1 / 15

BAB 5-2

BAB 5-2. Sensing and Digitizing Image Data. Objektif. Boleh mengetahui langkah-langkah yg terlibat di dalam Fungsi I: Sensing and Digitizing Image Data Boleh menghuraikan keperluan dan fungsi setiap langkah Boleh membezakan elemen yang terlibat dalam setiap langkah. Kandungan. Pengenalan

donald
Download Presentation

BAB 5-2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. BAB 5-2 Sensing and Digitizing Image Data

  2. Objektif • Boleh mengetahui langkah-langkah yg terlibat di dalam Fungsi I: Sensing and Digitizing Image Data • Boleh menghuraikan keperluan dan fungsi setiap langkah • Boleh membezakan elemen yang terlibat dalam setiap langkah

  3. Kandungan • Pengenalan • Image Devices • Lighting Techniques • Analog-to-Digital Signal Conversion • Image Storage • Kesimpulan

  4. Pengenalan • Fungsi yg pertama dalam operasi machine vision • Memerlukan peranti utk penjanaan imej • Melibatkan 3 langkah utama • Mengambil imej objek dgn pandangan kamera • Digitizing (Analog  Digital) • Frame grabber

  5. Pengenalan • Mengambil imej objek dgn pandangan kamera • Melibatkan peranti imej yg bersesuaian • Teknik lighting yg diperlukan • Digitizing • Proses penukaran dari isyarat analog ke digital • Frame grabber • Storan imej

  6. Image devices • Antara teknologi kamera yg digunakan • Kamera Black-and-white vidicon • Kamera solid state • Charge-coupled devices (CCD) • Charge Injection devices (CID) • Silicon bipolar sensor cameras

  7. Lighting Techniques • Teknik utama yg amat penting • Illumination scene yg baik penting kerana ia memberikan kesan terhadap tahap kekompleksan algoritma pemprosesan imej yg diperlukan • Poor lighting menyebabkan interpreting scene lebih sukar

  8. Lighting Techniques • Kategori peranti lighting yg biasa digunakan • Diffuse surface device • Fluorescent lamps dan Light tables • Condenser projectors • Flood or spot projectors • Penggunaan spot light dan flood light • Collimators • Menyediakan beam of light yg selari pada subjek (objek) • Imagers • Slide projectors and optical enlargers menjana imej objek

  9. Lighting Techniques • Teknik Illumination • Teknik mengarahkan the path of light dari peranti cahaya kepada kamera supaya paparan subjek (objek) pada kamera pada keadaan yg baik • Dua teknik asas illumination • Front Lighting • Punca cahaya pada sisi/kedudukan yang sama dgn objek • Back Lighting • Punca cahaya diarahkan ke kamera dan terletak dibelakang objek

  10. Analog-to-Digital Signal Conversion • Langkah kedua selepas gambar ditangkap • Bagi kamera berteknologi vidicon tube penting utk tukar AD • Menukarkan isyarat input voltage analog kepada output(isyarat voltage versi digital) • Terdiri daripada 3 fasa • Sampling • Quantization • Encoding

  11. Analog-to-Digital Signal Conversion • Sampling • Isyarat analog disampel secara berkala utk mendapatkan satu siri isyarat analog • Kualiti penganggaran isyarat analog boleh ditentukan oleh kadar pensampelan A/D converter • Kadar pensampelan sekurang-kurangnya 2 kali lebih tinggi dari frekuensi tertinggi di dalam isyarat video

  12. Analog-to-Digital Signal Conversion • Quantization • Proses utk menentukan/memadankan isyarat dgn tahap amplitude (skala grey) • Encoding • Tahap amplitude yg telah quantized, di tukar kepada kod digital • Melibatkan perwakilan tahap amplitud menjadi satu turutan digit binary • Kebolehan proses encoding utk membezakan pelbagai tahap amplitude merupakan fungsi dalam quantization

  13. Image Storage • Langkah ketiga selepas A/D conversion • Imej disimpan di dalam memori komputer (frame buffer) • Sebahagian dari frame grabber ATAU • Terdapat di dalam komputer itu sendiri • Pelbagai teknik utk memperolehi dan mengakses imej digital

  14. Image Storage • Frame Grabber • Contoh peranti pemerolehan data video yg simpan digitized picture dan memperolehinya dalam 1/30s • Kombinasi row and column counters yg disinkronasikan dgn pengimbasan oleh electron beam dalam kamera • Setiap posisi pada screen mempunyai alamat secara unik • Utk membaca maklumat yg tersimpan di dalam frame buffer, data diperolehi melalui isyarat yg dihantar dari komputer kepada adress (corresponding kepada kombinasi row dan column)

  15. Kesimpulan • Fungsi pertama di dalam operasi machine vision melibatkan • Mengambil gambar objek • Mewakilkan gambar objek dalam bentuk binary • Penyimpanan data binary tersebut • Melibatkan penggunaan pelbagai teknologi dan teknik dalam melaksanakan ketiga-tiga langkah utama di atas • Penting supaya data berada pada keadaan yg baik dan tepat sebelum di analisis

More Related