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SCI6304 – Bibliométrie et communication savante Cours 9 Les réseaux

SCI6304 – Bibliométrie et communication savante Cours 9 Les réseaux. 15 novembre 2013. Plan de la séance. Les réseaux en bibliométrie Définitions Démonstration et logiciels. Types de réseaux en bibliométrie. Réseaux organisationnels: Basés sur les adresses (institutions, pays, etc)

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SCI6304 – Bibliométrie et communication savante Cours 9 Les réseaux

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Presentation Transcript

  1. École de bibliothéconomie et des sciences de l'information SCI6304 – Bibliométrie et communication savanteCours 9Les réseaux 15 novembre 2013

  2. Plan de la séance • Les réseaux en bibliométrie • Définitions • Démonstration et logiciels

  3. Types de réseaux en bibliométrie • Réseaux organisationnels: • Basés sur les adresses (institutions, pays, etc) • Co-auteurs • Réseaux cognitifs • Basés sur les citations • Basés sur les mots-clés

  4. Analyse de réseaux • Technique permettant d’étudier les relations entre diverses unités faisant partie d’un même système • Organisations, individus, thématiques, etc. • Émerge de la sociologie, mais maintenant utilisé dans à peu près toutes les disciplines (médecine, économie, psychologie, etc.) • Combine aspect visuel et aspect analytique.

  5. Interaction entre individus et diffusion de la grippe (http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1741-7015-11-35.pdf)

  6. Mots utilisés dans les publications en “exploration de l’océan” (Belter CW. 2013. A bibliometric analysis of NOAA's Office of Ocean Exploration and Research. Scientometrics 95(2):629-644)Réseau des publications co-cités en sociologie:http://www.unc.edu/~ncaren/cite_network_full/cites.html

  7. Réseau de collaboration des institutions canadiennes actives en recherche sur l’obésité, 1998-2007http://www.cihr-irsc.gc.ca/e/41601.html

  8. Terminologie en analyse des réseaux (1) • Node or vertex/vertices (Nœud) • Egde (Lien) • Composante géante (giant component) • Réseaux à un mode : relations entre individus ou entre organisations • Réseaux à deux modes : relations entre individus et organisations, etc.

  9. Terminologie en analyse des réseaux (2) • Réseaux symétriques vs. non-symétriques • Réseaux binaires vs quantifiables • Réseaux où tout le monde est lié avec tout le monde vs. « attachement préférentiel ».

  10. Indicateurs de centralité (1) • Degree centrality (ou Freeman Centrality): somme de tous les liens qu’a un nœud. Si la matrice est « quantifiée », alors il s’agit de compter tous les liens plusieurs fois. • Closeness centrality : « shortest path ». c’est donc le chemin le plus court “moyen” d’un nœud vers d’autres nœuds. • Betweeness centrality : en quoi un nœud est le « point de passage obligé » entre deux autres nœuds.

  11. Indicateurs de centralité (2) • Eigenvector centrality : Centralité qui accorde davantage d’importance aux nœuds qui ont des liens qui sont eux même centraux. • Autrement dit, les connections d’un nœud donné vers les nœuds qui scorent très haut contribuent davantage au score du nœud que celles vers des nœuds de moindre importance. C’est l’algorithme de Google. • Densité du réseau: Nombre de relations divisé par le nombre de relations possibles

  12. Thomas Valente: diffusion de l’innovation en réseaux • Ryan et Gross (1943): Courbe en S. • Basée sur l’utilisation de sememces hybrides par des fermiers • Everett Rogers (1962), les éléments de diffusion et les types d’utilisateurs

  13. Thomas Valente: diffusion de l’innovation en réseaux (2) • Valente y ajoute l’aspect réseau • Donc: • Importance des relations entre les éléments du réseau • Importance de l’emplacement dans le réseau • Effet de “contagion” entre les noeuds.

  14. Thomas Valente: diffusion de l’innovation en réseaux (3) • Les “early adopters” sont typiquement à la périphérie du réseau • Sont moins liés au centre du réseau (donc moins contaminés par le comportement “dominant” et font potentiellement partie d’autres réseaux • Importance des “opinion leaders” (faiseurs d’opinions) dans le réseau • Compte tenu de la structure du réseau, la diffusion suit encore une courbe en S.

  15. Logiciels d’analyse de réseaux utilisés en bibliométrie • Ucinet et Netdraw • Sci2 • Gephi • NodeXL • Pajek

  16. Bibliographie Borgatti, S. P., Everett, M. G. and Freeman, L. C. (2002) UCINET 6 for windows: software for social network analysis. Harvard: Analytic Technologies. Rogers, E. M. (1962). Diffusion of innovations. New York: Free Press Ryan, Bryce, Neal C. Gross. (1943) "The diffusion of hybrid seed corn in two Iowa communities." Rural sociology 8.1 : 15-24. Valente, T. W. (1995). Network models of the diffusion of innovations . Cresskill , NJ : Hampton Press

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