La filière « Mathématique et Informatique du Vivant » :

2. La filière « Mathématique et Informatique du Vivant » : Quand LMD et TICE font bon ménage à Lyon 1 Sandrine CHARLES BATIER Christophe et HEYDE Martine LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

3. Modification de la structure de l’offre de formation Rénovation des pratiques pédagogiques Amélioration de l’accueil et de l’accompagnement de l’étudiant Évolution des procédures d’habilitation et d’évaluation Mise en place de l’espace européen de l’enseignement supérieur Conséquences sur le dispositif d’enseignement supérieur LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

4. Rénovation des pratiques pédagogiques Intégrer les TICE dans les pratiques pédagogiques Dispenser une méthodologiedetravail à l’université Privilégier le contrôle continu S’appuyer sur les espaces multimédias et les centres de ressources LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

5. Les points forts du LMD • L’aménagement de passerelles entre formations permettant aux étudiants d’élaborer progressivement leur projet de formation et, au-delà, leur projet professionnel ; • Une offre diversifiée favorisant l’individualisation des parcours des étudiants ; • L’acquisition de compétences transversales ; • L’ouverture des formations aux approches interdisciplinaires. LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

6. L’existant à l’UCB Lyon 1 • Une filière « Biomaths » dans une formation diplômante de « Biologie des Organismes » (1994-2004) • Manque de reconnaissance au sein de l’Université • Aucune lisibilité nationale • Un DEA « Analyse et Modélisation des Systèmes Biologiques » (1990-2004) • Une renommée nationale • Une baisse des effectifs depuis deux ans LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

7. http://miv.univ–lyon1.fr LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

8. étudiants d’ INFORMATIQUE étudiants de BIOLOGIE - MEDECINE étudiants de MATHEMATIQUES Notre public 2004/2005 L2 : 100% Bio L3 : 50% Bio – 50% Math/Info M1 : 70% Bio - 30% Math/Info M2 : 90% Bio/Médecine – 10% INSA LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

9. Bio-Technologie Pharmacologie Recherche Clinique Bio-Statistiques Épidémiologie Environnement Bio-Informatique Génomique Protéomique Débouchés – Secteurs d’activité LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

10. Compétences de communication écrite et orale Compétences d’intégration disciplinaire Compétences méthodologiques transverses Compétences sociales et relationnelles Un enseignement interdisciplinaire Analyse et Interprétation de données biologiques à l’aide d’outils mathématiques (Modélisation, Statistiques,…) et informatiques. LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

11. Un contrat didactique rénové Une approche convergente des disciplines (Rege-Colet, 2002) • Capitaliser des connaissances biologiques, mathématiques et informatiques de base, par l’acquisition de concepts, de théories et de techniques ; • Faire émerger des compétences par l’utilisation, la combinaison, la généralisation et la mobilisation de ces connaissances au service de la résolution d’un problème biologique ; • Être autonome, s’auto-évaluer, dialoguer, collaborer, pour acquérir un savoir-être à l’interface de plusieurs disciplines. LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

12. http://spiral.univ-lyon1.fr/ LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

13. Chaque U.E. compte pour 6 ECTS • L3 : 60% U.E. obligatoires – 40% U.E. libres • U.E. libres (3 au plus du même groupe)  réorientation / spécialisation LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

14. « Approches Mathématiques et Informatiques du Vivant » - M1 RAN S T A G E 12 ECTS S1 U.E. libres : BIO – MATH - INFO '''T I C E Angl. Sci. Biologie Math. Modél. Bio-Stats Bio-Info S2 LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

15. « aMIV » - M2 R et P LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

16. Renouveau des pratiques • Méthodes actives : l’apprenant construit son savoir à partir de situations expérimentales . Avoir à réaliser une tâche, produire quelque chose l’amène à se poser des questions et à découvrir de nouvelles méthodes. L’enseignant organise la situation d’apprentissage et met à disposition des ressources. L’apprenant doit à partir de là agir, tâtonner, faire des hypothèses, les vérifier... • Pédagogie « expérientielle » : l’étudiant vit des situations expérimentales qui font partie d'un contexte de vie réelle. Cela veut dire que l'apprentissage découle de son engagement personnel dans une activité où les dimensions affectives autant que les dimensions cognitives de son être sont sollicitées. • Apprentissage Par Problèmes APP LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

