Aspectos generales de la investigación educativa en el SNIT

1. Aspectos generales de la investigación educativa en el SNIT Confiabilidad desde la teoría clásica

2. Definición • Conjunto de procedimientos y supuestos estadísticos empleados para estimar las variaciones de los puntajes observados introducidas por distintas condiciones de aplicación y uso de los procedimientos de medición y la predicción de estas estimaciones • Especifica cómo los errores de medición afectan los puntajes observados

3. Postulados • El puntaje verdadero (T), el puntaje observado (X) y el puntaje de error (E) están linealmente relacionados • Los puntajes de error son aleatorios con media igual a cero e independiente de los puntajes verdaderos y puntajes de error en formas paralelas

4. Modelo Matemático

5. Derivaciones Fundamentales

6. Error Estándar de Medición • La distribución de puntajes observados para un mismo sujeto sobre repetidas medidas con el mismo instrumento o con instrumentos paralelos está centrada en T y tiene una desviación estándar dada por:

7. Error Estándar de Medición • Por lo tanto, se puede construir un intervalo de confianza para el puntaje verdadero, mediante la relación:

8. Confiabilidad • La confiabilidad de los puntajes de un instrumento refleja la precisión con la cual se mide un rasgo. • La confiabilidad está asociada con los puntajes del generados a partir del instrumento. • La confiabilidad es una característica necesaria pero no suficiente para que un instrumento sea válido. • La confiabilidad de un instrumento se expresa mediante el coeficiente de confiabilidad que tiene un rango de 0 a 1.

9. Definición de Contabilidad

10. Métodos de Consistencia Interna • En muchas ocasiones, no es posible aplicar dos versiones de un mismo instrumento ni es posible aplicar dos veces al mismo instrumento. • Se requiere un método que permita analizar que tan consistentes son los puntajes obtenidos en una solo aplicación del instrumento. • El coeficiente de confiabilidad obtenido mediante estos procedimientos se conoce como Coeficiente de Consistencia Interna.

11. Kuder-Richardson 20 • Se aplica a un test de K reactivos dicotómicos (0,1) • Se obtiene la varianza de cada reactivo • Se obtiene la varianza de los puntajes totales • La confiabilidad está dada por:

12. Kuder-Richardson • Se aplica a un test de K reactivos dicotómicos • Se obtiene la media y la varianza de cada reactivo • Se calcula la media de las medias de los reactivos • Se obtiene la media y la varianza de los puntajes totales • La confiabilidad está dada por:

13. Alfa de Cronbach • Se aplica para un test compuesto de K subtests. • El puntaje total se calcula sumando los puntajes de cada subtest • Se calcula la varianza de cada subtest y la varianza del puntaje total • El coeficiente de confiabilidad (consistencia interna) está dado por: