الجوانب التطبيقية لمناهج البحث العلمي والإحصاء التربوي

الجوانب التطبيقية لمناهج البحث العلمي والإحصاء التربوي إعداد وتقديم د.سامية صدقة مداح حلقة بحث في المناهج 559

ألجوانب التطبيقيهلمناهج البحث التربوى • الأهداف والمهارات التي يجب على الطالبة تحقيقها وإتقانها بعد دراستها لهذا المقرر تتمثل في الجوانب التطبيقيه لمناهج البحث التربوي والإحصاء التربوى : • يجب أن تفرق بين الدراسات الوصفيه والدراسات شبه التجريبية وأنواعهما 0 • يجب ان تكتب او تصيغ مشكلات لدراسات متميزة , تتسم بالحداثة والجدية وتعالج مشكلة من المشاكل التربويه الحديثة , وليست من المواضيع المتكررة ، بل لا بد أن يكون لها قيمة تربويه وعلمية عالية بحيث تكون جديرة بالدراسة وتستحق جهد الباحثة 0 • يجب ان يكون عنوان دراستها واضحا لا غموض فيه ليتسنى للباحثة ان تحدد جميع المتغيرات من خلال قراءة العنوان لتحديد ما يلي : • ما المتغيرات المستقلة وما نوعها وما عددها ؟ • ما المتغيرات التابعه وما نوعها وما عددها ؟ • هل هي دراسة وصفيه ام دراسة شبه تجريبية؟ • هل يوجد متغير مصاحب ( فى الدراسات شبه التجريبية) ؟ • ما نوع العينه ؟ • ما نوع الإحصاء المناسب وهل الإحصاء استدلالى ام وصفى ، وهل هو احصاء معلمى أو غير معلمى ؟ • ما نوع الأدوات المستخدمه لجمع المعلومات، هل هى كمية ام نوعيه ؟

تابع الأهداف والمهارات وهكذا يبدو للباحثة أن معرفة جميع المتغيرات السابقه مهمة جدا ويترتب عليها تحديد المعالجات الإحصائية المناسبة لإجابة اسئلة بحثها أو اختبار فرضياته وبذلك يكون لديها المبررات الكافيه او اللازمة للتعليق على نتائج الدراسة .

أمثلة تطبيقية”عناوين دراسات تختلف فى عدد متغيراتها سواء التابعة اوالمستقله ” • دور معلمى العلوم الطبيعية فى تنمية الإتجاهات الوطنيه لدى طلاب المرحله الثانوية فى المملكة العربيه السعوديه • مستوى التنور البيئي لدى تلميذات الصف الثالث ثانوى بالمملكة العربية السعوديه • الرضا الوظيفى لدى معلمى التعليم العام فى المملكة العربية السعوديه • " فاعلية تدريس وحدة مقترحه في المستحدثات الحيوية في تنمية الثقافة الصحية لدى طلاب الصف الاول الثانوي فى محافظة مكة المكرمة " ملاحظات : أ - تنمية الثقافة الصحية والاتجاهات . ب - لدى طلاب المرحله الثانوية . ج - فاعلية تطوير وحدة من مقرر الفيزياء . 5 0 " أثر استخدام القصة العلميه في تدريس وحدة من مقرر العلوم على تحصيل تلميذات الصف الثاني الابتدائي الحكومي في محافظة مكة المكرمة . " ملاحظات : أ - اثر استخدام العصف الذهني . ب - لدى تلميذات المرحلة الابتدائية في المدارس الحكومية. ج - على التحصيل والتفكير ابتكاري . د - استخدام الانترنت .

تابع العناوين 6 0 مستوى التفكير الناقد وعلاقته بالتحصيل والاتجاه نحو العلوم الطبيعية لدى طلاب المرحله الثانوية فى المملكة العربية السعوديه 0 7 0 أثر فعالية نموذج مارزانو وحل المشكلات فى تدريس وحدة من مقرر الرياضيات فى تنمية المصطلحات الرياضيه والذكاء لدى طلاب الصف الثاني الثانوى فى المنطقه الغربيه 0 8 0 اثر استخدام بعض الإستراتيجيات التدريسية* على تنمية التفكير العلمى والإتجاهات لدى طالبات العلوم جامعة أم القرى . * ملاحظه : استراتيجية دورة التعلم ، استراتيجية حل المشكلات ، استراتيجية التعلم التعاونى 0 9 0 أثر بعض المتغيرات البيئيه على أداء معلمى العلوم الطبيعية للمرحلة المتوسطه فى محافظة مكة 0 10 0 فعالية استخدام بعض الأساليب التدريسية فى تنمية الإتجاهات والمهارات العلميه الآجلة والعاجلة لدى طالبات المرحله الثانوية فى محافظة جده .

اجراءات الدراسة من العناوين السابقه نلاحظ أنه توجد اجراءات عديدة يجب تحديدها للتمكن من معالجة المشكلات البحثية السابقة - والتى تمثل مثالا لكل منهج من مناهج البحث - تتمثل فى التالى : أولا : منهج الدراسة 0 ثانيا : مجتمع الدراسة 0 ثالثا : عينة الدراسة 0 رابعا: متغيرات الدراسة 0 خامسا: أدوات الدراسة 0 سادسا : تطبيق الأدوات 0 سابعا : المعالجات ألإحصائية سنبدأ فى الخطوات التاليه بشرح كل ما سبق مع الأمثله المدللة على استخدامه 0

أولا : منهج الدراسه • يوجد العديد من المناهج العلميه التى يجب على الباحثة قراءتها وفهمها ثم التمييز بينها ليتسنى لها توظيف المناسب منها لبحثها وهى كالتالى : 1. المنهج التجريبي : • المنهج هو النهج أو الطريقه التى تستخدمها الباحثة ، فلكل انسان نهجه وطريقته فى الحياة • المنهج التجريبى هو المنهج الذى يحدد أثر السبب على النتيجة وليس استنتاجيا وإنما تجريبيا . • هو المنهج الوحيد الذى تضبط فيه المتغيرات الخارجية ذات الأثر على المتغيرات التابعه • تجرى عادة المناهج التجريبية فى العلوم الطبيعية والبحتة يمكن ضبط العوامل الخارجية بينما يصعب ضبطها فى المناهج شبه التجريبية . 2 0 المنهج شبه التجريبى : • سمي بالمنهج شبه التجريبى لأنه لا يتم فيه الاختيار والتعيين عشوائيا . • ولا يمكن أن يتم فيه ضبط كل المتغيرات الخارجية . • يطبق المنهج شبه التجريبى على الدراسات الإنسانيه والتى من الصعوبة التحكم فى كافة العوامل الخارجية فيها . • يطبق المنهج التجريبى او المنهج شبه التجريبى في حالة معرفة اثر العامل المستقل ( السبب ) على العامل التابع ( النتيجة ) 3. المنهج التاريخى : • المنهج التاريخى هو اعادة لما حدث فى الماضي عن طريق جمع الأدله وتقويمها والإستفاده منها فى المستقبل * مثال على المنهج التاريخى : دراسة مقارنه تاريخيه للمناهج وطرق ا لتدريس قبل حكم آل سعود وبعده 0

تابع لمناهج البحث العلمى 4 0 المنهج الوصفى التتبعى : * يطبق المنهج الوصفي التتبعي لمعرفة مقدار التغير سواء بالزيادة أو النقصان . • متال : دراسة إتجاه معلمى المرحله الابتدائية حول التقويم المستمر . 5 0المنهج الوصفى الإرتباطى : * هو ذلك البحث الذى يدرس العلاقة بين متغيرين أو اكثر وهل هى طرديه أو عكسية او لا توجد 0 0 مثال : علاقة معدل الطالب الجامعى ببعض المتغيرات الخارجية 0 6 0 المنهج الوصفى السببى المقارن : • هو يمكن ان يكون منهجا وصفيا ، أو منهجا إرتباطيا ، أو منهجا تجريبيا * مثال : معامل الإرتباط بين الأداء الوظيفى لمعلمات التعليم العام ومعاملة المديرات لهن 1 0 اذا اراد الباحث أو الباحثه دراسة العلاقة او معامل الإرتباط بين الأداء الوظيفى للمعلمات ومعاملة المديرات لهن ، فإن هذا يعبر عن ( بحث ارتباطى ) 2 0 إذا اراد الباحث او الباحثه دراسة السبب فيمن استقال من المعلمات فإ ن هذا يعبر عن ( بحث سببى مقارن )

تابع مناهج البحث 7 0 المنهج الوصفى ( تحليل المحتوى ) : • 0 هو البحث الذى يصف الحاله وصفا كميا . • هو يعتمد على وصف الظاهرة برصد تكرارها حسب ظهورها فى وحدة التحليل التى تم اختيارها سواء كلمه ، أو موضوع ، أو مفردة ، أو شخصيه ، أو وحدة قياس ، أو زمن ... 8 0 المنهج الوصفى ( الحقلى ) : • 0 هو يعتمد على الملاحظه المباشره فى حقل من الحقول وبذلك يكون وصفها كيفيا وليس كميا لذلك فإن البحث الحقلى يتصف بأنه يخضع لضبط مسبق كما هو الحال فى الدراسات التجريبية . • يعتمد الباحث على الملاحظه المباشره وعلى الوثائق التى يجمعها ومن المقابلات التى يجريها * مثال : طبيعة ألعلاقات الإنسانيه فى بعض الدول العربية من خلال سفرى لتلك الدول استنتجت من بعض الوثائق والملاحظات مايلى : &0 التعليم العام لديهم مختلط . &0 التعامل لديهم مختلف من شخص لآخر بل يعتمد على مدى ثقافة الزائر. &0 معظم شعبه مثقف ولديه القدره على التعامل مع مختلف الثقافات ملاحظه : يأخذ البحث الحقلى المعلومات كما هى دون اشعار العينه ( تماما كما فى الكاميرا الخفيه )

تابع مناهج البحث 09المنهج الوصفى ( الوثائقى ) • 0 هو عبارة عن التحليل الكمى للوثائق والسجلات 0 * 0 مثال : اهمية النقل الخارجى أو الداخلى للمعلمات فى المملكه العربية السعوديه & 0 الوثائق الإداريه للأداء الوظيفى & 0 الوثائق الإشرافية فى : 1 0 الطرق التدريس ، 2 0 الأساليب التدريسية 3 0 الإستراتيجيات التدريسية 10 0 المنهج الوصفى ( المسحى ) • 0 هو ذلك المنهج الذى يلجأ الباحث فيه الى مسح مشكلة البحث من جميع الجوانب التى هدفت اليها الدراسة ، عن طريق استبانه موجهه الى العينه لوصف الظاهرة * مثال : مدى تعاطى المخدرات لدى طلاب وطالبات المرحله الثانويه لدى دول الخليج 0 & 0 يعنى يقوم الباحث بتحديد النسب المئوية لكل دولة من دول الخليج دون التعرض لأسباب هذه المشكلة .

ملخص لمناهج البحث تندرج جميع اسماء المناهج البحثيه السابقه الى التصنيفات التاليه : اولا : المنهج الوصفى الذى يضم مناهج البحث التاليه : 1 0 البحث المسحى الذى يهدف الى وصف الظاهرة عن طريق استجواب عينة البحث بصورة مباشره ( المقابله ) او غير مباشره ( الإستبانة) 2 0 البحث التتبعى الذى يهدف الى معرفة النمو والتطور لدى عينة الدراسة وذلك بفعل عامل الزمن 3 0 البحث الوثائقى الذى يهدف الى وصف واقع الظاهرة بواسطة الوثائق والبراهين 4 0 البحث الإرتباطي هو الذى يهدف الى معرفة العلاقة بين متغيرين او اكثر 5 0 البحث السببى المقارن الذى يهدف الى استنتاج الأسباب الكامنة وراء سلوك معين 6 0 البحث الحقلى الذى يهدف لوصف واقع الظاهرة المراد دراستها عن طريق المعايشه الفعليه 7 0 تحليل المحتوى والذى يهدف الى وصف الحاله بواسطة الرصد التكرارى ثانيا : المنهج التجريبى : هو الذى يمكن التحكم فى عوامله الخارجية ويطبق بشكل اوسع فى العلوم الطبيعية والعلوم البحته .

تابع لمناهج ملخص البحث ثالثا : الأبحاث شبه التجريبية وهى التى من الصعوبة بمكان ضبط العوامل الخارجية فيها , وقد سميت بشبه التجريبية لأنها قريبة جدا من الأبحاث التجريبية ولكن نتائجها ليست فى مثل دقة النتائج في البحث التجريبي0 وكما مر معنا سابقا المنهج شبه التجريبى من الصعب ضبط المتغيرات الخارجية فيه،ايضا يصعب الاختيار والتعيين عشوائياً فيه , ومعظم الأبحاث التربويه تطبق المنهج شبه التجريبي.

التصميمات وانواعها حسب مسمى البحث نظرا لأهمية التصميمات التجريبيه أو شبه التجريبه ، هى الطريقة الوحيدة التى يتم بها بتنفيذ إجراء الدراسات التجريبيه او شبه التجريبي ثم الوصول الى تحقيق الأهداف المخطط لها وعليه فإنه توجد ثلاثة انواع من التصاميم : اولا : التصميمات التمهيديه – pre- experimental designs هذا النوع من التصميمات هو ردئ جدا كما وصفها تكمان 1978 انها لاتستحق ان تكون تصميمات تجريبيه لإنه لايمكن ضبط المتغيرات يمنع من تأثير كل العوائق التى تعوق الصدق الداخلى للتجربه إلا أنه لها تصميمات ولكن لاتستخدم إلا فى الحالات النادره : 10 تصميم المجموعه الواحده – one- shot case study مثال : ت X خ2 2 0 تصميم المجموعه الواحده التى لها إختبار قبلى وبعدى- one group pre-test –post –test design مثال : ت خ1 X خ2 3 0 تصميم المجموعتين ذات ألإختبار البعدى – STATIC-GROUP COMPARISON DESIGN مثال : ت X خ2 - - - - - - - - - - - ض 0 خ2 توجد مجموعة تجريبيه ( ت ) وأخرى ضابطه ( ض ) والمجموعتين غير متكافئتين وهذا مارمز له بالخط المنقط

ثانيا : التصميمات التجريبيه – True- experimental design هذه التصميمات تضبط فيها التغيرات الخارجيه ضبط يحول دون تأثير عوائق الصدق الداخلى والصدق الخارجى وكذلك يتم فيها الاختيار والتعيين عشوائيا : 10 التصميم الأول : ذو المجموعتين ذات ألاختبار القبلى والعدى- pre-test post-test control group design مثال : ع خ1 x خ2 ع خ1 0 خ2 تم تعيين المجموعتين عشوائيا ( ع ) ، طبق الإختبار القبلى ( خ1 ) على المجموعتين ثم طبق العامل التجريبي ( x، استخدام العروض التقديميه ) على المجموعه التجريبيه ، أم المجموعه الضابطه طبق عليها ( 0 ، استخدام القلم والطباشير ) 20التصميم الثاني : ذو المجموعتين ذات ألاختبار البعدى فقط – post-test only control group design مثال : ع ت 0 Xخ2 ع ض 0 0 خ2 تم تعيين المجموعتين عشوائيا ثم خضعت المجموعه التجريبيه للعامل التجريبي ( استخدام العروض التقديميه ، x ) والمجموعه الضابطه ( القلم والطباشير ، 0 ) ثم أعطيت المجموعتين الاختبار البعدى (خ2 )

3– التصميم الثالث ذو الأربع مجموعات Solomon four – group design تصميم سولومون ذو الأربع مجموعات مثال : ع ت خ1 X خ2 ع ض خ1 0 خ2 ع ت 0 X خ2 ع ض 0 0 خ2 فى هذا النوع من التصميمات ، يتم تعيين الأفراد على المجموعات تعيينا عشوائيا ، ثم تقسم الى أربع مجموعات مجموعتان تجريبيتان ومجموعتان ضابطتان وذلك بهدف ضبط اثر الإختبار القبلى على المتغير التابع ، يختبر المجموعه التجريبيه الأولى والضابطة الأولى اختبارا قبليا دون تطبيقه على التجريبيه الثانيه والضابطة الثانيه ، لذلك يتمكن الباحث من معرفة اثر المتغير المستقل مع الإختبار القبلى وإثره يدونه 0

