1.28k likes | 3.24k Views
BAB 1 PENGENALAN spss. SPSS ( Statistical Product and Service Solutions ). “ SPSS merupakan software aplikasi statistik yang sangat populer baik bagi praktisi untuk melakukan riset ataupun bagi mahasiswa untuk menyelesaikan tugas akhir mereka”. MENGAKTIFKAN SPSS 19.
E N D
BAB 1 PENGENALAN spss
SPSS (Statistical Product and Service Solutions) “SPSS merupakan software aplikasi statistik yang sangat populer baik bagi praktisi untuk melakukan riset ataupun bagi mahasiswa untuk menyelesaikan tugas akhir mereka”
MENGAKTIFKAN SPSS 19 • KLIK Start All Programs IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics 19 • Laluakanmunculkotak dialog SPSS: • Pilihopen an existing data source bilabuka file lama (sudahada) • Pilihcancelatautanda X jikamulai file baru
Menu SPSS • Fileberisifasilitaspengelolaanataumanajemen data dan file. • Editdigunakanutkmemperbaiki/mengubah data. • Viewberfungsiutkmengatur toolbar • Datadigunakanutkmendefinisikandanmengaturvariabelserta data. • Transformdigunakanutkmemanipulasi data. • Analyze digunakanutkmenganalisis data. • Graphdigunakanutkmemvisualkan data. • Utilitiesdigunakanberkaitan dg utilitasdlm SPSS
Penelitian “Cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu”
Statistik “Sebuah kegiatan utk mengumpulkan data, menyajikan data, menganalisa data dengan metode tertentu dan menginterpretasikan hasil analisa”
Statistikada 2 macam : StatistikDeskriptif StatistikInduktif Bagaimana data dikumpulkan dan diringkas pada hal-hal yg penting dalam data tersebut. Menganalisa data dan menginterpretasikan hasil analisa dengan berbagai metode statistik
Kriteria data … Valid Reliabel Objektif
Objektif Penjelasan… Sesuaidengankeadaan yang sebenarnya Valid Reliabel ketepatan/ kecermatan pengukuran menunjukkan kekonsistenan pengukuran
DATA Jenis Data Kuantitatif Kualitatif • Nominal • Ordinal • Interval • Rasio
Data Kualitatif Mengapa ???? “karena statistik hanya bisa memproses data yang berupa angka” “Data yang dinyatakan bukan Dalam bentuk angka” Ex: *Jenis pekerjaan (PNS,swasta,dsb) *Status pernikahan (Single,Married) *Gender (Pria ,Wanita) *Kepuasan(tidak puas,puas,sangat puas) Harusdikuantitatif- kan agar bisadiolahdenganstatistik.
Data Nominal… “data yg diperoleh dg cara kategorisasi/klasifikasi” Ex: Pekerjaan… # Pegawai Negeri diberi tanda 1 # Pegawai Swasta diberi tanda 2 # Wiraswasta diberi tanda 3 Posisi data setara tidak dpt dilakukan operasi matematika/ lainnya CIRI DATA NOMINAL
Data Ordinal… “data yg diperoleh dg cara kategorisasi/klasifikasi,tetapi keduanya terdapat hubungan” Ex: Tingkat kepuasan… # Sangat puas diberi tanda 1 #Puas diberi tanda 2 #Cukup puas diberi tanda 3 #Tidak puas diberi tanda 4 #Sangat tidak puas diberi tanda 5 Posisi data tidak setara tidak dpt dilakukan operasi matematika/ lainnya CIRI DATA ORDINAL
Data Kuantitatif • “Data yg dinyatakan dlm angka” • Ex: • Umur, Tinggi, Berat • Penjualan dlm sebulan • Jumlah bakteri dlm percobaan, dll
Data Interval… “data yg diperoleh dg cara pengukuran, jarak 2 titik pada skala sudah ditentukan” Ex: # Temperatur ruangan # Penanggalan # Penilaian Tidakadakategorisasi/ pemberiankode Bisadilakukanoperasimatematika. CIRI DATA INTERVAL
Data Rasio… “data yg diperoleh dg cara pengukuran,jarak 2 titik sdh diketahui,dan mempunyai titik 0 (nol) yg absolut/mutlak” Ex: # Tinggi badan # Jumlah buku di atas meja # Berat badan Tidakada kategorisasi/ pemberiankode Bisadilakukanoperasimatematika CIRI DATA RASIO
* Name: isinamavariabelsesuaidengandata * Type: memilihtipe data yang sesuai * Width : panjang digit karakter data record * Decimal : jumlahangkadesimalpada data numerik (angka) * Label : keterangan/penjelasankarakteristikvariabel Variable View
Values: penjelasannilai individual dg label • Missing value: bilaterdapat data hilang/ data tidakada • Colums: utkmenentukanlebarkolom data • Align: mengatur/menunjukkanperataantampilan data • Measure:jenispengukuran data apakahtipe data skala,nominalatau ordinal. Data string hanyabisa nominal dan ordinal.
Berikut adalah data 15 responden pria dan wanita peserta pelatihan SPSS: Keterangan Gender : 1 = wanita, 2 = pria LAT 1 TABEL FREKUENSI VARIABEL
VARIABEL VIEW masukkannamavariabel
Ketiksemua data kemasing-masingvariabel DATA VIEW
Menampilkan Tabel Frekuensi Gender Klik AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies
Masukkan variabel gender ke variable(s) KLIK OUTPUT …