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Esercizi riepilogativi Analisi Univariata e Bivariata Analisi Fattoriale

Esercizi riepilogativi Analisi Univariata e Bivariata Analisi Fattoriale. Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Esercitazione n°5. Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management. Obiettivi di questa esercitazione :. 1. 3. 2. Analisi Fattoriale.

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Esercizi riepilogativi Analisi Univariata e Bivariata Analisi Fattoriale

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Presentation Transcript

  1. Esercizi riepilogativiAnalisi Univariata e BivariataAnalisi Fattoriale Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e ManagementEsercitazione n°5

  2. Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Obiettivi di questa esercitazione: 1 3 2 Analisi Fattoriale Breveripassoteorico Analisi Univariata e Bivariata

  3. Argomenti trattati • Analisi univariata • Analisi bivariata • Test statistici per lo studio dell’associazione tra variabili: test t, test chi-quadro e test F. • Analisi Fattoriale

  4. Misure di sintesi Misure di posizione: Misure di tendenza centrale: • Media aritmetica • Mediana • Moda Misure di tendenza non centrale: • Quantili di ordine p (percentili, quartili) Misure di dispersione: • Campo di variazione • Differenza interquantile • Varianza • Scarto quadratico medio • Coefficiente di variazione Misure di forma della distribuzione: • Skewness • Kurtosis

  5. H0: b1= b2 = ....=bk = 0 1) Ipotesi H1: almeno un bi≠0 2) Statistica test Statistica F Rappresenta la probabilità di commettere l’errore di prima specie. Può essere interpretato come la probabilità che H0 sia “vera” in base al valore osservato della statistica test 3) p-value Lettura di un test statistico (1) Esempio:

  6. RIFIUTO H0 Se p-value piccolo (< ) Altrimenti (>= ) ACCETTO H0 Lettura di un test statistico (2) Fissato un livello di significatività : Il p-value è il più piccolo valore di  per il quale H0 può essere rifiutata

  7. Analisi Bivariata In base alla natura delle due variabili in esame si utilizzato Test Statistici differenti. • Due Variabili Qualitative • IndipendenzaStatistica • Test Chi-Quadro • Due Variabili Quantitative • IndipendenzaLineare • Test t • Una Qualitative e UnaQuantitativa continua • Indipendenza in media • Test F

  8. Step di analisi • Analisisoluzione • Rotazionefattori • Interpretazionefattori • Produzione dataset con fattori • Numero di fattori • RegolaAutovalori >1 • Lettura SCREEPLOT • 1/3 variabilioriginali • Variabilitàspiegata 60%-75% • Confrontosoluzioniscelte • Comunalitàfinali

  9. Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Obiettivi di questa esercitazione: 1 3 2 Analisi Fattoriale Breveripassoteorico Analisi Univariata e Bivariata

  10. Dataset Il dataset Banca95 informazioni relative ai comportamenti di 1000 clienti di una banca. Le variabili presenti nel dataset riguardano informazioni sullo stato economico del cliente (es. saldo CC, importi vari) e informazioni contrattuali (es. utilizzo plastic card, accredito stipendio).

  11. Variabili (1)

  12. Variabili (2)

  13. Modalità di svolgimento • Allocare la libreria ‘corso’ • Importare il file banca95.xls, salvarlo nella libreria ‘corso’ e attribuire il nome Banca95 • Svolgere gli esercizi utilizzando il datasetbanca95. • Modificare il file word ‘Esercitazione_5’ riportando i risultati delle analisi (solo quelli richiesti) e i commenti a tali output.

  14. Esercizi (1) Qual è la media del saldo medio del conto corrente [smedio]? Si può affermare che la maggior parte dei clienti utilizza la plastic card [s_plasti]? E’ corretto affermare che il 66.67% dei clienti non possiede titoli [s_titoli]? E’ corretto affermare che il saldo medio del conto corrente è una variabile con asimmetria positiva [smedio]? Tra coloro che hanno una polizza assicurativa, qual è l’importo medio delle polizze assicurative [assic][s_assicu]?

  15. Esercizi (2) Chi ha effettuato molte ‘operazioni dare’ l’anno precedente ha effettuato molte ‘operazioni dare’ nell’anno analizzato [ndare][ndarp]? Si può affermare che esiste una relazione tra il numero di ‘operazioni dare’ e ‘operazioni avere’ [ndare][navere]? C’è una relazione tra la domiciliazione delle utenze e l’utilizzo della plastic card [s_utenze][s_plasti]? E tra il possesso di certificati di deposito e il possesso di titoli a custodia [s_certif][s_custod]? Si può affermare che esiste una relazione tra il sesso e l'accredito stipendio [sesso][sticonv]?

  16. Esercizio Variabile dipendente e 21 variabili di soddisfazione

  17. Esercizio • Analisi fattoriale sulle 21 variabili di soddisfazione (esclusa la soddisfazione globale) del dataset TELEFONIA. • Identificazione soluzioni possibili • Confronto comunalità • Interpretazione dei fattori • Creazione di un dataset di output contenente i fattori scelti. • Elenco variabili da inserire nella procfactor: • AccessoWeb_2 AltriOperatori_2assistenza_2 Autoricarica_2CambioTariffa_2 • ChiamateTuoOperatore_2 ChiarezzaTariffe_2ComodatoUso_2copertura_2CostoMMS_2 • CostoSMS_2 diffusione_2DurataMinContratto_2 immagine_2MMSTuoOperatore_2 • NavigazioneWeb_2 NoScattoRisp_2NumeriFissi_2Promozioni_2SMSTuoOperatore_2 • vsPochiNumeri_2

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