17. TICE : Pourquoi ? Comment ? • Motiver les étudiants • Pallier la passivité • Introduire à l’interdisciplinarité • Favoriser le dialogue Enseignants/Enseignés • Lien avec le type de pédagogie Pédagogie expérientielle  soutenir la réalisation des mises en situation : • Site Web • Expériences virtuelles (simulations, recueil de données) LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

18. Premier exemple : MathSV 2001 Mathématiques pour les Sciences de la Vie • Le défi : Motiver des étudiants Biologistes de L1 pour faire des Mathématiques (effectif : ~800 / an) • Pédagogie innovante de type expérientielle : Situation réelle  Verbaliser  Abstraire  Formaliser  Résoudre  Interpréter  Restituer • Des TICE au sein d’un site Web via SPIRAL Agenda, Forum, statistiques de fréquentation Apprentissage Par Problèmes (APP) LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

19. http://mathsv.univ-lyon1.fr/

21. S1 S2

23. 9 connexions / jour en moyenne 17 connexions / jour en moyenne S1 S2

25. Mode Administrateur

26. Mode Administrateur

27. APP 1. Une mise en situation

28. 2. Des outils de simulation http://mathsv.univ-lyon1.fr/cb/divcel3.html

29. 3. Des données à analyser http://mathsv.univ-lyon1.fr/cb/courbe.html

30. Deuxième exemple : Stage Pratique – M1 • 12 ECTS : S1 et S2 • Mettre en pratique les outils de Biomathématiques, Biostatistiques et Bioinformatiques, dans le cadre d’une problématique biologique. En laboratoire de recherche • S1 : créneaux libres à l’emploi du temps. Janvier temps plein • travail bibliographique • S2 : mercredi toute la journée. Mai temps plein • travail plus technique, programmation, analyses statistiques, modélisation mathématique LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

31. « CREACION » Création d’un Réseau d’Etudiants pour l’Acquisition de Compétences Interdisciplinaires ON-line Favoriser le dialogue entre étudiants, avec les enseignants et le monde professionnel Encourager une participation active des étudiants Aider à une meilleure gestion du travail personnel Aider les étudiants à capitaliser pour la rédaction de leur rapport et la soutenance orale Une salle dédiée Ordinateur portable WIFI S1 : suivi à distance S2 : suivi en présentiel échelonné Module SPIRAL Agenda Clavardage tutoré Échanges de documents Webographie Deuxième exemple : Stage Pratique – M1 GRECO http://askonce.grenet.fr/ LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

32. Scénario pédagogique 2004/2005 Forum T’chat LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

33. Module en accès restreint LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

34. LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

35. LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

36. Ce qu’en pensent les étudiants ? Pour finir LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

37. Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 200547 réponses, soit 61% LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

38. POINTS FORTS Interdisciplinarité Choix des U.E. Stage en M1 U.E. Anglais Encadrement Disponibilité et implication des enseignants POINTS FAIBLES Organisation Densité des cours Théorie/pratique Mélange des logiciels Contacts professionnels Hétérogénéité des étudiants Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 200547 réponses, soit 61% LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

39. Étudiants de MIVSondage réalisé mi-mai 200547 réponses, soit 61% CE QU’ILS PROPOSENT • Moins de théorie, plus de pratique (TP) • Cours de Bio/Math en anglais • Stage sur une période regroupée • Conseil pour le choix des U.E. libres • Affichage / forum : pb accès Internet • Épistémologie de l’interdisciplinarité LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

40. Étudiants de MathSVSondage réalisé début mai 2005158 réponses, soit 40% LMDIEE – Montpellier – 30 mai 2005

42. Questions de recherche Est-ce que le site MathSV permet aux étudiants de résoudre les exercices ? • Est-ce que les étudiants trouvent l'information dans les chapitres de cours ? • Est-ce que la version en ligne est plus efficace que la version papier? • Quelle est la perception de charge de travail des utilisateurs de MathSV ? • Une version plus ergonomique réduit-elle la perception de charge ?

43. Etude expérimentale Version modifiée selon des critères ergonomiques Version actuelle Polycopié • Matériels : • Chapitre équations différentielles + test 18 questions • Versions : actuelle, ergonomique, papier (polycopié)

44. Conclusions • Les étudiants résolvent mieux les exercices avec un support papier. • L’application de recommandations ergonomiques n’a pas d’effet sensible sur la perception de charge, ni sur la performance. • Les contraintes semblent être liées à la lisibilité, mais aussi à la difficulté inhérente au contenu enseigné (mathématiques appliquées à la biologie). • L’esthétique du site Web plait aux étudiants (facteur motivationnel à exploiter).