1 / 34

Použitie neurónových sietí pri spracovaní zvukového signálu

Použitie neurónových sietí pri spracovaní zvukového signálu. Miroslava Klučárová Vedúci práce: doc. RNDr. Gabriela Andrejková, CSc. Akustika. skúma pozdĺžne mechanické vlnenie infrazvuk < 20Hz zvuk 20Hz – 20000Hz ultrazvuk > 20000Hz. Zvuk. vzniká kmitaním hmoty parametre hladina

deanna-cross
Download Presentation

Použitie neurónových sietí pri spracovaní zvukového signálu

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Použitie neurónových sietí pri spracovaní zvukového signálu Miroslava Klučárová Vedúci práce: doc. RNDr. Gabriela Andrejková, CSc.

  2. Akustika • skúma pozdĺžne mechanické vlnenie • infrazvuk< 20Hz • zvuk 20Hz – 20000Hz • ultrazvuk > 20000Hz

  3. Zvuk • vzniká kmitaním hmoty • parametre • hladina • frekvencia • priebeh kmitania • dĺžka

  4. Zvuk • vzniká kmitaním hmoty • parametre • hladina • frekvencia • priebeh kmitania • dĺžka

  5. Hladina zvuku • jednotka Bel – B • 0 dB – prah počuteľnosti pre frekvenciu 1 kHz • > 130 dB – poškodzuje sluch

  6. Zvuk • vzniká kmitaním hmoty • parametre • hladina • frekvencia • priebeh kmitania • dĺžka

  7. Frekvencia • jednotka Hertz – Hz • určuje výšku tónu

  8. Frekvenčné rozsahy

  9. Zvuk • vzniká kmitaním hmoty • parametre • hladina • frekvencia • priebeh kmitania • dĺžka

  10. Priebeh kmitania

  11. Zvuk • vzniká kmitaním hmoty • parametre • hladina • frekvencia • priebeh kmitania • dĺžka

  12. Biologické neurónové siete

  13. Biologický neurón

  14. Učenie • úplne geneticky daná komunikácia neurónov • určený počet synapsií medzi jednotlivými neurónmi • učenie = zmena váh synapsií

  15. Umelé neurónové siete • výpočtový model zostavený na základe abstrakcií vlastností biologických neurónových sietí • základom je taktiež model neurónu

  16. O čo vlastne ide? • zápis nôt z nahrávky hudobného nástroja • chceme využiť len jeden konkrétny nástroj – flautu

  17. Prečo flauta?

  18. Prečo flauta? • gitara • priečna flauta • zobcová flauta • saxofón • klavír • bicie

  19. Bicie

  20. Prečo flauta? • gitara • priečna flauta • zobcová flauta • saxofón • klavír • bicie

  21. Prečo flauta? • gitara • priečna flauta • zobcová flauta • saxofón • klavír • bicie

  22. Prečo flauta? • gitara • priečna flauta • zobcová flauta • saxofón • klavír • bicie

  23. Priečna flauta

  24. Zobcová flauta

  25. Saxofón

  26. Prečo flauta? • gitara • priečna flauta • zobcová flauta • saxofón • klavír • bicie

  27. Motivácia • záujem o oblasť neurónových sietí • možnosť pokračovať v zvolenej téme • praktické využitie

  28. Ciele • Spracovať známe metódy na prevod zvukových signálov do notového zápisu. • Navrhnúť model klasifikujúcej neurónovej siete, ktorý bude trénovaný na dátach zvukových signálov a bude klasifikovať signály do nôt (napríklad základnej oktávy). • Vytvoriť aplikáciu používajúcu navrhnutý model neurónovej siete, ktorá bude k daným zvukovým signálom vytvárať notový zápis.

  29. Čo už máme?

  30. Čo už máme?

  31. Literatúra • V. Mařík, O. Štěpánková, J. Lažanský a kol.: Uměláinteligence (4), Akademievěd ČR, Praha, 2003. • M. H. Hassoun: Fundamentals ofartificialneuralnetworks. MIT Press, Cambridge, 1995. • J. Hertz, A. Krogh, R.G. Palmer: Introduction to thetheoryofneuralcomputation, Addison-Wesley, 1991. • V. Kvasnička a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí, IRIS, Bratislava, 1997.

  32. Ďakujem za pozornosť Otázky?

More Related