ثالثا : التصميمات العامليه – factorial design هذا النوع من التصميمات يستخدم عند احتواء البحث على اكثر من عامل واحد مستقل وعندما تتفاعل مع بعضها بخلاف التصميمات السابقه التى تتعامل مع متغير مستقل واحد 0 مثال : ع ت1 X2 لا1 خ2 ع ت2 X1 لا2 خ2 ع ت3 X2 لا2 خ2 ع ت4 x1 لا1 خ2 توجد اربع مجموعات تجريبيه ( ت1 ، ت2 ، ت3 ، ت4 ) ، تم تعيينها عشوائيا 0 المجموعه (ت1) درست بطريقة الإلقاء (x2) لمدة 40 دقيقه المجموعه (ت2) درست بطريقة ألاستقصاء(x1) لمدة 60 دقيقه المجموعة (ت3) درست بطريقة الإلقاء(X2) لمدة 60 دقيقه المجموعه ( ت4) درست بطريق(X1) لمدة 40 دقيقه &0 كل مجموعه تعتبر مجموعه تجريبيه إلا أنها تعتبر مجموعه ضابطه للأخرى فى دراسة احد المتغيرين المستقلين &0 يعرف اثر كل متغير عندما يتفاعل مع متغير آخر ، فمثلا يعرف اثر طريقة الاستقصاء عندما تدرس ب 40 دقيقه وغنما تدرس ب 60 دقيقه & كذلك يعرف أثر الوقت (40) دقيقه عندما تدرس فيه طريقة الاستقصاء وكذلك طريقة الإلقاء ، هذا التصميم هو 2 (الاستقصاء، الإلقاء) x2(40 دقيقه ، 60دقيقه)0

تابع التصميمات العامليه &0 تصميم : ( 2 x3) ، (2) ترمز لمتغير مستقل مثل الجنس ( ذكر ، أنثى ) ، (3) ترمز لمتغير مستقل طريقة التدريس ( الإلقاء ، الاستقصاء ، التعاونى ) &0 تصميم : ( 3 x 2 x 3 ) (3) يرمز لدرجة توزيعا الذكاء ( أعلى من 100 ، من 80 -100 ، أقل من 80 ) (2) ترمز للتخصص ( أدبى ، علمى ) ( 3) ترمز لأسلوب التدريس ( الا سلوت التشجيعى ، الأسلوب المدى ، الأسلوب المعنوى ) عادة يعتمد تحديد التصميم المناسب اعتمادا كليا على عنوان الدراسه 0 مثال : أثر فعالية نموذج مارزانو ووالجنسيه فى تدريس وحدة من مقرر الرياضيات فى تنمية المصطلحات الرياضيه والذكاء لدى طلاب الصف الثاني الثانوى فى المنطقه الغربيه 0 هذا يمثل نموذج : ( 2 x 2 ) (2 ) تمثل الطريقه ( نموذج مارزانو ، حل المشكلات ) ( 2) تمثل الجنسيه ( سعودى ، غير سعودى )

التصميم الثاني : multiple time- series design هذا التصميم بأخذ الشكل التالى : ت خ1 خ1 خ1 خ1 X خ2 خ2 خ2 خ2 - - - - - - - - - - - - - - - --- - - - - - - - - - - - - ض خ1 خ1 خ1 خ1 0 خ2 خ2 خ2 خ2 هذا التصميم يحتوى على مجموعتين تجريبيه وضابطه ولكنهما غير متكافئتين وهذا مارمز له ب - - - - التصميم الثالث- Equivalent time samples design وهذا التصميم يأخذ الشكل التالى : ت x1 خ 2أ x0 خ2ب x1 خ2ج x 0 خ2د مثال : يريد باحثا أن يحدد اثر زيارة معهد الإتصالات على مستوى التحصيل لدى طلاب الصف الإول الثانوى ، فأخذهم الى معهد الإتصالات ليتم تعريف وشرح اجزاء الإتصال أللاسكى ( x1) لطلاب المجموعه ثم يختبرهم ( خ2ا ) ، ثم يدرس طلابه بالطريقه المعتاده ( x 0 ) ثم يختبرهم ( خ2ب ) ثم يذهب مره اخرى بطلابه الى زىارة المعهد ( x 1 ) ثم يختبرهم مره اخرى ( خ2د ) ولكى يعرف اثر كل من الزياره وطريقة التدريس على رفع مستوى التحصيل على الطلاب عليه أن : يقارنة نتائج الإختبارين ( خ2ا ، خ2ج ) ، بنتائج الإختبارين ( خ2ب ، خ2د )

التصميم الرابع : counter balanced designs وهذا التصميم يسمى بمنهج تدوير المجموعات مثال :ت1 X 1 خ2ا X2 خ2ب X3 خ2ج X4 خ2د ت2 X 2 خ2ب X4 خ2د X1 خ2ا X3 خ2ج ت3 X 3 خ2ج 1X خ2ا X4 خ2د X2 خ2ب ت4 X 4 خ2د X3 خ2ج X2 خ2ب X1 خ2ا يتكون هذا التصميم من اربع مجموعات ، كل مجموعة ( ت1 ، ت2 ، ت3 ، ت4 ) تخضع لطريقة ( العامل المستقل ) ، ( 1x ، x2 ، x3 ، x4 ) ، وأربعة اختبارات بعديه ( خ2ا ، خ2ب ، خ2ج ، خ2د ) ، تطبق على المجموعات لقياس أثر كل طريقه ثم تسجيل النتائج ثم تخضع كل مجموعه مرة اخرى لطريقة ( العامل التجريبى ) لم يسبق أن درست بها ثم يعاد تطبيق الإختبار مرة اخرى لكل مجموعة وهكذا يدار مرة اخرى لتا خذ كل مجموعة اربع عوامل تجريبيه 0

متىنستخدم المنهج التجريبى من العرض السابق للمنهج التجريبى سواء كانت تصميمات تمهيديه او تصميمات تجريبيه او شبه تجريبيه ، تطبق لإجابة: 1 0 هل يوجد أثر للمتغير المستقل ( العامل التجريبى ) على المتغير التابع 2 0 تعميم نتائج الدراسه التجريبيه خطوات المنهج التجريبى : لكي نورد الخطوات يجب ان نحدد عنوان البحث وهو كالتالى : أثر استخدام القصة العلميه في تدريس وحدة من مقرر العلوم على تحصيل تلميذات الصف الثاني الابتدائي الحكومي في محافظة مكة المكرمة . “ لاشك ان خطوات تطبيق المنهج التجريبى تختلف حسب نوع التصميم الذى يمثل نوعه وهذا مايحكمه عنوان البحث او الدراسه ، فهل لديك المهاره ان تحدد نوع التصميم لهذا البحث ، لاحظ ماذا ينطبق : 1 0 دراسة شبه تجريبيه 2 0 متغير مستقل واحد 3 0 متغير تابع واحد 4 0 مجموعتين ( ضابطه واخرى تجريبيه ) 5 0تحديد مجتمع البحث 6 0 العينه عشوائيه بسيطه ألخطوات الفعليه لإجراء البحث : 1 0مشكلة البث تبرز فى تحديد اثر القصه العلميه على التحصيل ( تأثير العامل المستقل على العامل التابع ) وذلك بعد التأكد من عمل الخطوات التاليه : أ- اختبار المجموعتين قبل تطبيق التجربه ثم رصد الدرجات

رابعا : التصميمات شبه التجريبيه- Quazi-experemintal design سميت يشبه التجريبي لإنه لايتم فيها الاختيار والتعيين عشوائيا وكذلك لايتم ضبط التغيرات الخارجيه بمقدار ضبطها فى التصميمات التجريبيه ، بل إنها تعتبر فى المتوسط بين التجارب التجريبيه والتمهيديه لإنها تضبط المتغيرات ضبطا يحول دون عوائق الصدق الداخلي والصدق الخارجى من ان يكون لهما أثر على صدق التجربه ( اى على المتغيرات التابعه ) ، لذلك لايلجأ اليها الباحث إلا عندما من الصعب تطبيق التصميمات التجريبيه 0 يوجد عدد من التصميمات كما يلى : التصميم الأول – Time-series design مثال : ت خ1 خ1 خ1 خ1 x خ2 خ2 خ2 خ2 مجموعة واحده تجريبيه يطبق عليها الإختبار القبلى عدد من المرات ( 4 ) ثم العامل التجريبى ثم يطبق الإختبار البعدى ايضا عدد من المرات ( 4) ، والسبب فى تعدد الإختبارات القبليه والبعديه ليتسنى للباحث ضبط أثر عائقى النضج والتاريخ من عوائق الصدق الداخلى 0

