodo 2 Output del productor: Y1 en el periodo 1 Y2 en el periodo 2 Medición del Cambio Técnico: T2* - T1* Ineficiencia: Distancia entre la frontera y el ouput del productor; E1 y E2. Mejora de la eficiencia en el tiempo: E1 – E2 Cambio en el Input = Z Crecimiento Total de la Producción: Tres Efectos: Crecimiento en el input, Cambio Técnico y Mejora en la eficiencia. Y2-Y1 = Z + (T2* - T1*) + (E1 – E2)

  21. EFECTO DE MANAGEMENT • El productor puede modificar el sistema de producción • Afectando productividad parcial • Por lo tanto, el manejo (administración) es una variable importante de incluir en el modelo • De lo contrario existe una especificación incompleta • Pero, manejo no es directamente observable, se requiere de una variable “proxy”

  22. Estimaciones de Eficiencia Argentina y Otros Países

  23. ESTIMACIONES DEPRODUCTIVIDAD Y CAMBIO TECNOLOGICO

  24. Fuente: Reproducido de “El agro y el país una estrategia para el futuro” FIEL (2001)

  25. Fuente: Reproducido de “El agro y el país una estrategia para el futuro” FIEL (2001)

  26. Fuente: Elaboración propia en base a Evenson y Diaz Avila (2004)

  27. Fuente: Reproducido de Evenson y Diaz Avila (2004)

  28. Cambiors en PTF en Agricultura Argentina • Tasa de Crecimiento de la PTF: tasa de crecimiento del índice de producto (Y) menos la tasaponderada de crecimiento de los factores (X) • Indice de Producción: Valor de la Producción de Granos (Trigo, Maíz, Soja y Girasol) • Indice de Insumos: Tierra (ha) Trabajo (PEA en agricultura) Capital (tractores y cosechadoras) Fertilizantes (Toneladas de nutrientes)

  29. Indices de Producción e Insumos 1968-2008 (1968=100)

  30. PTF 1968-2008 (1968=100)

  31. Tasas de Crecimiento de Producto, Factores y Productividad Total (% anual)

  32. ALGUNOS COMPONENTES DEL CAMBIO TECNOLÓGICO (I) • Labranza cero (Siembra Directa) • Utilización de semillas genéticamente modificadas (GM). Ej: gen de resistencia al herbicida glifosato en soja. • Empleo de bioinsumos. Ej: inoculantes • Utilización de información satelital para graduar densidades de siembra y dosificación de fertilizantes

  33. ALGUNOS COMPONENTES DEL CAMBIO TECNOLÓGICO (II) • Cambios en la organización de la producción agropecuaria: • Flexbilizacion en la combinación de factores: utilización de servicios de maquinaria para labores de preparacion del suelo, siembra, aplicacion de herbicidas y plaguicidas y cosecha • Creciente importancia del management y del capital humano

  34. Productividad Total • La productividad agropecuaria total creció a una tasa aproximada del 2% anual acumulativo en los últimos 20/30 años. • La tasa es mayor agricultura (3/4 % anual) y menor en ganadería (1%) • El producto agricola creció en los ultimos 30 años a una tasa aproximada del 3.5% anual acumulativo. • Un 40/50% del crecimiento del producto se explica por incrementos de productividad. • El resto por incremento del uso de factores e insumos (tierra, capital, fertilizantes) • Una parte importante de la mejora de productividad (50%) podría explicarse por mejoras en genética vegetal (tradicional)

  35. Referencias • Bravo Ureta, Boris y Víctor Moreira Lopez (2006) Retornos de la inversión en investigación y medidas de eficiencia técnica en la agricultura: una comparación de la evidencia internacional” Revista Argentina de Economía Agraria. Vol IX, No. 1. • Cap Eugenio “Perfil Tecnológico de la Producción Agropecuaria” – Instituto de Economía y Sociología – INTA (www1.inta.gov.ar/ies) • Evenson, Robert and Flavio Diaz Avila (2004). “Total Factor Productivity Growth in Agriculture: The Role of Technological Capital” Manuscript Economic Growth Center, Yale University. • FIEL (2001) “El agro y el país una estrategia para el futuro”. Trabajo preparado para las Jornadas de AACREA 2001. • Lema, Daniel “Crecimiento y productividad en la agricultrua argentina 1970-1997” . Instituto de Economía y Sociología – INTA (www1.inta.gov.ar/ies)

More Related