ANALÍTICA EM ESTUDO

1. ANALÍTICA EM ESTUDO

2. AGENDA 1 - CARACTERISISTICAS DE UM COMPETIDOR ANALÍTICO 2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE DADOS 3 - UM LONGO PERCURSO PELA FRENTE

3. 1 - CARACTERISISTICAS DE UM COMPETIDOR ANALÍTICO QUEM SÃO? • São “mestres da estatística”, que recorrem a modelos estatísticos e à optimização para: • Determinar o impacto de uma restrição inesperada • Conseguir soluções para os problemas que se apresentam

4. 1 - CARACTERISTICAS DE UM COMPETIDOR ANALÍTICO 1.1 - Uso Regular de Modelos e da Optimização 1.2 – A Visão Empresarial 1.3 – Executivos Empenhados no Desenvolvimento da Análise de Dados

5. 2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE DADOS • Os analíticos aplicam tecnologia a múltiplos problemas de negócios e orientam-se: • Construindo a cultura correcta, • Contratando as pessoas certas para fazer uso dos dados que constantemente produzem. • No final, pessoas e estratégia, tanto quanto tecnologia da informação, dão força à organização.

6. 2 - FONTES DE PODER NA ANÁLISE DE DADOS 2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica 2.2 - A Cultura Certa 2.3 - As Pessoas Certas 2.4 - A Tecnologia Certa 2.4.1 - Uma Estratégia de Dados 2.4.2 - Software de Inteligência Empresarial 2.4.3 - Computing Hardware

7. 3 - UM LONGO PERCURSO PELA FRENTE • As empresas devem procurar vantagens competitivas através de processos empresariais optimizados; • As organizações, identificadas como competidoras analíticas, são líderes no seu sector e atribuem muito do seu sucesso à exploração hábil dos dados; • As organizações devem procurar por estratégias moldadas a análise de dados;

8. Quando as Empresas estão Preparadas para Competir em Análises de Dados? Aplica sistemas de informação sofisticados a todas as funções da organização Reconhece a importância das capacidades analíticas, e faz do seu desenvolvimento e manutenção um foco primário; Trata a tomada de decisão baseada em factos não apenas numa best-practice; Aplica capacidades analíticas em diversos sectores da organização considerando-as estrategicamente importante;

9. Quando as Empresas estão Preparadas para Competir em Análises de Dados? Contrata pessoas com as melhores capacidades analíticas e reconhece nelas a chave para o sucesso; Não só usa dados e análise in-house, mas também partilha com clientes e fornecedores Além de recolher e analisar dados, também segura todas as oportunidades para gerar informação, criando a cultura de “testar e aprender”; Faz das capacidades quantitativas parte da história da organização

10. ANALÍTICA EM ESTUDO fim de apresentação Trabalho Realizado: Bianca Dantas Luísa Teixeira Rita Silva

11. Os líderes em análise de dados usam experiências sofisticadas • Para Medir o Impacto de Estratégias de Intervenção • Aplicam os Resultados • Para melhorar Continuamente Análises Posteriores Os Competidores Analíticos Criam Modelos Complexos sobre Como os Custos Operacionais Se Vinculam ao Rendimento Financeiro 1.1 - USO REGULAR DE MODELOS E DA OPTIMIZAÇÃO

12. Exemplo: • Progressive (Empresa de Seguros) • Usa dados disponíveis do sector • Define grupos de clientes: • Motociclistas com mais de 30 anos; • Educação universitária; • Cartão de crédito com um determinado plafond; • Que não tenham tido acidentes Os Competidores Analíticos Criam Modelos Complexos sobre Como os Custos Operacionais Se Vinculam ao Rendimento Financeiro 1.1 - USO REGULAR DE MODELOS E DA OPTIMIZAÇÃO

13. Para cada grupo de clientes: • A empresa realiza uma análise de regressão para identificar os factores que estão mais correlacionados com as perdas que o grupo gera; • Fixa preços para o grupo clientes que devam permitir gerar lucros a todos os níveis do portfólio de grupos de clientes, Os Competidores Analíticos Criam Modelos Complexos sobre Como os Custos Operacionais Se Vinculam ao Rendimento Financeiro 1.1 - USO REGULAR DE MODELOS E DA OPTIMIZAÇÃO

14. Usa um programa de simulação para testar as implicações financeiras dessas hipóteses; • Assim em grupos de clientes de alto risco a Progressive pode manter os clientes e gerar lucro Os Competidores Analíticos Criam Modelos Complexos sobre Como os Custos Operacionais Se Vinculam ao Rendimento Financeiro 1.1 - USO REGULAR DE MODELOS E DA OPTIMIZAÇÃO Voltar

