1 / 11

Catur Sugeng. P 05410100082

Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Buku Perpustakaan STIKOM Surabaya Menggunakan Metode Fuzzy C-means Clustering. Catur Sugeng. P 05410100082. Latar Belakang M asalah.

clinton-gomez
Download Presentation

Catur Sugeng. P 05410100082

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Buku Perpustakaan STIKOM Surabaya Menggunakan Metode Fuzzy C-means Clustering. Catur Sugeng. P 05410100082

  2. Latar Belakang Masalah STIKOM Surabaya merupakan salah satu sekolah tinggi yang memanfaatkan teknologi komputer untuk mendukung kegiatan operasional sehari-harinya, contohnya adalah pemanfaatan teknologi komputer dalam proses pengadaan koleksi buku di perpustakaan. Pada proses pengadaan koleksi buku baru, perpustakaan STIKOM Surabaya masih mengalami permasalahanantara lain adalah:

  3. Latar Belakang Masalah 1. petugas perpustakaan belum dapat mengetahui buku apa yang paling banyak dipinjam dalam periode tertentu.

  4. Latar Belakang Masalah • 2. pembelian buku baru selama ini hanya berdasarkan usulan darianggota perpustakaan yangdiajukan ke kaprodi.

  5. Perumusan Permasalahan • Bagaimana membuat aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan kategori buku berdasarkan kategori DDC, angkatan studi mahasiswa dan transaksi peminjaman mulai 1 Januari 2011 sampai dengan 31 Desember 2011 menggunakan metode Fuzzy C-means Clustering. • Bagaimana membuat aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi untuk bagian pembelian tentang buku baru yang harus dipasok ke dalam perpustakaan STIKOM Surabaya berdasarkan jumlah pinjaman.

  6. Batasan Masalah • Sistem informasi yang dibuat merupakan aplikasi berbasis desktop. • Sistem yang dibuat tidak membahas transaksi peminjaman buku. • Sistem yang dibuat hanya memberikan informasi buku pada anggota intern perpustakaan STIKOM. • Data transaksi peminjaman diambil dari data yang sudah ada pada periode 1 Januari 2011 sampai dengan 31 Desember 2011. • Data angkatan studi mahasiswa diambil dari angkatan 2008-2012. • Data mahasiswa diambil dari program studi Sistem Informasi. • Aplikasi ini tidak menangani transaksi pembelian buku baru yang sudah pernah dipesan sebelumnya. • Batasan DDC hanya sepuluh kelas utama.

  7. Tujuan • Membuat aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan kategori buku berdasarkan kategori DDC, angkatan studi mahasiswa dan transaksi peminjaman mulai 1 Januari 2011 sampai dengan 31 Desember 2011 menggunakan metode Fuzzy C-means Clustering. • Membuat aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi untuk bagian pembelian tentang buku baru yang harus dipasok ke dalam perpustakaan STIKOM Surabaya berdasarkan jumlah pinjaman.

  8. FlowchartMetode Fuzzy C-Means Clustering

  9. System Flow PengadaanBukuDengan FCM

  10. Kesimpulan • Dari hasil uji coba di atas baik secara sistem dan manual menghasilkan data yang sama, selain itu uji coba juga dilakukan dengan menggunakan data yang sama tetapi diolah dengan nilai-nilai parameter yang berbeda dan menghasilkan pengelompokan yang berbeda pula, karena DDC pada kelompok atau cluster tertentu ada kemungkinan akan berpindah pada kelompok lain, ini menunjukkan bahwa sistem sudah berjalan dengan benar. • Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Buku Perpustakaan STIKOM Surabaya Menggunakan Metode Fuzzy C-MeansClustering mampu menghasilkan output berupa data-data DDC yang sudah dikelompokkan berdasarkan cluster-cluster yang terbentuk serta memberikan informasi tahun angkatan terbanyak yang melakukan transaksi peminjaman pada cluster-cluster tersebut.

  11. TERIMAKASIH

More Related