الصدق وانواعه 10 الصدق الداخلي – Internal validity إذا تم التأكد من ان الزيادة فى المتغير التابع هى نتيجة اثر العامل او العوامل المستقله ، إلا أنه توجد بعض العوامل التى تعيق او تؤثر على الصدق الداخلى وهى : &0 عدم ضبط بعض المتغيرات التى حدثت بعد الاختبار القبلى وقبل الإختبارالبعدى &0 النضج او النمو العقلى او الجسمى او الإجتماعى الذى يحدث بسبب الزمن بين الإختبارين &0 الإختبار القبلى وما يؤثره على تعود المجموعات لإكتساب بعض المعرفه على نتائج الإختبار البعدى &0 اداة القياس - Instrumentation قد يحصل فرق بين الإختبار القبلى والبعدى كما يمكن يعزى هذا الفرق للاختبار البعدى لأنه اسهل من الإختبار القبلى

تابع الصدق 02الصدق الخارجى – External validity يتحقق الصدق الخارجى فى التجربه اذا امكن تعميم نتائج الدراسه على عينات اخرى ولكنها تتشابه مع العينات الأصليه التى طبق عليها البحث 0 تكافؤ المجموعات – Equating Groups يحصل التكافؤ بين المجموعات بعدة طرق منها : &0 العشوائيه فى اختيار المجموعات دون اى تحيز &0 العشوائيه فى تعيين اعضاء التجربه &0 التجانس بين المجموعات &0 استخدام الإجراءات الإحصائيه وذلك مثل استخدام تحليل التباين المصاحب (ancova) 30المتغيرات الخارجية – Extraneous variables توجد بعض المتغيرات التى يجب ضبطها وذلك بحذفها إن امكن وضبطها بدرجة متساوية بين جميع المجموعات وذلك مثل : العمر ، درجة الذكاء ، الجنس ، 000000 * 0 ابتكر الإحصائون بعض الطرق لضبط المتغيرات الخارجيه ومن هذه الطرق : &0 عزلها : وذلك لإبعاد اثرها عن النتائج &0 تثبيتها : اى توزيع المتغيرات ذات الأثر بين المجموعات ، مثلا : حصر حميع الأفراد الذين درجات ذكاءهم عالى ثم توزيعها بالتساوى بين المجموعات &0 اللجوء الى الضبط الإحصائى اذا لم تفلح المعالجات السابقه التى هى بمثابة الضبط التجريبي

تابع للخطوات الفعليه لإجراء البحث ب- تطبيق العامل التجريبى ( استخدام القصه العلميه ) على المجموعه التجريبيه ، اما المجموعة الضابطه فيطبق عليها بعض القصص التقليديه ج- اختبار المجموعتين بعد تطبيق التجربه ثم رصد الدرجات د- تطبيق الإحصاء المناسب ولإنها مجموعتين يطبق إختبار ( ت) إذا تحققت شروطه وإذا لم تتحقق يطبق إختبار كان وتنى للإحصاء اللامعلمى ( man-whtny ) ه- تحليل المعلومات بتطبيق الإحصاء المناسب لتحديد دلالة الفروق بين الإختبارات البعديه وليس القبليه ( وهذا سوف اشرحه فى المحاظره ) ليتسنى للباحث ماإذا كنت الفروق لها دلالة أم لا و- اختبار الفرضيات او اجابة التساؤلات ثم تفسير النتائج فى ضوء المسببات ز- تلخيص البحث ثم التوصيات فى ضوء النتائج وتقديم الإقتراحات ملاحظه : عادة الإختبارات القبليه ، الهدف منها معرفة تجانس المجموعتين قبل تطبيق العامل التجريبى

ثانيا : مجتمع الدراسه • الخطوة الثانية من خطوات تصميم البحث هي وصف وتحديد مجتمع الدراسة ويعرف مجتمع الدراسة بأنه " جميع الأفراد أو الأشخاص الذين يكونون مشكلة البحث " • ومن الأمثلة على ذلك :ـ • إذا كانت المشكلة متعلقة بالمباني المدرسية الحكومية في المملكة العربية السعودية ، هذا يعني أن مجتمع البحث يشمل جميع مباني المدارس الحكومية بالمملكة العربية السعودية . • وبنفس الطريقة إذا كانت المشكلة تتعلق بمعلمات مادة الرياضيات في المرحلة الثانوية ، فمجتمع البحث يشمل كل معلمة للرياضيات في المرحلة الثانوية وهكذا.

ثالثا : العينات 1 0 الاختيار العشوائى – Random selection &0 لتكون الفرصه متساوية لجميع افراد مجتمع البحث دون تحيز من الباحث 2 0 التعيين العشوائى – Random Assignment لتكون الفرصه متساوية لجميع افراد العينه سواء بين افراد المجموعه التجريبيه او المجموعه الضابطه &0 العيينة " هي جزء من مجتمع البحث الأصلي يختارها الباحث بأساليب مختلفة والتي تطبق نتائجها على المجتمع 0 • أنواع العينات :ـ 1- العيينة العشوائية وتشمل :ـ • أ - عيينة عشوائية بسيطة وتستخدم عندما يكون هناك تجانس بين أفراد المجتمع . العشوائية هي التي تعني بأن هناك إتاحة فرص متساوية لكل مفردة من أفراد المجتمع كي يقع أو يكون ضمن أفراد العينة المختارة . • مثال: عندما يرد فى عنوان الدراسه : طالبات الصف الأول الثانوى 0 • ب - عيينة عشوائيه طبقية عندما لا يكون هناك تجانس بين أفراد المجتمع تستخدم هذا النوع من العنيات .ويكون المجتمع مكون من طبقات مثل الأقسام في كلية ما . مثال : طلاب كلية التربيه 0 • ج- عيينة عشوائيه منتظمة وهي عينة متجانسة ولها طريقتها في التحديد . • د- عيينة عشوائيه عنقودية ( مثال عليها لدي مناطق وأقسم هذه المناطق إلى شمال وجنوب وشرق وغرب ...) ومن الممكن أن تكون متعددة المراحل . ملاحظة : يجب تماما تحديد نوع العشوائيه ( بسيطه ، طبقيه ، منتظمه ، عنقوديه ) لإن هذا التحديد سوف يلزمنا أو يعفينا من تطبيق بعض الشروط وذلك مثل شرط التجانس وهكذا ( سوف نشرح ذلك فى تحليل الأمثله التطبيقيه )

تابع العينات 2- العيينة الغير عشوائية وتشمل :ـ أ- عيينة الصدفة لا يتم الاختيار طبقا لأي تنظيم ، ولكن يتم التوصل إليه صدفة أو من يشارك من الأفراد متطوعا في البحث . مثال ( 30 طفل يدخلون الروضة) • ب - العيينة الحصصية ( التدرجية ) ويتم تقسيم المجتمع الأصلي إلى خصائصه الرئيسة ، ثم تمثل فئات التصنيف طبقا للخصائص المطلوبة في العينة المطلوب اختيارها بنسبة وجودها في المجتمع (طلاب ـ عمال ـ أطباء ) • ج- العيينة القصدية أو العرضية العمدية :يختارها الباحث بناء على خبرته ومعرفته أن العنصر أو الفرد هنا يمثل مجتمع بحثه ، وحتى لا يقال أن هناك تحيز لابد من أن يشير الباحث إلى ما يبرر إقدامه على هذا الأسلوب . • ملاحظات على العيينة في البحث العلمي لابد من:ـ • تحديد نوعية العيينة بصورة دقيقة وعدم الاكتفاء بذكر كونها عشوائية فحسب • أن تمثل العيينة المجتمع الذي سحبت منه ، وأن تتمشى مع مشكلة الدراسة ، • قد تكون العيينة } أفراد ( معلمين ، طلاب ، مشرفين ، مدراء ) ، كتب ، مباني { • لابد أن تبرز عيينة الدراسة من خلال عنوان الدراسة • ألإلتزام بحجم العينه وهذا تحدده نوع البحث وصفى أم تجريبى • عدد المجموعات ، مجموعة واحده ، مجموعتين ، أو اكثر • جنس المجموعه ، المجموعه من الطلاب ، من المبانى المرسيه اومبانى ، من الكتب المدرسيه او الكتب ، 00000 ، من الأجهزه المدرسيه ، من الحيوانات الأخرى ، وهكذا 0000000 السبب فى التركيز على العينه هو مايترتب عليه من تحديد نوع الإحصاء المستخدم ، سواء مجموعة واحد ام اكثر وهكذا

