1 / 26

TUGAS II

Hamzah Fansuri A (10110064). TUGAS II. MENGANALISIS DATA PENJUALAN SEPEDA. TUJUAN. Mengetahui rata-rata, standar deviasi , Nilai minimum dan maksimum , serta median unitcost dalam penjualan bebagai model sepeda di France, Italy, USA, dan United Kingdom.

davida
Download Presentation

TUGAS II

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. HamzahFansuri A (10110064) TUGAS II

  2. MENGANALISIS DATA PENJUALAN SEPEDA

  3. TUJUAN • Mengetahui rata-rata, standardeviasi, Nilai minimum danmaksimum, serta median unitcostdalampenjualanbebagai model sepedadi France, Italy, USA, dan United Kingdom. • Menganalisispemusatandanpenyebaran data unitcost. • Menganalisiskemencengandankeruncingan data unitcost. • Menentukangrafikdariunitcost x units = model.

  4. MEAN ukuranpemusatan data yang menimbang data menjadiduakelompok yang memilikimassa yang sama.

  5. VariansidanStandarDeviasi • Variansimerupakansalahsatuukuransebaran yang paling seringdigunakandalamberbagaianalisisstatistika. Standardeviasimerupakanakarkuadratpositifdarivariansi. Secaraumum, variansidirumuskunsabagai: • Dengann banyaknya data danadalahnilai data eksperimenke-i. • Sedangkanstandardeviasiadalahakardarivariansitersebut.

  6. SKEWNESS • Skewnessadalahderajatketidaksimetrisansuatudistribusi. Jikakurvafrekuensisuatudistribusimemilikiekor yang lebihmemanjangkekanan (dilihatdarimeannya) makadikatakanmencengkanan (positif) danjikasebaliknyamakamencengkiri (negatif). Secaraperhitungan, skewnessadalahmomenketigaterhadap mean. Distribusi normal (dandistribusisimetrislainnya, misalnyadistribusi t atau Cauchy) memilikiskewness 0 (nol).

  7. SKEWNESS

  8. KURTOSIS • Kurtosis adalahderajatkeruncingansuatudistribusi (biasanyadiukurrelatifterhadapdistribusi normal). Kurva yang lebihruncingdaridistribusi normal dinamakanleptokurtik, yang lebihdatarplatikurtikdandistribusi normal disebutmesokurtik. Kurtosis dihitungdarimomenkeempatterhadap mean. Distribusi normal memiliki kurtosis = 3, sementaradistribusi yang leptokurtikbiasanyakurtosisnya > 3 danplatikurtik <3.

  9. KURTOSIS

  10. PENGOLAHAN DATA • Diberikan data tiga dataset sebagaiberikut: • bicycles (bicycles.sas7bdat) berisi data mengenaipenjualansepeda • blood (blood.sas7bdat) berisi data mengenaihasilpemeriksaandarah • college (college.sas7bdat) berisi data mengenaipesertakuliah

  11. PENGOLAHAN DATA • Dataset yang digunakanpadatugasiniadalah bicycles (bicycles.sas7bdat) yang berisi data mengenaipenjualansepedadiempatnegaraberbedadengan model yang berbeda-beda. Kemudiandilakukanperintah PROC MEANS, PROC UNIVARIATE, PROC TABULATE, dan PROC SGPLOT pada dataset tersebut. Setelahituhasilnyaakandieksporke file PDF.

  12. PENGGUNAAN SAS • %LET new=D:\SAS\; • LIBNAME new "&new"; • %INCLUDE "&new.\blood.sas"; • %INCLUDE "&new.\bicycles.sas"; • %INCLUDE "&new.\college.sas";

  13. PENGGUNAAN SAS • OPTIONS RESET=ALL BORDER; • OPTIONS NODATE; • ODS LISTING CLOSE; • ODS PDF FILE="&new./ods_output/Tugas2-121102-10110064.pdf"; • TITLE1 "ANALISIS PENJUALAN SEPEDA";

  14. PENGGUNAAN SAS • PROC MEANS DATA=new.bicycles; • VAR unitcost units; • CLASS country model; • RUN;

  15. PENGGUNAAN SAS • PROC UNIVARIATE DATA=new.bicycles; • VAR unitcost units; • RUN;

  16. PENGGUNAAN SAS • PROC TABULATE DATA=new.bicycles; • CLASS country model; • VAR unitcost; • TABLES country*model all, unitcost*( • median min max std); • keylabel min='Minimum' • max='Maximum' • std='StandarDeviasi' • all='Total'; • RUN;

  17. PENGGUNAAN SAS • PROC GPLOT DATA=new.bicycles; • PLOT unitcost*units=model; • RUN;

  18. PENGGUNAAN SAS • ODS PDF CLOSE; • ODS LISTING;

  19. KESIMPULAN (1)

  20. KESIMPULAN (1)

  21. KESIMPULAN (2) • Pemusatan Data Mean dariunitcostpada data tersebutadalah 1720, karena mean adalahsalahsatuukuranpemusatan data, maka data terpusatpadanilaiitu, walaupunsebenarnya mean ukuranpemusatan yang sangatrentanterhadapadanya outlier.

  22. KESIMPULAN (2) • Penyebaran Data karenastandardeviasi 914.545853, berarti data tersebardengansebaransenilaiitu.

  23. KESIMPULAN (3) • Kemencengan Data Dari SAS diperolehskewnesssebesar 0.36605437, nilaiskewnesspositifmenunjukkanbahwa data mencengkanan. • Keruncingan Data Dari SAS diperoleh kurtosis sebesar -0.4906603, nilai kurtosis yang kurangdari 3 menunjukkanbahwa data bersifatplatikurtikataulandai.

  24. KESIMPULAN (4)

  25. SELESEI.. HATUR NUHUN…

More Related