1 / 7

y=a+bx

Doğrusal Regresyon: En Küçük Kareler Yöntemi.

crevan
Download Presentation

y=a+bx

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Doğrusal Regresyon: En Küçük Kareler Yöntemi En küçük kareler yöntemi veri noktalarına en iyi uyan doğruyu belirlemek için bir işlemdir ve ispatı için basit hesap ve doğrusal matematik kullanılır. Basit problem n ϵ {1,…,N} olmak üzere (xn; yn) veri çiftlerine en iyi uyan y = a + bx olarak verilen düz doğruyu bulmaktır. En uygun eğri formu Hataların karelerinin toplamı eğim y=a+bx y kesişim

  2. Örnek 1: Tabloda verilen değerler için1. dereceden y=a+bx polinomunu bulunuz. Veri noktası Uydurulmuş doğru a=1.188 b=0.484 y=1.188+0.484x Matlab İle: clc;clear x=[-5,2,4]; y=[-2,4,3.5]; p=polyfit(x,y,1) x1=-5:0.01:7; yx=polyval(p,x1); plot(x,y,'ro',x1,yx,'b') xlabel('x value') ylabel ('y value')

  3. Örnek 2: Veri noktası Uydurulmuş doğru y=a+bx y=200.13 + 8.82x clc;clear x=[0,3,5,8,10]; y=[200,230,240,270,290]; p=polyfit(x,y,1) x1=-1:0.01:12; yx=polyval(p,x1); plot(x,y,'ro',x1,yx,'b') xlabel('x value') ylabel ('y value')

  4. Örnek 3: En Küçük Kareler Yöntemi Kesişim Kesişim Eğim Eğim Gerilme testi üzerinde bir çatlak olan kompozit malzemelerde kırılma tokluğunu hesaplamak amacı ile yapılır. Kırılma yükü F ve çatlak boyu a arasında doğrusal bir ilişki elde ediniz.

  5. with Matlab: clc;clear x=[10,9.25,9.1,9.4,8.5]; y=[0.5,0.4,0.35,0.45,0.28]; p=polyfit(x,y,1) F=8:0.01:12; a=polyval(p,F); plot(x,y,'ro‘,F,a,'b') xlabel('x value') ylabel ('y value')

  6. Örnek 4: T (°C) Kesişim 212 204 200 Eğim Kesişim Eğim 175 0 5 10 15 t (min.) Bir fırının iç sıcaklığının zamana göre değişimi şekilde verilmiştir. Sıcaklık (T) ve zaman (t) arasındaki ilişkinin T=c1t+c2 gibi birinci dereceden bir polinom ile modellenmesi istenmektedir. c1 ve c2 katsayılarını belirleyiniz.

  7. with Matlab: clc;clear x=[0,5,10,15]; y=[175,204,200,212]; p=polyfit(x,y,1) t=0:0.01:15; T=polyval(p,t); plot(x,y,'ro',t,T,'b') xlabel('x value') ylabel ('y value‘)

More Related