15. 1.2 – A Visão Empresarial Os Competidores Analíticos Consideram que a Maioria das Funções Empresariais Podem ser Melhoradas com Técnicas Quantitativas Sofisticadas • Conseguem prever com exactidão as irregularidades apontadas pelos clientes • Examinando padrões de uso e de queixas

16. 1.2 – A Visão Empresarial Os Competidores Analíticos Consideram que a Maioria das Funções Empresariais Podem ser Melhoradas com Técnicas Quantitativas Sofisticadas • UPS Customer Intelligence Group – Empresa de Operações de Investigação e de Engenharia Industrial • UPS está a utilizar a sua capacidade estatística: • Para localizar o movimento das encomendas; • Para antecipar e influenciar as acções das pessoas: • Avaliando a probabilidade de atritos entre clientes; • Identificar fontes de problemas.

17. 1.2 – A Visão Empresarial Os Competidores Analíticos Consideram que a Maioria das Funções Empresariais Podem ser Melhoradas com Técnicas Quantitativas Sofisticadas Quando os dados apontam para a perda de um cliente O vendedor contacta aquele cliente para rever e resolver o problema, Minimizando os custos e perdas VOLTAR

18. 1.3 - Executivos Empenhados no Desenvolvimento da Análise de Dados O resultado da introdução da analíticos na empresa, conduz a Mudanças na cultura, Nos processos e Nos comportamentos dos colaboradores. E, qualquer grande transição, requer liderança de executivos de topo. • Os líderes Executivos devem compreender: • A teoria por detrás dos vários métodos quantitativos, de forma a reconhecer as limitações desses mesmos métodos: • que factores estão a ser medidos; • quais os que estão a ser descurados. • Quando necessitam de ajuda para compreender as técnicas quantitativas, recorrem a peritos que compreendem o negócio e como a análise de dados lhe pode ser aplicada. • Quando recorrer aos números e quando recorrer ao instinto. VOLTAR

19. 2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica Os competidores analíticos fazem uso da estatística e dos Modelos matemáticos Para melhorar uma vasta gama de funções Sete alvos, da Actividade Analítica: • Cadeia de abastecimento - Estimular e optimizar o fluir da cadeia de abastecimento; reduzir o inventário e os stock-outs (ruptura de stock); • Selecção, lealdade e serviço a clientes - Identificar os clientes com o maior potencial de lucro: • aumentar a probabilidade de eles irem querer produto ou o serviço da empresa; • manter a sua lealdade; • Preço - Identificar o preço que irá maximizar o rendimento ou o lucro;

20. 2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica Os competidores analíticos fazem uso da estatística e dos Modelos matemáticos Para melhorar uma vasta gama de funções Sete alvos, da Actividade Analítica (cont): • Recursos Humanos - Seleccionar os melhores empregados para a níveis de compensação especiais; • Qualidade do Produto e do Serviço - Detectar problemas de qualidade precocemente e minimizá-los; • Gestão Financeira - Compreender melhor os impulsionadores de desempenho financeiro e os efeitos de factores não-financeiros; • Investigação e Desenvolvimento - Melhorar a qualidade, a eficiência, e a segurança de produtos e serviços;

21. 2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica Os competidores analíticos fazem uso da estatística e dos Modelos matemáticos Para melhorar uma vasta gama de funções Exemplo Gallo: • A Gallo oferece aos seus distribuidores: • Dados • Análises aos custos • Preços dos revendedores • Para que eles possam calcular o lucro por garrafa de cada um dos 95 vinhos do Gallo. • Os distribuidores, por sua vez, usam essa informação : • Para ajudar os revendedores a optimizarem as suas misturas; • Enquanto os tentam convencer a aumentar o espaço nas prateleiras para os produtos Gallo;

22. 2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica Os competidores analíticos fazem uso da estatística e dos Modelos matemáticos Para melhorar uma vasta gama de funções

23. 2.1. – Os Sete Alvos da Actividade Analítica Os competidores analíticos fazem uso da estatística e dos Modelos matemáticos Para melhorar uma vasta gama de funções Exemplo PROCTER & GAMBLE: • A Procter & Gamble oferece dados e análise aos seus clientes a retalho, como parte de um programa chamado Joint Value Creation (Criação Conjunta de Valor); • Para aumentar a responsabilidade dos seus fornecedores; • E reduzir custos; VOLTAR

24. 2.2 - A Cultura Certa Os competidores analíticos têm de introduzir por toda a empresa O respeito pela medição, teste e avaliação De evidência quantitativa • As Organizações de Recursos Humanos que aplicam a Análise de Dados: • São rigorosas acerca da aplicação da métrica à compensação e a recompensas. • Os Recursos Humanos, podem traçar o perfil: • Das características de personalidade • De estilos de liderança dos gestores