رابعا : متغيرات البحث 1 0 المتغير المستقل – Independent variable هو العامل التجريبى الذى يؤثر على العامل التابع 0 2 0 المتغير التابع – Dependent variable هو الناتج او الدرجه النهائيه الناتجة من اثر تطبيق العامل المستقل 3 0 المجموعة التجريبيه – Exerimental Group هى المجموعة التى تطبق عليعا التجربه بواسطة العامل التجريبى 4 0 المجموعة الضابطه – Control Group هى المجموعة التى لاتخضع للعامل التجريبي ولكن تخضع لعامل مشابه له ولكن يختلف عنه فى النوع ، مثال : اذا كان العامل التجريبي استخدام العروض التقدميه فإن العامل المقابل له هو استخدام القلم والطباشير للمجموعه الضابطه 5 0 الإختبار القبلى – Pre-Test هو الإختبار الذى يطبق على المجموعات التجريبه والضابطة قبل تطبيق العامل التجريبى وذلك لتحديد الخلفيه العلميه حتى يتسنى للباحث تحديد الإحصاء المناسب 0 6 0 الإختبار البعدى – Post Test هو الإختبار الذى يطبق على مجموعات الدراسه بعد تطبيق العامل التجريبى وذلك بهدف قياس الأثر الذى تركه العامل المستقل على العامل التابع وهو الدرجات

خامسا : أدوات البحث بعد أن تتضح الفكره الأساسيه لموضوع البحث وبروزمشكلته التى من أجلها صمم البحث ومعرفة المناسب لبحثه فروض ام اسئله ، سوف يتجه لتحديد نوع الأداه التى تجمع بها المعلومات من العينه المختاره وذلك لأجابة الأسئله او إختبار الفرضيات ، إذا على الباحث ان يعرف شيئا عن الإدوات وانواعها ليحدد الباحث الأدوات المناسبه لدراسته : انواع ألأدوات : 1 0 الإستبانه : هى من ادوات البحث التى تطبق كثيرا فى البحوث التربويه ، والنفسية ، والإجتماعيه ، والإ قتصاديه ، و0000 ، &تصمم الإستبانه حسب محاورها او مجالاتها ولكل مجال عدد من الفقرات حيث يقابل كل فقره عدد من البدائل (ثلاثية او خماسية او رباعيه ) وذلك حسبما تقتضيه الحاجه 2 0 المقابله : هى مقابلة الباحث كل واحد من افراد العينه لتبيق الأسئله وعرفة الإجابه ، وهذا النوع مايحتمه طبيعة الموقف كأن تكون العينه لاتقرأ ولاتكتب او اطفال فى الروضه 3 0 الملاحظه : هى الإنتباه المقصود او الموجه الى ملاحظة افراد العينه وذلك بهدف الإجابة على اسئلة الدراسه 0 4 0 الإختبارات : هى الإختبارات المقننه التى تتصف بالآتى : الموضوعيه ، الصدق ، والثبات 0

تابع الأدوات بإختصار الأدوات تنقسم الى : 1 0 مقاييس كميه ، مثل الإختبارات التحصيليه ، الوزن ، عدد الأولاد ، كما أن للكميه : أ0 مقاييس متصله مثل حصلت س من الطالبات على (80.4 درجه 90.6درجه ) ، عمر زينب ( 35.7سنه ) 0 ب 0 مقاييس غيرمتصله مثل عدد الأولاد ، 4 ، 8 ، 12 ، وهكذا ولكن لااستطيع ان أقول إن عدد اولادى ( 4.5 ) 2 0 مقاييس نوعيه وذلك مثل : أ0 المقاييس الإسميه ( علمى وادبى ) ، ( علوم ، لغه عربيه ، علوم إجتماعيه ، تربيه إسلاميه ) ب0 المقاييس الترتيبيه او التدريجيه ( ممتاز ، جيد جدا ، جيد ، متوسط ، ضعيف ) ، حصلت س من الطالبات على تقدير ممتاز وهكذا ،

صدق الأدوات تمر ألأدوات بالخطوات التاليه قبل أن تطبق : 1 0 الصدق : يعتبر الإختبار صادقا اذا قاس ماوضع من اجله وللصدق انواع متعددة : • 0 صدق المحتوى ( content validity ) الذى يعنى تمثيل فقرات الإختبار للمحتوى المراد قياسه • الصدق التنبؤى ((predictive validity دقة تنبؤ الإختبار بالسلوك المستقبلى للعينه التىاجرى عليها الإختبار • 0 الصدق التلازمى (concurrent validity) هو الذى يتحدد بمقارنته اختبارا آخر اجرى تطبيقه في نفس الوقت او بعده • 0 صدق البنيه (construct validity) ، هو الذى يدل على الدرجه التى تعد بها تكوينات تفسيريه • 0 الصدق الظاهرى (face validity) ، يقيس مدى وضوح غموض الأداه ملاحظه : فى جميع الأدوات السابقة الذكر ، لانحتاج فقط إلا صدق المحتوى والصدق الظاهرى عن طريق المحكمين اما البقيه لانحتاجها إلا عندما يكون الهدف من الأداه تعميمها الى كل التعليم العام إذا كانت فى مجاله 0

طرق حساب معامل ثبات الأدوات – RELIABILITY-COEFFICIENT • تعريف الثبات : ثبات الإختبار ، اذا اعيد عدد من المرات يكون معامل الثبات متقارب او متساوى • عند حساب معامل الثبات يجب أن : • تحديد نوع الأداه ، هل الأداه كميه ( متصلة ام منفصله ) ؟ - ام هى نوعيه ( ترتيبيه ام اسميه ) • تحديد وفهم معادلات حساب معامل الثبات : &0 ألفا كرونباخ : (( Alpha يستخدم فى جميع انواع الأسئله إلا أ نه يفضل للأدوات الترتيبيه &0 التجزئه النصفيه :( Split-half) تستخدم للأدوات الكميه ثم يصحح معامل الإرتباط بين النصفين بمعادلة سوير كان براوند (spearman-proun) &0 جثمان : Guttman) ) يستخدم فى حساب معامل ثبات المقادير الكميه &0 التوازى أو التماثل : ( Parallel ) ، يقارن معامل ثبات الإختبار بإختبار آخر مساوى فى الصعوبة والسهوله ، وهذا فيه نوع من الصعوبة تتمثل فى تحديد صعوبة وسهولة الإختبار الحالى مع الإختبار الموازى * ملاحظه ؛ سوف اشرح هذه التوزيعات لحساب معاملات الثبات عندما نستخدم الأمثله التبيقيه

حساب معامل ثبات الأدوات لاشك أن توافر مقاييس مقننه وثابته ودقيقه من الؤمور الضروريه التى يجب الإعتماد عليها فى تطبيق تلك الأدوات ليتسنى للباحث الحصول على نتائج صحيحه ويعتمد عليها فى التخطيط المستقبلى 0 الثبات يعنى أنه إذا اعيد تطبيقه على نفس المجموعه يعطى نتائج متقاربه ، اى أن نتائج الإختبار لاتتأثر بتغير العوامل او الظروف الخارجيه 0 & طرق حساب معاملات الثبات ، من الممكن أن نحسب معاملات الثبات بعدة طرق وذلك بتحديد نوعية الأداه والمعادله المناسبة لتلك الأداه ومن تلك الطرق مايلى : • طريقة التجزئه النصفيه (split- half method) تعتمد هذه الطريقه الى تجزئة الإختبار الى نصفين بعد تطبيقه :الأعداد الفرديه نصف والأعداد الزوجيه النصف الآخر 0كما يمكن توزيعها : (1 إلى 20) للنصف الأول ، (21 الى 40) للنصف الثانى ملاحظه : معامل الإرتباط المحسوب بهذه الطريقه لايمكن استخدامه كمعامل ثبات ، إلا بعد تصحيحه بأحد المعادلات المناسبه وهى كالتالي : @ معادلة سبير مان براون (Spear man Brown) 2r/r+1 ، • r معامل الإرتباط بين النصف الأول والنصف الثاني @ 0 معادلة رولان (Ruling) @0 معادلة جثمان (Guttmann) 02طريقة إعادة الإختبار (Test retest method) : الزمن الفاصل بين التطبيقين لايفل عن اسبوعين ولايزيد عن ستة اسابيع 0 ويكون معامل الثبات فى هذه الحاله هو معامل الإرتباط بين التطبيقين 0وهذا يختلف عن التجزئه النصفيه 0 03طريقة الصور البديله او المتكافئة (Equivalent forms method)0 وهذا يعنى استخدام اختبارين متكافئين فى السهوله والصعوبة لكل سؤال ونظيره فى الإختبار الثاني وهذا فيه نوع من الصعوبة من حيث معاملات السهوله ومعاملات الصعوبة وهذا يمكن استخدام معامل الإرتباط بين الإختبارين كمعامل ثبات 0

