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Die Architektur der Ontologie Iris Luhle Seminar SS02 LS 8 Katharina Morik. Inhaltsübersicht. Ontologie (Was ist das generell?) Probleme Lösung?- Ontologie Ontologie Kommunikation Ein Beispiel: Ontologie als Inter-Lingua Inter-Operability System Engineering Aufbau einer Ontologie
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Die Architektur der OntologieIris LuhleSeminar SS02LS 8 Katharina Morik
Inhaltsübersicht • Ontologie (Was ist das generell?) • Probleme • Lösung?- Ontologie • Ontologie • Kommunikation • Ein Beispiel: Ontologie als Inter-Lingua • Inter-Operability • System Engineering • Aufbau einer Ontologie • Ontology Capture • Definitionen • Formal Approach to Ontology • Überblick über die formalen Methoden • Ontologie in der Praxis • Literatur Luhle Iris
Ontologie • Metaphysik, Philosophie • Seit 1613 • (gr.) Lehre vom Sein, von den Ordnungs-, Begriffs- und Wesensbestimmungen des Seienden Luhle Iris
Probleme • geringe Kommunikation • Ungleiche Anforderungen an das System • Unterschiedliche: • Modellierungsmethoden • Paradigma • Sprachen • Software Systeme • Inter-operability • Wiederverwendung und Sharing • Was folgt daraus? Luhle Iris
Lösung – Ontologie? • Vereinigendes Gesamtsystem • Kommunikation • Inter-Operability • System Engineering Benefits • Wiederverwendbarkeit • Zuverlässigkeit • Spezifikation Luhle Iris
Ontologie • Expliziter Bericht oder Repräsentation eines Entwurfs • Verschiedene Formen • Bestimmtes Vokabular und dessen Bedeutung • Sehr informell • Semi-informell • Semi-formal • Formal • Z.B. Relationale Datenbank • KEINE übereinstimmende Bedeutung des Begriffs Luhle Iris
Kommunikation • Normative Modelle • Netzwerk von Beziehungen • Konsistenz und keine Eindeutigkeit • Integration von verschiedene Ansichten Luhle Iris
Z.B.:Ontologie als Interlingua L1 L2 L1 L2 Interlingua L3 L4 L3 L4 Luhle Iris
Inter-Operability • Internal Inter-Operability • External Inter-Operability • Integrated Ontologies Among Domains • Integrating Ontologies Among Tools Luhle Iris
System Engineering • Specification • Reliability • Reusability Luhle Iris
Aufbau einer Ontologie • Identifizierung: Purpose(Zweck) und Scope (Bereich) • Eigentlicher Aufbau: • Ontology capture • Ontology coding • Integration von vorhandenen Ontologien • Evaluierung • Dokumentation • Anfangsrichtlinien zum designen von Ontologien Luhle Iris
Ontology Capture Enterprise Ontology: • Vier Phasen • Scoping • Brainstorming • Grouping • Definitionen produzieren • Review • Meta-Ontology Luhle Iris
Definitionen • Meta-Ontology • Arbeitsgebiete • Terms (Begriffe/Bedingungen) • Benefits of a Middle-Out Approach • Reaching Agreement • Handling Ambiguous Terms • Guidelines • Wording Luhle Iris
Formal Approach to Ontology • Formale Sprachen • Declarative Specification • Benefits: • No Extra-Ontological Distinctions • No Hidden Assumptions • Design Options • Ontological Commitments • Modifiability • Re-Usability • Adequacy Criteria • Implementing Ontologies • Automation Luhle Iris
Überblick über die formalen Methoden Formal Terminology Informal Competency Questions Motivating Scenario Formal Competency Questions Completness Theorems Formal Axioms Luhle Iris
Ontologie in der Praxis Inter-Operability: • PIF (Process Interchange Format) KIF and Conceptual Graph TOVE (TOronto Virtual Enterprise) Enterprise Ontology • Meta-Ontology • Activities & Processes • Organisation • Strategy • Marketing OIL Luhle Iris
Literatur • Ontologies: Principles, Methods and Application (von MikeUschold & Michael Gruninger) Feb.1996 • Internetbasiertes Wissensmanagement für Entwicklungsprozesse (von Wolfgang Eiden) Feb.2000 • Lexika (vom Dudenverlag) Luhle Iris