25. 2.2 - A Cultura Certa Os competidores analíticos têm de introduzir por toda a empresa O respeito pela medição, teste e avaliação De evidência quantitativa • Depois testar esses gestores em diferentes situações: • Poderia pois comparar os dados de desempenho individual • Com os dados sobre personalidade • Para determinar que características são as mais importantes: • Para gerir um projecto que, por exemplo, está atrasado em relação ao planeamento • Ou a ajudar um novo grupo a assimilá-lo. VOLTAR

26. 2.3 - As Pessoas Certas As empresas de análises de dados contratam pessoas experientes em análise de dados Com competências em matemática e estatística Os analistas têm: • Competência em matemática; • Competência estatística; • A capacidade de expressar ideias complexas em termos simples; • A capacidade de interagir com quem irá tomar decisões, incorporando, assim, a linguagem empresarial; Este grupo de analistas, são uma parte activa e crítica do sucesso da unidade empresarial.

27. 2.3 - As Pessoas Certas As empresas de análises de dados contratam pessoas experientes em análise de dados Com competências em matemática e estatística Exemplo Amazon • Recrutou Gang Yu • Professor de ciência de gestão • Empresário de software • É uma das autoridades líderes mundiais na optimização da analítica (análise de dados); • Optimizar a cadeia de abastecimento global; • O modelo empresarial da Amazon requer que a empresa gira um fluxo constante: • D novos produtos, • Fornecedores, • Clientes, • Promoções, • Entrega encomendas nas datas previstas

28. 2.3 - As Pessoas Certas As empresas de análises de dados contratam pessoas experientes em análise de dados Com competências em matemática e estatística Exemplo Amazon (Cont) • Yu e a sua equipa : • Têm estado a elaborar sistemas sofisticados, para optimizar os processos da cadeia de abastecimento • Utiliza expressões estatísticas e matemáticas, e explica essas abordagens aos executivos da Amazon, em termos empresariais; • Determina as necessidades de informação que o empresário necessita e recomenda acções • Pretende ser uma parte activa e crítica, do sucesso da unidade empresarial; VOLTAR

29. 2.4 - A Tecnologia Certa Competir com análise de dados significa Competir com Tecnologia Exige uma Estratégia Exige Softwares de Inteligência Empresarial E Hardware que Acumule Grandes Quantidades de Dados. 2.4.1 - Uma Estratégia de Dados • As empresas têm investido em sistemas: • Enterpriseresourceplanning (planeamento de recurso empresarial), • A gestão de relação de clientes, • Estes sistemas asseguram que nenhuma transacção ou outra troca significativa ocorre sem deixar registo; • Mas, para competir com essa informação, • As empresas têm de a apresentar em formatos estandardizados: • Integrá-los, armazená-los num armazém de dados, e torná-los facilmente disponíveis;

30. 2.4 - A Tecnologia Certa Competir com análise de dados significa Competir com Tecnologia Exige uma Estratégia Exige Softwares de Inteligência Empresarial E Hardware que Acumule Grandes Quantidades de Dados. Exemplo Dell: • Criou uma base de dados durante um período de 7 anos: • Que inclui 1,5 milhões de registos de todo o material recolhido: • Na rádio; • Na televisão; • Nos anúncios por cabo. • Conjugou os dados de vendas da Dell para cada região, em que os anúncios apareceram (antes e depois de terem aparecido); • Essa informação permite à Dell ajustar as suas promoções aos meios de comunicação, de cada região. VOLTAR

31. 2.4 - A Tecnologia Certa Competir com análise de dados significa Competir com Tecnologia Exige uma Estratégia Exige Softwares de Inteligência Empresarial E Hardware que Acumule Grandes Quantidades de Dados. 2.4.2 - Software de Inteligência Empresarial • O termo “business intelligence”, que apareceu pela primeira vez nos finais dos anos 80, contêm uma vasta gama de processos e de software usados: • para recolher • analisar • e disseminar os dados • Depois tornar essas análises disponíveis em relatórios, alertas e scorecards, tudo com o objectivo de melhor a tomada de decisões. • A popularidade de competição analítica é, em parte, uma resposta a estas ferramentas VOLTAR

32. 2.4 - A Tecnologia Certa Competir com análise de dados significa Competir com Tecnologia Exige uma Estratégia Exige Softwares de Inteligência Empresarial E Hardware que Acumule Grandes Quantidades de Dados. 2.4.3 - Computing Hardware • Os volumes de dados exigidos por aplicações analíticas pode forçar ao máximo a capacidade de computadores e de servidores low-end (Que são de nível inferior); • Muitos competidores analíticos estão a converter o seu hardware para processadores de 64 bites, que tratam rapidamente grandes quantidades de dados VOLTAR