تابع معامل حساب معامل الثبات 04طريقة الإتساق الداخلى (Internal consistency) تعتمد هذه الطريقه الى مدى ترابط الوحدات او البنود مع بعضها وكذلك ارتباط كل بند مع درجات الإختبار الكلى ، ومن اكثر المعادلات استخداما للإتساق الداخلى المعادلات التاليه : @0 معادلة كيودر وريشارد سون (Kuder Richardson 20) ولكن لاتستخدم إلا عندما تكون درجة الإختبار (صفر أو واحد) @0 معادلة ألفا كرونباخ (Alpha Cronbach) ، تستخدم هذه المعادله فى حساب معامل ثبات المقاييس والإختبارات متعددة الإختيارات وليست الثنائيه 0 50 طريقة تحليل التباين (analysis of variance) ، هذه طريقة جديدة وقليل استعمالها ، إلا إنها من اجدر الطرق واسهلها فى الإستخدام معامل ثبات الإختبار = التباين بين الأفراد --- تباين التفاعل ----------------------------------- ، ولكن متى يمكن توظيفها التباين بين الأفراد القيمه الكميه لعامل الثبات : كثير من الأبحاث ، ذكرت ان معامل الثبات يعتبر مناسبا إذا كان يتراوح مابين (60. -70. ) ، علما بأنه لايفضل استخدام مستوى الدلاله الإحصرئيه كدليل على صلاحية معامل الثبات دون التقيد بقيمته الكميه ، وذلك لأن وجود الدلاله من عدمها يعتمد على حجم العينه ، قد يكون معامل الثبات ( 80.) وغير دال اذا طبق على عينه صغيره (10 أفراد مثلا) وهذا مخالف لما اشارت إليه الأبحاث ، وقد يكون معامل الثبات (15.) وله دلالة إحصائيه وذلك اذا طبق على عينه مقدارها (120 فردا فاكثر) لذلك فإن الدلاله الإحصائيه لايعتمد عليها فى معاملات الثبات 0

ألتحكم فى معامل الثبات بالزياده او النقصان هل تريد ان تكون ماهرا فى كيفية ايجاد معامل الثبات دون التعثر فى بعض الأخطاء التى تضيع الوقت على الباحث كإعادة تصميم الفقرات او بعضها ، إذا لاحظ الآتي : • عدد الفقرات : معروف أنه كلما زاد عدد الفقرات زاد معامل الثبات ، مانوع العلاقه بيمهما طرديه أم عكسيه ؟ ولكن نقصد هنا الزيادة المعقوله ولاالتقليل المخل الذى سوف يعيق صدق المحتوى ، إذا فى حدود هذا الإطار ، يمكننا ان نرفع معامل ثبات الإختبار بقدر معقول وبدون الزياده المفرطه فى عدد الفقرات 0 • تباين الدرجات : لاشك أن من معلوماتنا السابقه ، انه كلما زاد تجانس الدرجات او المجموعه التى طبق عليها الإختبار ، قل معامل الثبات 0 بناءا على الفقره السبقه ، نستنتج أنه كلما إرتفع تباين الأفراد كلما إرتفع معامل الثبات ، إذا مانوع العلاقه بينهما طرديه ام عكسيه ؟ 3 0 مستوى قدره المجموعة للإختبار : وهذا يرجع الى بناء او تصميم الإختبار لذلك يجب أن نتساءل الأسئله التاليه : أ0 هل جميع الفقرات صعبه ، ام جميعها سهله ، ام متوسطه بين الصعوبه السهوله ؟ ب0 هل الباحث راع أن يعدل وان يدقق بين السهوله والصعوبه وان يوزع فقرات الإختبار بين هذه المستويات ج0 هل راع الباحث عند تصميم فقرات الإختبار الفروق الفرديه بين المجموعه ؟ د0 هل كان الإختبار صادقا (يقيس ماوضع من اجله ، ام كان فى آخر صفحتين من المقرر)؟&0جميع الفقرات السابقه ، لها محاسنها ومساوءها ، فهل لديك المهاره لتكسب محاسنها وتبتعد عن مساوءها 04نوع العمليات المستخدمه فى تطبيق الإختبار (إعادة الإختبار ، الصور المتكافئه ، تكبيق مرة واحده ، 00000) 0، ومانوع المعادلات التى تم تطبيقها ؟ 5 0 الموضوعيه : الإختبارات الموضوعيه اكثر ثباتا من الإختبارات المقاليه وهذا لايعنى التحيز للإ ختبارات الموضوعيه عن الإختبارات المقاليه ، فالموضوعيه ، تبرز فى إختيار الأنسب لقياس الناتج العلمى 0 6 0 تحديد الزمن للإختبار ، ضييق الوقت او طوله لهما الأثر على معامل الثبات ، وبالتالى يجب تحديد الزمن اللأزم لإجراء الإختبار 0

سادسا : تطبيق البحث تطبق الأدوات بعد التأكد من : • تحد يد محاور ألإستبانه أوألإختبار ثم وضع الفقرات المناسبه لكل منهما • الإجراآت النظاميه من الإداره التابع مها الباحث • صدق ألأداه وذلك بتوزيعها على المحكمين من ذوى الإختصاص وتعديل الأداه حسب رأى المحكمين بقدر الإمكان ومراعات الإختلافات بين آراء المحكمين • حساب معامل الثبات وذلك بتطبيقها على عينه استطلاعيه (pilot-study) هذه ليست من العينه التى تطبق عليها الدراسه ولكنها نفس الخصائص والنوعيه 0 ملاحظه : ليس شرطا لحساب معامل الثبات ، عينه مستقله ، يمكن حسابه من التطبيق الفعلي على عينة الدراسه وخاصة اذا لم توجد إمكانيه للزمن المتبقى للباحث، يمكن حساب معامل ثبات كل فقره (item-analysis) وبالتالى يمكن الفقره التى معاملها ضعيف ولاتدخل فى التحليل لإختبار الفرضيات او إجابة التساؤلات

سابعا : المعالجات ألإححصائيه قبلتحديد المعالجات الإحصائيه ، يجب التأكد من : • مانوع الدراسه ( وصفيه أم شبه تجريبيه ) • مانوع الأدوات ( كميه أم نوعيه ) • إذا كانت الدراسه ، شبه تجريبيه : أ0 مانوع التصميم التجريبى ب0 كم عدد المتغيرات المستقله (العوامل التجريبيه ) ،عامل واحد أم إثنين أم اكثر ج 0 كم عدد المتغيرات التابعه ( متغير واحد أم إثنين أم اكثر ) د0 هل تم التأكد من وجود شروط الإحصاء المعلمي من عدمه ( التجانس ، التوزيع ، 0000 ) ليتسنى للباحث تحديد أى نوع من الإحصاء يستخدم المعلمى أم غير المعلمى : اولا : إستخدام إختبار (ت) : &0 استخدام إختبار (ت) إذا كان لدى مجموعة واحده مع المقارنه مع المعدل العام &0 إستخدام إختبار (ت) إذا كان لدى مجموعتين مستقلتين &0 إستخدام اختبار ( ت ) إذا كان لدى عينتين مرتبطتين ( عينة واحده طبق عليها إختبارين أو إختبار قبلى وآخر بعدى كما فى الدراسات التجريبيه )

