320 likes | 459 Views
CPE 332 Computer Engineering Mathematics II. Chapter 3 Eigenvector and Diagonalization. Today Topics. Part I Chapt. 3 Eigenvalue and Eigenvector Break Chapter 3: Cont. Diagonalization Homework 2: Due Homework 3 ส่งสัปดาห์หน้า. Intro. Diagonalization. Orthogonal and Symmetric.
E N D
CPE 332Computer Engineering Mathematics II Chapter 3 Eigenvector and Diagonalization
Today Topics • Part I Chapt. 3 Eigenvalue and Eigenvector • Break • Chapter 3: Cont. Diagonalization • Homework 2: Due • Homework 3 ส่งสัปดาห์หน้า
จาก Theorem ที่กล่าว จุดที่สำคัญคือ Theorem ที่ 8 สุดท้าย กล่าวคือ • ถ้า Matrix เป็น Real Symmetric เราจะได้ Eigenvalue เป็นค่าจริง และจะมี Orthogonal Matrix ที่จะมา Diagonalize ได้ • เมื่อ Matrix เป็น Orthogonal มันจะหา Inverse ได้ง่าย • ถ้าเรา Normalized แต่ละ Eigenvector ใน Orthogonal Matrix ดังกล่าว ให้มี Magnitude เท่ากับหนึ่ง เราจะได้ Orthonormal Matrix
Note: เราเลือก 2 vector ที่ Independent กัน โดยการแทน ค่า β และ γ อะไรก็ได้
MATLAB TUTORIAL I-V • See Course Notes • ต่อไปนี้จะสาธิตการใช้งาน MATLAB ขั้นต้น • อ้างอิงจาก Course Notes ใน MATLAB Tutorial I-V • MATLAB Interface • Variable คำสั่งพื้นฐาน Operations • Vector and Matrix Calculations • Graph Plotting • Scratch Files and Function Files
End of Chapter 3 • Download HW 3 Due Next Week • Next Week Homework 3 Due • Start of Part II • Download Course Notes Part II • Download Slide บทที่ 4