ثانيا : تحليل التباين –anova- المختصر من (analysis of variance) يستخدم الباحثون تحليل التباين لإختبار الفرضيات الإحصائيه التى ينطبق عليها هذا النوع و فى الدراسات التى تحتوى على اكثر من مجموعتين ، كما يمكن استخدامه فى الأبحاث التى تحتوى على مجموعتين إلا أنه يفضل استخدام إختبار (ت)، وذلك لإسباب نوضحها فى الوقت المناسب 0 &0 ملاحظه : يعتمد إختيار تحليل التباين أو التحليل ألمشترك على نوعية التصميم والمشتق من عنوان الدراسه بشكل رئيسي 0 توجد أنواع من تحليل التباين ، يمكن تحديد كل نوع منها إعتمادا على عدد المتغيرات المستقله (Independent variables ) المطلوب استخدامها فى التحليل ، وكذلك على عدد المتغيرات التابعه (Dependent variables) ومن انواع تحليل التباين : • تحليل التباين الأحادى (one way anova) ، وهذا يستخدم فى حالة وجود متغير مستقل واحد ولإختبار الدلاله الإحصائيه للفروق بين المتوسطات لإكثر من مجموعتين ، مثال : الرضا الوظيفى لدى معلمى التعليم العام فى المملكة العربية السعوديه ملاحظه : عدد المجموعات 3 (مجموعة معلمى المرحله الإبتدائيه ، ومعلمى المرحله المتوسطه ، ومعلمى المرحله الثانويه) 02تحليل التباين الثنائى (two way analysis of variance) كما يمكن إختصاره الى (2-way anova) ، وهذا يستخدم فى حالة متغيرين مستقلين ، وذلك مثل التصميم التالي : 0التصميم الثاني : ذو المجموعتين ذات ألاختبار البعدى فقط – post-test only control group design مثال : ع ت 0 Xخ2 ع ض 0 0 خ2 تم تعيين المجموعتين عشوائيا ثم خضعت المجموعه التجريبيه للعامل التجريبي ( استخدام العروض التقديميه ، x ) والمجموعه الضابطه ( القلم والطباشير ، 0 ) ثم أعطيت المجموعتين الاختبار البعدى (خ2 )

ثالثا : إستخدام تحليل التباين المشترك - - analysis of covariance (covariance) تعنى المتغير المصاحب أو المشترك 0وهذا سوف يتم تحديده الصميم التجريبى ، ممكن التصميم يكون : 1 تحليل اتباين الشترك الأحادى – one way analysis of covariance - وهذا عند وجود متغير مستقل واحد (واحد عامل تجريبى) ، واحد متغير تابع ، مثال : أثر استخدام القصة العلميه في تدريس وحدة من مقرر العلوم على تحصيل تلميذات الصف الثاني الابتدائي الحكومي في محافظة مكة المكرمة . “ &0 هل لاحظت من هذا المثال ان لدينا متغير مستقل واحد (إستخدام القصه العلميه ) ، وأن لدينا متغير تابع واحد (التحصيل)0 20 تحليل التباين المشترك الثنائى – two way analysis of covariance - وهذا يعنى وجود متغيرين مستقلين ، واحد متغير تابع ، مثال : أثر فعالية نموذج ما رزانو ونوع الجنسيه فى تدريس وحدة من مقرر الرياضيات فى تنمية المصطلحات الرياضيه لدى طلاب الصف الثاني الثانوى فى المنطقه الغربيه &0 هل لاحظت من هذا المثال أن لدينا متغيرين مستقلين مختلفين (نموذج مارزانو + نوع الجنسيه) مع وجود متغير تابع واحد (تنمية المصطلحات الرياضيه) 3 0 تحليل التباين المشترك متعدد العوامل المستقله – 3way analysis of covariance - ، وهذا يدل على وجود ثلاث متغيرات مستقله ، ومتغير تابع واحد وهذا سوف نبينه فى المثال التالي :

أثر فعالية الاساوب والطريقه التدريسيتين والجمع بينهما فى تدريس وحدة من مقرر العلوم فى تنمية المصطلحات العلميه لدى طلاب الصف الثاني الثانوى فى المنطقه الغربيه 0 هذه الدراسه التى هى شبه تجريبيه تحتوى على : • ثلاث متغيرات مستقله (الأسلوب التدريسى + والطريقة التدريسيه + الجمع بينهما ) • متغير واحد تابع (تنمية المصطلحات العلميه ) ج0 تحليل التباين المشترك متعدد المتغيرات التابعه -multi -one way analysis of covariance- مثال : أثر فعالية ألأسلوب المباشر فى تدريس وحدة من مقرر العلوم فى تنمية المصطلحات العلميه والتفكير العلمي لدى طلاب الصف الثاني الثانوى فى المنطقه الغربيه 0 من الملاحظ أنه يوجد متغير واحد مستقل ( الأسلوب المباشر ) ، كما يوجد متغيران تابعان ( المصطلحات العلميه + التفكير العلمى ) د0 تحليل التباين المشترك الثنائي متعدد المتغيرات التابعه- multi two way analysis of covariance – مثال : فعالية نموذجى جانييه المعدل وفان هايل فى إكتساب عمليات العلم والتفكير العلمى لدى طلاب المرحله الثانويه فى محافظة جده يوجد متغيران مستقلان (نموذج جانييه المعدل + نموذج هايل) ، كما يوجد متغيران تابعان (عمليات العلم + التفكير العلمى)

ملخص المواضيع السابقه لعلك الآن لديك المقدره والمهاره اللتين تجعلك قادرا على ان : 1 0 أن تميز بين العناوين المختلفة والتى تبرز فيها جميع المتغيرات0 2 0 أن تعطى امثلة المناهج البحثيه الوصفيه والتجريبيه وشبه التجريبيه 3 0 أن تحدد من العناوين البحثيه نوع كل من : العينه ، الدراسه ، المتغيرات المستقل وعددعا ، التغيرات التابعه وعددها ، الأدوات سواءا كانت كميه او نوعيه ، مع تحديد الاححصاء المناسب(وصفى،استدلالى،معلمىلامعلمى) 04تحدد نوع التصميم التجريبي وذلك من خلال عنوان البحث 05الصدق الخارجى والصدق الداخلى وكيفية ضبط كل منهما0 06إختيار المعادله الأنسب لحساب معاملات الثبات وذلك من خلال نوع الأداه 0 07التمييز بين العينات وإختيار الأنسب منه حسب ماتقتضيه الدراسه 0 08المعالجات الإحصائيه المناسبه لذلك البحث 0 09يفرق بين المعادلات الإحصائيه ، إختبار ت ومتى يستخدم 10 0تحليل التباين الاحادى او الثنائى او ومتى يستخدم 011تحليل التباين المشترك متعدد المتغيرات المستقله او التابعه ، ولماذ يستخدم التباين المشترك ملاحظة : تععتبر المواضيع السابقه تمثل الجزء الأكبر للإطار النظرى لإستخدام الإححصاء التطبيقى والمناسب لمعالجة كل موضوع دراسه مصاغة الصياغه الصحيحه ، وفى المحاظرات اللاحقه سوف نأخذ مثالا فى صورة (عنوانا لدراسه إفتراضيه) ، ونضع له بيانات إفتراضيه مع تحديد جميع المتغيرات المحتوى عليها ذلك الموضوع مع وضع الفروض او التساؤلات ، ثم إدخال البيانات وتحليلها حتى يتسنى للباحث إختبار الفرضيات أو اجابة التساؤلات 0

أنواع الفروض وصياغتها الفرض هو توقع لما تكون عليه نتائج الدراسه ، او هو تصورعقلى لنتائج الدراسه ، كما تعد الفروض حلولا محتمله لمشكلة موضوع الدراسه ، ولاتصاغ الفروض إلا بما يتضح للباحث من ادبيات الدراسات السا بقه ، هل يغلب على الدراسات السابقه ، دراسة فروق ، او دراسة علاقه ، او دراسة أثر ، وهل كانت الفروض صفريه أم إتجاهيه ، إذا يجب على الباحث ان يتفحص جميع المفاهيم السابقه ليتسنى له صياغة الفروض المناسبه ، ومن امثلة الفروض الصيحه : انواع الفروض : توجد ثلاثة انواع من الفروض : أ0 الفرض الصفرى (null hypothesis) متال: لاتوجد فروق ذات دلاله إحصائيه بين متوسط تحصيل طلاب المجموعه التجريبيه ومتوسط تحصيل المجموعه الضابطه للإختبار البعدى لمستوى التذكر وذلك بعد ضبط الإختبار البعدى 0 &0 يرجع الباحث الى الفروض الصفربه عندما تكون الدراسات السابقه متعارضه أو أن الباحث لم يجد ابحاث لمثل بحثه 0 &0 من الملاحظ أن الفرض الصفرى يحتوى على متغيرين او اكثر وهذا يعتمد على عدد العوامل المستقله فى عنوان الدراسه 0 &0 لاحظ ان الفرض الصفرى أو الفرض الإحصائى ، إفترض ان المتوسطات متساويه وبالتالى لاتوجد بينها فروق ، بل الفرق بينهم يساوى صفرا0 #0 ملاحظه : الفرض الصفرى او الفرض الإحصائى ، كما سلف هو تصور ذهنى او عقلى لما تكون عليه النتائج ويتم التحقق منه بالأساليب الإحصائيه المنا سبه 0، اما الفرض العلمى هو حل مقترح لحل مشكله او قضيه ، مستنتج من خبرة او معلومات سابقه

ب 0 الفرض الموجه (directed hypothesis) هى صياغة للفرض يحدد فيه : 01 اتجاه العلاقه (موجبة او سالبة) بين المتغيرات ، مثال : *توجد علاقه موجبة ذات دلاله إحصائيه بين تحصيل الطلاب واتجاهاتهم 0 *او توجد علاقة سالبة بين تحصيل الطالبات ونوع اساليب المعلمات التدريسيه0 02تحديد الفروق لصالح أى من المجموعات ، مثال : *توجد فروق دالة احصائيا بين متوسط الأولاد ومتوسط البنات لإختبار القدرات لصالح البنات 0 &0 يختلف الفرض الموجه عن الفرض الصفرى لكونه يحدد نوع العلاقه ويحدد الفروق لصالح أى من المجموعات ، فى منطوق الفرض 0 &0 كما سبق وان ذكرن فى السابق ان هذه النوعيه يتم صياغتها بناء على نتائج الدراسات السابقه وخبرات الباحث والمتخصصين فى الإستشارات الإحصائيه لطلاب وطالبات الدراسات العليا للأقسام التربويه 0

ج0 الفرض غير الموجه (notdirected hypothesis) الفرض غير الموجه لايحدد اتجاه العلاقه سواء إيجابيه او سلبيه ، كما أنه ايضا لايحدد الفرق لصالح أى من المجموعات 0 مثال : 10 توجد علاقة دالة إحصائيا بين الإتجاهات العلميه للطلاب وتحصيلهم فى العلوم 0 2 0 توجد فروق دالة إحصائيا بين متوسط درجات الطلاب ومتوسط درجات البنات فى إختبار التربيه الفنيه 0 &0 يرجع الباحث لصياغة تلك الفروض غير الموجهه الى عدم دراسات سابقه تؤيد اى نوع من الإتجاهات (متجهه ، غير متجهه ، صفريه ) &0 لدينا نوعين من الأساليب الإحصائيه : أ0الأساليب الإحصاء الوصفيه ، وهذا يستخدم فى وصف العينات والتخصصات والعمل و000000000وذلك من حيث عددها وتكراراتها ونسبها و0000000000 وسوف نوضح ذلك فى المحاظرات اللاحقه 0 ب0 الأساليب الإحصائيه الإستدلاليه ، وهذا يستخدم لإختبار الفرضيات بإختلاف انواعها &0 يتم إختبار الفرض الصفرى (فرض العدم) ، إذا تم قبول الفرض الصفرى نرفض البديل ، وإذا لم يتم قبول الفرض الصفرى نقبل الفرض البديل 0 &0 الفرض الصفرى له معادلات رياضيه تفترض عدم وجود علاقه بين متغيرين او عدم وجود فروق بين المتوسطات ، وهذا يعنى واحد من إثنين، يتحقق الفرض الصفرى ونرفض الفرض البديل أو عدم تحقق الفرض الصفرى ثم نقبل البديل 0

د0 الفرض البديل (alternative hypotheses) يلازم الفرض الصفرى ، فرض بديل مصاحب له دائما ، ومخالف فى الإتجاه ، والذى يقبل اذا رفض الفرض الصفرى ، ويرفض إذا قبل الفرض الصفرى 0 الفرض البديل نوعان : أ0 الفرض البديل المتجه ، مثال : *توجد فروق دالة احصائيا بين متوسط الأولاد ومتوسط البنات لإختبار القدرات لصالح البنات 0 ب 0 الفرض البديل غير المتجه ، مثال : *لا توجد فروق دالة احصائيا بين متوسط الأولاد ومتوسط البنات لإختبار القدرات ملاحظات يجب اخذها بالإعتبار : &0 هل لاحظت الفرق بين المثالين ؟ ممكن نعتبر أى واحد منهما فرضا صفريا ، إذا ماذا نعتبر الآخر ؟ &0 لا يخضع الفرض البديل للإختبارات الإحصائيه ، ولكن الفرض الصفرى او الفرض الإحصائى هو الذى يخضع للإختبارات الإحصائيه 0 &0 استفادة الإختبارات البديله ، كونها تحدد لنا الإختبار الإحصائي بطرف واحد وهذا إذا كان الفرض الفرض البديل متجها ، ويكون الإختبار الإحصائى بذيلين ، إذا كان الفرض البديل غير متجه 0

ه0 مسلمات او إفتراضات البحث (Assumptions) المسلمات او الإففتراضات هى من فقرات الفصل الأول وتعتبر من المفاهيم البحثيه التى غير قابلة للنقاش بل مستمدة من الإطار النظرى ولا تحتاج الى برهان او اثبات وإلا اصبحت فرضيه ، بدلا من إفتراض ، امثلة : أ0 العلاقة بين الحجم والضغط علاقه (00000) ب0 العلاقة بين التحصيل والذكاء علاقه (00000) ج0 كلما زادت العينه قل (000000) العيارى د0 العلاقة بين التحصيل والقلق علاقه (00000) ه0يستخدم إختبارتحليل التباين الأحادى لمعالجة الدراسات التى تحتوى على عامل مستقل واحده ، أما إستخدام تحليل التباين الثنائى لمعالجة الدراسات التى تحتوى على عاملين (0000) و0 مناهج العلوم للصفوف الأولى المتوسطه متجانسه فى جميع المدارس المتوسطه فى المملكه العربيه السعوديه 0 &0 هكذا يبدو لجميع الفقرات السابقه أنها من الأمور المسلم بها ، كل عبرات فقره لايختلف عليها إثنان 0

و0 إختبار ألفروض الإحصائيه والتحقق منها (testing statisticac hypothesis) &0 يجب إستخدام الأسلوب الإحصائى المناسب لإختبار الفرض الصفرى ، حتى يتسنى للباحث أن يعطى قرارا بقبول الفرض الإحصائى أو رفضه 0 &0 المختبر الإحصائى ، هو متغير عشوائى او دالة إحتماليه تأخذ التوزيع الإحتمالى الذى يصف العلاقه او الفروق بين القيم النظريه والقيم المشاهدة او المحسوبه من عينة الدراسه &0 تقارن قيمة المختبر الإحصائى المحسوبة بالمعادلات الإحصائيه المناسبة ، سواءا باليد او برنامج الإحصاء (SPSS) بقيمته الإحتماليه المحسوبة فى جداول إحصائيه ، ومنها يتم رفضه او قبوله 0 &0 يتم رفض الفرض الإحصائى ، عندما تكون القيمة المحسوبه باليد او البرنامج (spss) أكبر من أو تساوى القيمه الجدوليه أو القيمة الحرجه (cretical value) أى أنها تقع فى منطقة الرفض (reject arae) ، كما يمكن قبول الفرض إذا كانت القيمه المسوبه أصغر من القيمه الجدوليه (cretical value) ، أى إنها تقع فى منطقة القبول (accepted area) 0 ملاحظة : سوف اوضح جميع الفقرات السابقة فى رسوم توضيحيه ، نبين عليها كل المناطق المذكوره سواءا المقبوله او المرفوضة 0

ز0 معنى مستوى الدلاله (level of significant ) مستوى الدلاله له عدد من التعاريف : 1 0 يمكن ان نرفض (5) فروض صحيحه من بين 100فرض ، او بمعنى ثقة مقدارها 95% 0 2 0 مستوى 5% ، لو كررنا التجربة 100 مره ، فمن المحتمل ان نرفض الفرض الصفرى وهو فى الواقع صحيح خمس مرات 3 0 مستوى الدلالة 1% ، لو كررنا التجربه 100مره ، فمن المحتمل ان نرفض الفرض الصفرى وهو فى الوقع صحيح مرة واحده

الجوانب التطبيقية لمناهج البحث العلمي والإحصاء التربوي